人工智能驱动的转型正在重塑2025年的数据中心建设——从密集光纤系统到创新的冷却解决方案。
　　
　　随着基础设施、电源管理和冷却技术的创新，数据中心正在不断发展，以满足人工智能日益增长的需求
　　
　　一年的变化太大了。在去年，人们注意到数据中心对人工智能计算的需求呈指数级增长，这将迫使更高效的流程、更快的构建和更有创造性的解决问题，以解决顶尖IT人才的持续短缺问题。事实上，比任何人预期的都要真实。
　　
　　根据高盛公司在2024年5月发布的一份展望报告，人工智能的实施现在预计将迫使数据中心的电力需求激增160%，这表明随着资源竞争的加剧，管理这种增长的紧迫性日益增加。
　　
　　国际能源署估计，全球数据中心在2022年消耗了460太瓦时的电力，约占总发电量的2%，预计到2026年这一数字将翻一番。其原因很清楚；人工智能实现需要比其他形式的处理更强大的计算能力，因为耗电的GPU需要满足不断增长的需求。
　　
　　2024年，对更有效战略的需求变得清晰起来。2025年，将看到这些战略付诸实施。目前已经有一些重大举措和大胆的计划，数据中心构建方面的变化将推动云计算进入下一个阶段。
　　
　　人工智能的驱动力
　　
　　人工智能应用在个人生活和职业生活的方方面面的传播令人惊叹。只能把它与万维网的早期阶段进行比较，人们在20世纪90年代末首次引入全球互联网。起初，互联网只是一种好奇，时而被大肆宣传，时而被摒弃，但它在创纪录的时间内成为现代生活不可或缺的一部分。
　　
　　据说电话在发明50年后才成为普及的家用电器。互联网花了大约20年的时间。现在，人工智能似乎准备在一小部分时间内做同样的事情，因为它很快在企业领域找到了新的应用程序，其中绝大多数将得到数据中心的支持。
　　
　　人工智能的创新企业应用数量呈抛物线增长，这并没有触及人工智能对商业、科学和社会本身的影响的表面。具有讽刺意味的是，几十年来最大的创新正以越来越小的方式影响着企业领域。
　　
　　数据中心建设正在蓬勃发展
　　
　　随着人工智能计算领域的淘金热愈演愈烈，科技巨头正以前所未有的速度进行建设，它们的10年平均资本支出不断推高。
　　
　　不仅人工智能技术在不断发展，而且交付模式也在不断发展。人工智能即服务正在为企业采用人工智能功能铺平道路，特别是可以填补从客户服务到长期财务规划等多个角色的生成式人工智能。
　　
　　事实上，数据中心本身越来越多地利用生成式人工智能来解决持续缺乏熟练IT员工的问题，通过使用人工智能来监控、管理和支持精益IT团队，从而提高他们的生产力。通过一种直观的方式来提出问题和接受建议，一个不太先进的IT团队可以发挥自己的作用，减轻数据中心面临的一些劳动压力。
　　
　　有了这些设施，可靠地获得足够的电力仍然是一个挑战。Bain&Company公司在最近发布的一份报告中表示，数据中心在全球发电量中所占的比例越来越大，在可预见的未来，这一趋势将持续下去，到2028年，数据中心在电力需求增长中所占的比例将高达44%。在大多数地区，过剩能源供应的稀缺性正在推动新的数据中心建设到新的，有时是意想不到的位置，以确保接近可负担得起的发电源或租赁专用电网以确保供应。
　　
　　人们都看到了数据中心最近采用专用核能发电来支持其增长的故事，预计在2025年及以后会看到更多这样的情况。
　　
　　选择核能是合乎逻辑的：与化石燃料驱动的能源相比，核能是稳定的、可扩展的、相对可持续的。与此同时，数据中心正在尽其所能减少能源消耗——既考虑到经济效益，也考虑到环境责任，通过部署水冷却系统来取代效率较低的强制空气冷却。
　　
　　随着GPU驱动的人工智能计算规模的扩大，这些效率将变得更加明显，增加网络正常运行时间的好处也将变得更加明显，因为过热是中断和过早组件故障的罪魁祸首。
　　
　　缩小基础设施规模
　　
　　与电力和冷却需求相关，数据中心的光纤基础设施在人工智能计算设施中继续变得更加密集。人工智能阵列中的GPU必须完全联网，这增加了一个数量级的复杂性，并使冷却变得复杂。为了克服大部分所需的光纤基础设施，数据中心将使用高密度光纤系统来建立无数的连接，将更多的光纤和连接器封装到现有的足迹中，为其人工智能网络提供动力。
　　
　　通过将更多的计算资源装入更少的机架，数据中心可以减少能源使用并简化冷却需求。此外，随着超大规模数据中心从2x400G（聚合800G）迁移到原生800G，这种先进的光纤基础设施将提供一些急需的路径容量，以满足未来的需求。
　　
　　多租户数据中心实现标准化和灵活性
　　
　　超大规模数据中心和他们授权的人工智能服务模型与企业相关。但在2025年，还有另一个重要的业务方面需要考虑，那就是多租户数据中心（MTDC）将如何为其企业客户开辟一条前进的道路。无论其垂直方向如何，企业需求都在快速变化，多租户数据中心（MTDC）将必须保持灵活性以适应其需求。
　　
　　在这里，采用标准化方法实现更密集的光纤基础设施也是关键，因为它减少了IT人员的需求并简化了配置更改。一些顶级光纤基础设施制造商正在推出或改进更简单、更即插即用的技术，以帮助所有数据中心。
　　
　　在这个人工智能时代的黎明，数据中心的根本变化将是真正引人注目的。从位置到规模，超大规模和mtdc都需要扩大光纤容量，同时缩小光纤的物理尺寸，采用新的冷却技术，并重新审视他们如何购买和使用电力。不幸的是，顶级IT专业人才的持续短缺还没有结束，但人工智能本身已经证明了它可以帮助运营商通过基于生成式人工智能的监控和管理来填补这些空白。
　　
　　随着人工智能继续在企业领域取得进展，数据中心将被要求提供将承诺转化为实际商业利益所需的大量计算。与人工智能一样，数据中心将进行创新和适应，以满足不断变化的需求，并提供这个快速增长的行业所需的最佳解决方案。
　　
　　编辑：Harris