多年来，人们一直说“数据是新的石油”。虽然从技术角度来说，这种说法是正确的，但实际上，计算才是真正的未来，而全球范围内数据中心建设的大规模兴起就是证据。
在过去四年中，超大规模数据中心的容量翻了一番，到2023年底将达到近1,000个设施。此外，预测数据中心容量将在未来四年内再次翻一番。因此，全球数据中心支出预计将以每年18%的速度增长，到2028年将达到2000亿美元。这样的例子不胜枚举。
很明显，数据中心建设正处于淘金热之中，承包商努力跟上市场炒作和需求的步伐。这一关键基础设施是跟上快速增长的人工智能工作负载的基础，预计到2028年，人工智能工作负载将占年度数据中心资本支出的25%。
毫不奇怪，数据中心覆盖范围最广的企业是领先的云提供商：亚马逊、微软和谷歌。这些巨头目前占据了所有超大规模数据中心容量的60%，其次是Meta、阿里巴巴、腾讯、苹果和字节跳动。 在相对较短的时间内，数据中心已成为基础设施的重要组成部分，行业专家预计这种情况不会很快改变。
质量问题是否会阻碍数据中心的建设？
数据中心建设的快速发展并非没有挑战。学习如何在相对较短的时间内建造这些复杂的项目，包括利用模块化制造策略，让总承包商和模块化制造商承受着巨大的压力。
整个供应链的工作可追溯性和可问责性都具有挑战性。进度要求必须改变现有的程序和方法，而在当前的数据中心军备竞赛中，这些程序和方法往往让位于建设速度。因此，整个价值链中出现的质量问题比应有的要频繁得多。
数据中心需要检查的一个关键组件是控制温度的空气和液体冷却系统。由于数据中心产生大量热量，这些系统必不可少。每个冷却系统都需要复杂的机械和管道系统才能工作，但是当管道法兰螺栓连接或模块的结构连接没有正确拧紧时，很容易发生泄漏。
我们必须解决的另一个挑战是电弧闪光。电弧闪光或闪络是指电流离开其预定路径并流经空气时发生的，从而产生电弧爆炸压力波。这些通常是由于电气终端未正确安装、未按正确规格拧紧或目视检查时遗漏造成的。暴露于电弧闪光可能会导致严重伤害甚至死亡。
在这个高速增长的新世界中，尽快向市场提供更多计算是关键，但数据中心建设质量却没有得到适当的优先考虑。虽然定期检查和质量控制检查是数据中心建设期间的标准做法，但它们在很大程度上已成为一种被动功能。这种传统的质量控制和进度监控方法是否会继续服务于这些雄心勃勃的目标？
数据中心工作质量差的根本原因
随着数据中心建设进度延误和项目成本超支变得越来越普遍，当前的质量方法必须不断发展和改进，以适应人工智能时代。由于工作失误而导致的返工已成为数据中心建设项目安全风险和意外延误的主要原因。对于许多企业而言，质量控制(QC)和质量保证(QA)已成为被动职能，利用工作完成后的抽查。这导致许多问题被忽视，工人重复同样的错误。
导致这种对质量反应性的主要原因之一是缺乏质量控制/质量保证资源。作为一个行业，我们正面临严重的工人短缺问题，这对质量人员来说尤其具有挑战性。许多项目根本没有质量控制/质量保证项目团队成员来监督施工过程的每一步。即使建筑项目可以找到足够的人来填补这些角色，人力成本也会高得令人难以承受。
尤其是，寻找在机械、电气和液体冷却领域（通常称为MEP或机械、电气和管道/管道工程）方面具有经验的熟练劳动力是最困难的。更糟糕的是，许多数据中心所有者开始在远离大城市的农村地区建立数据中心。
不幸的是，尽管这些农村地区可能更容易获得可靠的电力供应，但缺乏高技能的机电施工工人。因此，生产力和质量都会受到影响。
为了解决工人短缺的问题，许多项目都在实施“数字检查表”。质检人员在移动设备上使用这些检查表来回答一系列问题并记录某些情况，例如“未看到明显损坏”。虽然这种方法可以有效地以数字方式捕获数据以便将来轻松访问，但它也存在许多缺点。
首先，检查表通常只是在工作实际完成很久之后才在办公室填写的长表格。这相当于“用数字铅笔快速完成”以完成强制性任务，实际上并没有进行真正的质量控制。
此外，该过程不能很好地识别可能导致严重返工或管道系统中的电弧闪光或泄漏的实际质量问题。
改善数据中心建设的综合方法
为了满足未来计算日益增长的需求，我们必须重新思考如何实现数据中心建设的质量。我们需要一个系统来指导下一代建筑工人完成必要的施工工作流程，使工作流程的每一步都清晰明了。
接下来，在安装过程中（而不是安装后）捕获准确的工作质量数据。然后，在工作完成后应实时自动生成必要的质量控制文档。
更进一步，许多先进的承包商甚至使用支持蓝牙的工具来自动化数据收集过程，并确保正确应用适当的规格（例如扭矩值）。这些详细信息是在工作完成时创建质量控制文档的最有效方法之一。直接从设备收集的数据非常准确-不会放错位置或输入错误。
此外，由于这些信息通常与工作计划和时间表中独特的MEP项目相关，因此它可用于提供数据中心建设中每个焊缝、螺栓和电气终端的施工质量实时透明度和进度可见性。
采用技术构建下一代数据中心
为了确保预期翻倍的数据中心建设尽可能高效和安全，纸质清单必须成为过去。技术支持的工作流程可以让每个项目利益相关者（业主、总承包商、分包商）实时了解项目进度和质量。
超大规模企业必须为未来做好准备，并准备好使用成熟的技术主动优先考虑质量，以保护其资本支出。只有这样，他们才能始终如一地执行高质量的工作，同时加快项目进度。
编辑：Harris
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