人工智能和机器学习发展日新月异。这种对数字基础设施前所未有的需求正在推动全球数据中心的设计、开发和数量。随着这种激增的持续，数据中心领导者必须找到创新的方法来优化这个爆炸性市场的效率和灵活性。
　　
　　加强冷却系统
　　
　　随着人工智能技术的进步，由于对计算能力的需求增加，科技巨头正在修改他们的超大规模设施，以适应更高的机架负载要求。这种多余的数据使用可能导致更大的碳足迹，因此建筑师和工程师正在寻找有效的冷却方法来平衡这些需求带来的热量和密度的增加。
　　
　　液体冷却正在彻底改变数据中心冷却强大硬件的方式，因为客户希望在每个机架和平方英尺中都能装上更多的冲击力，以跟上不断发展的技术进步。这些技术（例如增强空气、浸入式和直接到芯片的液体冷却）比单独空气更有效地传递热量。高性能计算(HPC)和人工智能(AI)需要服务器紧密打包，以尽量减少计算资源之间的暂停。数据中心的液体冷却有助于减少机柜和硬件之间的空间，从而使功率密集的服务器能够靠近放置。因此，这优化了数据中心的空间利用率，促进了高性能计算和人工智能工作负载的执行。
　　
　　虽然可以减少数据中心的空间以获得相同的计算能力，但需要考虑液冷设备的容纳。有人提醒我们，虽然服务器已经通过机柜冷却解决方案得到了满足，但支持数据大厅的所有其他空间仍然需要传统的冷却设备。随着数据大厅的缩小，设备的空间将不可避免地增加。或者在不缩小数据大厅和增加计算能力的情况下，将增加用于额外冷却设备的空间。
　　
　　电源适应性
　　
　　要使互联网随时随地可用，需要大量的基础设施和电力。数据中心正在扩展当今电网的极限，以服务于我们数字革命的前线。北弗吉尼亚是世界上最大的云计算基础设施市场，随着电力供应迅速成为全球紧张局势的一个来源，它继续成为头条新闻。去年秋天，DominionEnergy公司收到客户订单，预计到2028年，弗吉尼亚州的数据中心容量将增加一倍，到2035年，预计市场规模将达到100吉瓦。与该州目前2.67吉瓦的数据中心用电量相比，这是一个巨大的飞跃。
　　
　　超大规模数据中心可以容纳5000多台服务器，需要惊人的电力。拥有这些设施的公司，如亚马逊网络服务和谷歌，正在利用比传统数据中心更有效的能源和回收系统来最大化服务器容量。为了优化建筑材料的使用，可以对现有的数据中心进行改进，以适应不断增加的电力和空间需求。这些升级包括集成高功率芯片、服务器和高密度机架等先进技术，以增强存储容量和性能，从而延长数据中心的使用寿命。
　　
　　此外，企业正在采用旧设备的回收做法，为新技术和服务器的生产做出贡献。这些全面升级有效地更新了现有数据中心，使其以更高的容量和效率运行，确保其在数字环境中的持续效用。
　　
　　模块化结构提高效率
　　
　　构建基础数据中心可能会带来挑战，例如建设延迟、意外的环境破坏和供应链约束。考虑到这些障碍，企业依靠模块化数据中心解决方案来保持竞争优势也就不足为奇了。这些预制模块易于扩展，可以根据客户的特定需求进行设计。基础设施需求，如配电、IT、管道和HVAC，可以集成到模块设计中，以构成整个设施或预建和建成支持空间的混合。
　　
　　社区参与
　　
　　随着数据中心建设在全球范围内持续快速增长，当地社区开始关注数据中心消耗多少电力以及它们可能造成的美学威胁。为了避免不可避免的反对，企业必须让被提议的地点告知项目的叙述。向积极方面倾斜，比如创造就业机会、学术倡议和更好的互联互通，可以引导负面意见。让社区参与到场地的规划和建议的效果图中，可以让开发商展示他们所做的努力，以确保一个周到、低影响的设施。
　　
　　采用核电
　　
　　与家庭和其他行业争夺现有电网的电力，可能会给超大规模、企业和托管提供商带来潜在的停电。在大规模扩张和向净零排放迈进的过程中，核能可能是答案。绿色能源最大限度地减少了传输损耗，为数据中心的运行提供了稳定的基本负荷，提高了电网的可靠性和可持续性。为了应对大型核电站的失败尝试，小型模块化核反应堆(SMR)有望成为一种成本效益高且安全的替代方案，因为它们是由预先批准的设计以可管理的规模建造的，使用的是工厂组件。
　　
　　能否经得住时间的考验
　　
　　随着在线世界继续以更快的速度发展，推动数据中心领导者制定近期和长期增长战略，但几乎没有改变。人工智能在负载能力、冷却和连接方面提出了挑战。但目前客户提出的数据中心需求通常不包括容纳更重的机架和空气冷却系统的建筑空间，因此设计只能满足更多需求。更新现有数据中心以适应未来的需求将是一个持续的挑战。
　　
　　通过把握这些趋势，企业可以更好地定位自己，建立创新的数据生态系统，在不确定的未来中生存下来。
　　
　　编译：Harris