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克服数据中心人员短缺的6种方法
  • 如今,数据中心运营商的高管和部门经理通常在工作会议上讨论经济衰退、预算削减、利率上升和劳动力市场紧张等问题。与此同时,数据中心员工短缺问题也日益严重。很少有人应聘,或者求职者似乎也无法胜任数据中心的管理工作?
  • 员工退休、技能差距和预算紧张都是最近数据中心人员短缺的因素。注重招聘、培训等领域,吸引更多求职者。
      
      如今,数据中心运营商的高管和部门经理通常在工作会议上讨论经济衰退、预算削减、利率上升和劳动力市场紧张等问题。与此同时,数据中心员工短缺问题也日益严重。很少有人应聘,或者求职者似乎也无法胜任数据中心的管理工作?
      
      运行数据中心是一项具有挑战性的工作,无论其规模大小。企业不得不应对数据中心日益增长的需求,并适应远程工作,与此同时,他们仍在努力为其数据中心设施招聘适合的员工。
      
      数据中心人员短缺是多种因素共同作用的结果。技能短缺、数据中心员工的退休和暗淡的宏观经济环境都是造成数据中心工资空缺的原因。组织必须了解导致人员短缺的原因,以有效地采取行动和对冲。
      
      导致数据中心人员短缺的因素
      
      数据中心人员短缺不是由某种因素驱动,而是多种因素的产物。
      
      数据中心的数量和规模不断增长,企业不断生成更多的数据。与此同时,许多数据中心员工已接近退休年龄,尽管自动化程度不断提高,但在短期内还不足以取代这些员工。此外,经济不确定性、竞争激烈的劳动力市场和数据中心技能短缺也是导致人员短缺的因素。
      
      Uptime Institute公司在其发布的《2022年全球数据中心调查》报告计,数据中心的人员配备需求将从“2019年的200万全职员工等量增长到2025年的近230万”,许多高级职位将空缺。
      
      该报告还估计,许多数据中心员工将在这一期间间退休。这意味着未来将会有更多的数据中心职位空缺,而数据中心行业中最有经验的人将会退休。那些接替退休人员的人可能不具备数据中心所需的所有相关经验。
      
      再加上即将到来的员工退休和缺乏可用的替代者的挑战,企业和客户对数据中心的需求很大。根据一些研究机构的预测,用户对更大、更有能力的数据中心的需求可能会继续增长。
      
      另一个因素是经济的不确定性。在2020年新冠疫情冲击经济之后,美国联邦储备委员会实施了量化宽松政策,并向经济注入了刺激措施,但随之而来的是严重的通货膨胀。根据美国劳工统计局的数据,为了对抗通货膨胀,美联储将联邦基金目标利率从2022年年初的近0%提高到2023年3月底的4.75%~5%,而且加息可能会继续走高。
      
      随着廉价资本不复存在,投资者和资本配置者现在主要希望看到盈利能力。这可能会导致预算紧缩,导致裁员。在一些行业已经出现裁员,并迫使企业在包括数据中心在内的所有业务领域采用更少的钱做更多的事。
      
      通过招聘工作人员,提高对数据中心职业机会的认识,降低进入门槛,企业可以更好地应对未来的人员短缺。
      
      管理数据中心人员短缺的6种方法
      
      由于在寻找和雇用数据中心员工方面存在困难,企业必须采取积极主动的方法来满足其数据中心人员配备需求。通过招聘工作,提高对数据中心职业机会的认识,降低进入门槛,企业可以更好地应对未来的人员短缺。
      
      (1)尽早并经常地建立人才渠道
      
      随着员工退休,有一个人才渠道来替代他们是至关重要的。根据UptimeInstitute公司的研究,求职者通常对数据中心行业的知名度很低,因此提高对数据中心职业和工作的认识可以帮助企业找到合适的员工。
      
      企业有各种各样的工具可以在职位开放之前更好地吸引人才,并与求职者建立关系。探索一些途径,例如与大学合作,提供实习机会、合作项目、工作见习或导师项目。许多大学参加招聘会。企业可以定期招聘员工,这是提高认识和招募未来人才的一种方式。
      
      当地的招聘公司和会议中心也可能在附近的城市举办这类招聘活动,所以企业需要了解这些选择。
      
      (2)降低就业壁垒,寻求可转移技能
      
      求职者最主要的抱怨之一是,尽管拥有企业要求的许多资格,但还是无法被聘用。在紧张的就业市场中表现最好的企业是那些降低雇佣门槛并采取更灵活的招聘方法的公司。
      
      愿意在特定经验上做出让步的企业,转而专注于重新利用求职者的可转移但相关的技能,这在填补职位空缺方面处于更有利的地位。寻找诸如建筑设计、施工、工程背景、硬件维护和批判性思维等技能。曾经在维护系统和有效实施系统的岗位上工作过的应聘者,通过适当的培训,可以利用这些经验来为数据中心的决策提供信息。
      
      (3)更注重培训和员工发展
      
      当企业很难找到能够胜任工作的人才时,培训和开发现有员工的技能就变得至关重要。为数据中心的员工制定培训计划和继任计划。寻找现有的有经验的员工来帮助制定这些计划,为员工离职、退休或胜任新角色做好准备。
      
      如果企业发现求职者可能需要一些培训,也可以通过获得证书来补充在职培训。如果企业使用某个供应商的服务,可以了解其提供的潜在认证,并分配资金和资源让新员工获得认证。还可以获得其他数据中心认证和供应商中立认证。
      
      (4)要透明,并为求职者设定期望
      
      在求职者对企业进行了研究并花时间进行了面试之后,他们不想等到入职之后才发现薪酬比他们预期的要低,或者承担更多的责任。在招聘数据中心员工时,特别是那些具有可转移技能的员工时,一定要明确该角色需要什么技能。
      
      为了鼓励求职者,企业可以把重点放在透明职位要求上,以及求职者在申请或被招聘时可以期待什么。与主要利益相关者、招聘经理和人力资源部门合作,确保职位描述准确、全面地反映了职责和角色。这意味着需要有详细的职位描述,关于该角色是在现场、混合工作还是远程工作的详细信息,还有薪水和福利信息。
      
      对于各种规模的企业来说,列出工资和福利信息是一个有争议的问题,但它确实很重要。例如,在LinkedIn公司于2022年底进行的一项研究中,91%的美国受访者表示,在职位信息中包含薪资范围会影响他们的申请决定;82%的受访者表示,如果职位信息中列出了薪资范围,他们会对这样的企业更有好感,他们可以权衡包含这些信息的利弊。
      
      (5)强调多样性和包容性,以吸引更多的求职者
      
      许多求职者都有兴趣为那些促进思想和人口多样性的企业工作。UptimeInstitute公司在研究中发现,在数据中心,员工结构的不平衡可能会阻止一些求职者在数据中心领域追求职业生涯。”例如,在Uptime Institute公司的调查中,75%以上的受访者表示,他们雇佣了10%或更少的女性;20%的受访者表示,他们根本没有雇佣女性员工。在招聘工作中使用多元化招聘的最佳实践,并让它们为人所知,以鼓励多元化的求职者申请。
      
      (6)在可能的情况下自动化或使用人工智能,并探索后续投资的领域
      
      自动化和人工智能可以帮助缓解数据中心员工不足的一些痛点,但人工智能在数据中心的角色可能还需要一段时间才能被更明确地定义。UptimeInstitute公司的研究表明,许多企业并不指望自动化和人工智能在短期内有效减少员工需求。
      
      尽管可能在一段时间内不会,但开始研究如何将人工智能和自动化纳入数据中心运营,以减少现在和未来的人员需求。现在数据中心使用人工智能的一些方式是在数据中心基础设施管理、冷却系统和服务器优化等领域。
      
      编辑:Harris
      
      

     

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