一、数据中心发展状况
　　
　　数据中心起源于计算机房，随着大数据、云计算、物联网的兴起，得到了快速发展。数据中心由建筑、供配电、制冷、安防和机架等基础设施，以及服务器、网络和存储等IT设备共同构成，是承载互联网、云计算和人工智能等数字应用的物理底座。区别于机房的是，数据中心具有商业属性，被称之为“新型地产”。
　　
　　我国正处在数字化转型阶段，政府积极推动数字经济发展，企业主动实施数字赋能项目，数据中心被推到了经济发展的潮头。2021年，我国数据中心相关企业注册量为9.3万家，同比增长57.6%；数据中心机架规模达到520万架，近五年年均复合增速超过30%；数据中心行业市场收入达到1500亿元左右，近三年年均复合增长率达到30.69%。
　　
　　2022年国家正式全面启动“东数西算”工程，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。随着我国各地区、各行业数字化转型的深入推进，数据中心进入了快速发展阶段。
　　
　　二、数据中心产业链
　　
　　数据中心产业链包括上游基础设施及硬件设备商、中游数据中心运营商、下游应用企业。
　　
　　数据中心运营商从事数据中心的开发、建设、营销、运维等经营活动，包含了电信运营商和第三方运营商。电信运营商有中国电信、中国联通、中国移动等，他们拥有网络带宽资源，在全国有规模庞大的数据中心，提供托管外包服务；第三方运营商代表企业有万国数据、数据港、光环新网等，他们通过自建、合建或租赁方式开发建设数据中心，通过电信运营商获得网络资源，为客户提供数据中心服务。
　　
　　数据中心产业链下游客户是互联网企业、金融机构、云服务商、政府机关等，数据中心提供的服务包括网站与服务器托管、应用托管等基础业务，以及各类网络安全等增值服务。
　　
　　数据中心产业链上游企业主要是基础网络、网络设备、IT设备、电力设备、制冷设备、软件系统等产品与服务供应商。
　　
　　三、数据中心业务模式
　　
　　目前，我国数据中心是以租赁业务为主，增值服务为辅的业务模式。租赁业务分为批发型和零售型两种。批发型业务主要针对大客户，一般以模块（由多机柜组成）为最小出租单位；零售型业务主要针对小客户，一般以机柜为最小出租单位。
　　
　　批发型数据中心大客户收入占比高，上架率较高，但是单机柜租金收入较低（约7-8万元/年），毛利率较低（国内约为25%-45%）；零售型数据中心主要面向中小客户群，上架率较低（约50-70%），单机柜租金收入高于批发型（约9-10万元/年），毛利率较高。
　　
　　数据中心的增值服务是在租赁业务基础上向客户提供的各类网络安全、数据应用等增值服务，具体包括异地容灾、安全系统、数据备份、逆向DNS、系统集成、代理维护、负载均衡、远程维护、设备检测等。
　　
　　四、数据中心运营管理优化建议
　　
　　数据中心全周期运营包括规划、建设、营销、运维等方面。目前，数据中心进入了快速发展机遇期，但行业内竞争激烈，为了在竞争中取得领先优势，运营商应分析产业政策、产业经济、行业技术、市场条件，以及资源掌控、经营管理能力等情况，制定和优化数据中心规划、建设、营销、运维的发展策略。
　　
　　1、数据中心应把握梯次布局的开发节奏
　　
　　工业和信息化部印发的《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》关于数据中心产业发展目标和要求是运营商制定投资战略的重要依据。根据能源结构、产业布局、市场发展、气候环境等现实条件，我国启动“东数西算”工程，将梯次展开国家算力枢纽、省内数据中心、边缘数据中心，以及海外数据中心建设。数据中心运营商应根据产业政策方向顺势而为。
　　
　　2、数据中心应规划较高标准的技术指标
　　
　　《行动计划》在利用率、算力规模、能效水平、网络时延等方面对新型数据中心提出了明确要求：平均利用率>60%以上,总算力规模>200EFLOPS、高性能算力占比达到10%，电能利用效率（PUE）
　　
　　3、数据中心应坚持绿色低碳的经营理念
　　
　　数据中心是一个耗电大户，2021年我国数据中心耗电量占全社会用电量的2%，数据中心电费约占总成本60%，其中大多数数据中心的PUE>2.2，高耗低效的数据中心面临被淘汰或改造的境遇。然而，我国西部地区可再生能源丰富，具备发展数据中心以承接东部算力需求的潜力，数据中心向新能源发电侧建设，就地消纳新能源。老旧数据中心可以通过整合与改造，改进制冷和供配电等基础设施，提高机柜的功率密度，降低PUE值。数据中心坚持绿色低碳的经营理念，不仅有益于环境改善，而且能降低运营成本、提高总体能效水平。
　　
　　4、数据中心要有效缩短建设周期
　　
　　数据中心工程项目包括建筑、结构、电气、暖通空调、给排水、消防、网络、ICT设备、智能化系统等，通常情况下建设周期为18个月左右。如果建设周期过长，不仅会直接导致建设成本增加，还将改变客户租赁需求，失去市场机会。运营商为了有效缩短建设周期，可以采取模块化建设、预制+组装的策略，推行标准化复制、分期建设、按需扩容的措施。比如，华为云东莞数据中心采用模块化建设，5层楼高、1000个机柜，用6个月完成建设。
　　
　　5、数据中心要善于利用资源条件
　　
　　我国东部地区具有基础设施、网络、人才、市场等资源优势，商业机会大；但是土地、能源供给相对紧张，运营成本高。与之相反，我国西部地区土地资源充裕、可再生能源丰富，但网络与人才资源相对缺乏，商业机会少。运营商要因地制宜、因势利导、扬长避短，将地区资源优势与市场需求灵活结合，创造性地解决资源丰度与价格、市场需求与供应、商业机会与成本等矛盾。例如：处理后台加工、离线分析、存储备份等业务的数据中心建在西部地区；处理工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等业务的数据中心建在东部地区；需要支撑高密度、大带宽和低时延业务场景时，则靠近用户建设边缘数据中心。
　　
　　6、数据中心要提高技术创新能力
　　
　　一方面，随着数据中心节能降碳、降本增效、智能运营等要求的不断提升，液冷、蓄冷、储能、高压直流等新技术应用，要求数据中心对基础设施运营进行技术变革。另一方面，数据中心与云平台、网络、安全之间的技术联接更加紧密，定制化服务器、分布式存储、SDN（软件定义网络）、智能运维等IT技术应用，要求数据中心提高服务的专业技术水平。在技术不断发展的背景下，数据中心要褪去“新型地产”的光环，摈弃传统机房的运营模式，由资本驱动向技术创新驱动转变。
　　
　　7、数据中心要培养专业人才队伍
　　
　　运营维护是数据中心的核心工作，包括基础运维、日常业务运维，以及网络、服务器、存储、安全等管理与维护工作。运维工作对专业技术要求很高，比如：存储运维管理就包含对块存储、文件存储、对象存储，以及实现海量数据的存储访问的分布式存储架构管理。只有将运维工作做好、做细、做到位，数据中心才能长期稳定运行。因此，培养一支稳定的、专业的人才队伍是数据中心可持续发展的根本保证，运维人员的专业技术能力与责任感是数据中心运营的核心竞争力。
　　
　　五、数据中心绩效管理要点
　　
　　数据中心绩效管理难度大，主要由于目前处于快速发展阶段，行业政策、市场、技术变化快，数据中心要不断调整经营目标、组织结构、制度流程以需适应环境变化，导致绩效管理目标不稳定、考核结果偏差大、激励作用不明显。
　　
　　当前数据中心绩效管理的基本思路应是：坚持激励与量化的原则，根据战略发展目标和全周期运营要求，梳理绩效管理要点，制定考核方案，要抓关键问题，避免面面俱到。下文将从开发、建设、营销、运维四个维度阐述数据中心的绩效管理要点。
　　
　　1、开发阶段绩效管理要点
　　
　　开发阶段的核心任务是资源开发与选址。为了确保选址的科学性及合理性，应从地理位置、地质环境、自然气候、社会资源、项目需求、配套设施、建设和运营成本等方面进行综合考量，并出具可行性研究报告。
　　
　　为了获得各类资源，运营商团队要与地方政府部门紧密合作，以获得必要的许可证和批准，包括互联网数据中心牌照、电力供应额度等；需与电信运营商密切合作，以确保多链路网络接入数据中心；需要通过市场，获得可开发或改造为数据中心的土地或建筑物。
　　
　　2、建设阶段绩效管理要点
　　
　　设计规划工作。设计要满足客户在冗余、电力密度、制冷、机架配置以及其他技术要求；根据属地气候、市政条件，灵活配置多种制冷系统，积极应用提升能效、先进节能技术；周密规划与合理布局，对建设成本进行有效管控，提高盈利能力和投资回报率。
　　
　　设备采购工作。综合考量数据中心评级标准、设备采购成本，以及后期运维的可用性、可靠性、运行费用等因素，制定设备采购标准，将优质、高效、智能化设备列为首选，以提高运维阶段的电能利用率、降低能耗，提高运维工作效率。
　　
　　工程项目管理。要严格进度控制、成本控制、资金控制、质量控制；采取PDCA的管理思路，形成全流程闭环管理；强化预算管理、投标管理、合同管理、物资管理，防范工程建设风险并保证工程交付品质。
　　
　　3、营销阶段绩效管理要点
　　
　　营销工作。需要精心制定营销战略和营销计划，提高客户沟通效果，提升品牌知名度，促进销售；要积极参加IT行业会议、目标客户工作研讨会、政府工作研讨会，提高目标客户对服务价值的认知，提升数据中心公关形象。
　　
　　销售工作。打造专业的销售团队，优化销售策略，建立销售目标考核激励制度；制定周密的销售计划，积极参与竞标活动，借助供应商推荐，提高新客销售业绩；通过优质服务，获得老客户追加销售的机会；对新建数据中心销售，要保证预签约率水平，争取与客户签订较长期限的服务协议。
　　
　　4、运维阶段绩效管理要点
　　
　　运营维护工作。运维是数据中心的核心业务，要保证数据中心的可用性、可靠性、安全性。运营商应运用智能化运维系统，实现工单、事件、资产、计费、机房、采购的协同管理，实现跨地域、多数据中心管理目标。
　　
　　经营管理工作。数据中心的业绩与运营面积、签约面积、计费面积相关。数据中心运营商应推进签约面积的转化，加快待完成订单进度；采取提高电力密度（指电力容量与净机房面积之比）和优化用电效率措施，达到降低运营成本之目的。
　　
　　客户满意度。客户满意度是影响续约率的重要因素，数据中心运营商要为客户提供高水平的客户服务，要制定预防客户流失的对策；根据客户需求情况，建立边缘数据中心，存放客户的高关键性、时延敏感的数据和应用程序；数据中心要接入多运营商电信网络，帮助客户提高设施性能、降低连接成本。
　　
　　五、数据中心核心绩效指标
　　
　　数据中心绩效管理要以公司战略为基础，结合运营模式，选择合适的绩效管理工具，通过绩效指标制定、绩效跟踪、绩效评估、绩效改进等一系列工作，实现数据中心绩效提升目标。制定绩效指标是绩效管理的关键工作，以下运用平衡计分卡对数据中心核心绩效指标进行梳理。
　　
　　1、财务维度的核心指标
　　
　　运营商投入数据中心的资本包含自有资本和融资，运营商关心资本的回收、赢利、风险等问题。数据中心属于重资产项目，具有投资大、投资回收期长、使用寿命周期长，固定资产折旧在整体成本占比高的特点。所以，财务维度的核心指标有：投资回收期/投资回报率、营业收入、毛利率、净利率、净资产收益率、资产负债率。
　　
　　2、客户维度的核心指标
　　
　　为了实现营业收入和毛利率等基础性财务指标，数据中心应采取提高客户满意度、市场占有率，增强客户粘性等措施，让更多客户愿意以适当的价格采购更多的产品和服务。因此，客户维度的核心指标包括：客户满意度、市场占有率、客户增长量、客户流失率等。
　　
　　3、运营维度的核心指标
　　
　　数据中心的全周期运营包括开发、建设、营销、运维等方面。开发与建设属于资金投入活动，不产生收入，但对以后运维效率和成本有影响，重点关注进度、成本、质量、安全等；营销活动从建设时期就开始，直接影响营业收入、毛利率；运维是创造价值的活动，运维的专业水平、服务质量不仅影响当下的收入，而且影响数据中心的市场开拓和未来发展。
　　
　　(1)开发工作的核心指标
　　
　　开发工作的核心任务是资源获取和选址。任务成败的关键是能否取得数据中心运营牌照、电力供应额度、多链路网络资源、土地或建筑物等。所以，按期完成这些关键事项是开发阶段的核心考核指标。
　　
　　(2)建设工作的核心指标
　　
　　数据中心的建设从规划设计开始，经历工程项目土建、设备采购、安装调试，到交付验收等过程。为保证客户对冗余、电力密度、制冷、机架配置等技术要求，以及工程项目的进度、成本、质量要求，工程建设的核心绩效指标包括：设计进度、设计费用、设计评审通过率；开工面积、竣工面积、工程预算、工程进度、工程质量、安全事故等。
　　
　　(3)营销工作的核心指标
　　
　　数据中心被称为“新型地产项目”，其营销与地产营销有相似性，在建设阶段就开始销售工作，目的是让资金快速回笼。所以，营销工作的核心绩效指标包括：预签约面积/预签约率、签约面积/签约率、计费面积/计费率，以及市场占有率、新客/老客/增值服务销售收入、单柜租金、上电率、获客成本等指标。
　　
　　(4)运维工作的核心指标
　　
　　运维工作目标是保证数据中心的可用性、可靠性、安全性，并通过绿色低碳的运行方式，满足客户跨网络连接、应用需求和低时延需求，提供算力服务和远程协助等。因此，运维工作的核心绩效指标包括：可用性、可靠性、安全性、电力密度、电能利用效率、低时延、服务响应、专利数量等。
　　
　　4、成长维度的核心指标
　　
　　组织及其成员的成长是数据中心可持续发展的根基。当发展目标和路径确定之后，组织及其成员是实现财务目标、运营目标的决定因素。组织的成长就是员工的知识、技能、素质的提升过程，公司制度、文化的完善过程。数据中心的学习与成长最终体现为拥有高度稳定的、专业能力突出的、素质过硬的人才队伍。
　　
　　因此，成长维度的核心指标包括：招聘完成率、培训完成率、流失率、员工满意度、核心人才到岗率、人才梯队建设情况、流程制度建设情况、企业文化建设情况等。
　　
　　六、总结
　　
　　我国进入了数字经济发展时代，数据中心在获得空前发展机会的时候面临新的挑战，数据中心运营商应抓住时代赋予的机会，做好以下工作：紧随国家政策导向和IT技术发展趋势，制定有前瞻性的发展规划；采取先进建设模式，缩短建设周期；加强预算管理，有效控制运营成本；打造专业技术团队，提高智能化运维水平，为客户提供更多更好的增值服务。
　　
　　数据中心运营商还应根据公司战略和全周期运营要求，确立绩效管理的目标、原则和范围，制定符合开发、建设、营销、运维实际状况的考核方案，从而促进技术创新，推动人才梯队建设，实现数据中心可持续发展。
　　
　　　　
　　编辑：Harris