HPE可持续转型首席技术专家表示，AI工作负载的功耗需求只会加剧企业面临的挑战。
　　
　　企业仍在选择过度配置其数据中心和IT需求，这可能会阻碍以更可持续的方式运行这些设施的努力。
　　
　　例如，惠普企业（HPE）可持续转型首席技术专家JohnFrey表示，企业关闭允许系统以最有效模式运行的操作功能的情况并不少见。
　　
　　另外：苹果正在构建一个高安全性的操作系统来运行其人工智能数据中心——这是我们目前所知道的
　　
　　他解释说，HPE的设备将以最高效的水平运行，并优化了电源性能。但是，客户通常会在收到新产品后立即关闭默认设置，担心这会剥夺系统无延迟运行所需的计算能力。
　　
　　“因此，我们可以将产品设计为以最有效的方式运行，并将其设置为默认运行。问题是，我们如何让客户以这种方式让它[运行]，“Frey说，他在HPEDiscover2024期间接受了ZDNET的采访。
　　
　　他指出，大多数时候，企业以30%的利用率运营其数据中心和IT基础设施，选择过度配置以缓解他们对这些系统继续平稳运行的担忧。
　　
　　他说，这些企业最终得到了一个超高效的硬件堆栈，但使用效率低下。他补充说，HPE的很大一部分努力是帮助客户更有效地使用其产品，这反过来又会减少为这些系统供电所需的能源。
　　
　　他说，客户教育和思维方式的改变在推动整体可持续发展方面发挥着重要作用。Frey表示，HPE提供了白皮书和案例研究，包括采用框架，以指导客户完成变革。
　　
　　他指出，指标和分析在量化企业回报方面也发挥着作用，无论是在美元、降低风险、增强弹性、减少碳排放还是网络安全效益方面。
　　
　　此外：随着人工智能采用的增长，新加坡密切关注数据中心和数据模型
　　
　　他说，虽然法规和强制要求其中一些操作标准可以帮助推动采用，但这些标准应该与行业和用户社区合作推出。这将确保不会产生意想不到的后果，例如其他领域的表现不佳。
　　
　　他说，导致这种意想不到的结果的政策可能会迫使公司将工作量移出监管国，这不是政府制定这些任务所希望的。
　　
　　当被问及建立更可持续的数据中心的主要障碍时，Frey指出，一刀切的策略不再有效，尤其是在人工智能（AI）工作负载预期激增的情况下。
　　
　　为AI应用程序提供动力的设施可能需要液体冷却来维持或提高这些计算密集型环境的能源效率。另一方面，他解释说，利用环境空气可能足以冷却运行更多通用应用程序的数据中心内部。
　　
　　此外：企业可持续发展的雄心受到这四大障碍的阻碍
　　
　　他说，解决高温问题的努力，例如新加坡针对热带气候的数据中心运营标准，也更适合传统的工作负载。
　　
　　他指出，随着公司通过采用人工智能向更高的机架功率密度迈进，他们可能需要转向液体冷却环境。
　　
　　Frey认为，最终，大多数数据中心运营商将朝着同一个方向发展，因为更新更强大的处理器会产生更多的热量，因为它们能够处理更多的任务。
　　
　　他指出，IT机架的平均运行功率在3到5千瓦（kW）之间，在过去十年中，这一数字一直在增长，对于主流计算工作负载来说，这一数字已经增长到20kW以上。
　　
　　对于运行AI工作负载或训练模型的机架，功率要求进一步提高，每个机架的功率超过50kW。他说，仅靠环境空气不足以冷却这些环境，并将推动对液体冷却的需求。
　　
　　此外：全球科技支出预计将因人工智能需求而继续攀升
　　
　　事实上，根据技术研究和咨询公司Omdia的数据，对液体冷却的需求已将数据中心热管理市场推向76.7亿美元。预计到2028年，它将以18.4%的复合年增长率攀升，这得益于人工智能的采用和发展。
　　
　　Omdia表示，特别是中国和北美的液体冷却技术出现了显着增长。“由于人工智能日益增长的影响力和可持续性要求，数据中心热管理正在推进，”该研究指出。“尽管增长前景强劲，但该行业在液体冷却和采用可持续实践方面面临着供应链限制的挑战。”
　　
　　该公司补充说，人工智能优化的冷却系统的整合、战略供应商合作伙伴关系以及对节能和环保解决方案的持续推动将塑造该行业的发展。
　　
　　Omdia首席分析师ShenWang表示：“在数字化、高功率容量需求和向环保基础设施转变的推动下，到2028年，数据中心冷却预计将成为一个价值168亿美元的市场，液体冷却将成为该行业最大的技术。
　　
　　编辑：Harris