随着人工智能和云应用需求的不断增长，数据中心建设呈指数级增长。RLB的Louisa Curcio探讨了确保更智能地交付这一关键数字基础设施的五大要素。
　　
　　即使您并非建筑环境或技术领域的从业者，也应该了解数据中心建设的指数级增长。随着人工智能(AI)从一种微妙的可能性发展成为日常运营工具，以及云应用需求的不断增长，数据中心仍然是建筑环境中增长最快的领域之一。
　　
　　RLB今年早些时候进行的一项研究显示，运营商预计到2024年，数据中心容量将增加65%。
　　
　　然而，同一项研究也表明，供应链短缺和中断正在对这一增长势头构成真正的风险。35%的运营商已经减少了计划中的开发项目数量，57%的承包商由于供应链限制而拒绝了项目。
　　
　　我们知道对数据中心的需求不会减少，挑战不在于如何限制数字化，而在于如何以更可持续的方式采购和交付数据中心。
　　
　　打造更智能、更优质的数据中心需要考虑的5个关键要素
　　
　　1.全生命周期采购策略：数据中心行业瞬息万变，采购策略往往基于最新项目的经验教训，或是单个供应商以往的工作方式。
　　
　　我们有机会制定一项涵盖整个数据中心生态系统(包括设计人员、工程师、承包商和顾问)的全生命周期采购策略，从而在项目生命周期内形成真正的最佳实践。
　　
　　采用类似操作手册的方法，将合同签订和集成项目团队交付相结合，并为所有参与方设定清晰的关键绩效指标(KPI)，将更有效地推动项目成功，而非像以往那样各自为政。
　　
　　2.有效规划和风险规避：电力需求是数据中心行业面临的最大风险之一，有可能减缓行业增长速度。因此，我们看到项目建设前期和开发阶段的周期越来越长。
　　
　　然而，我们是否正确地利用这段时间来降低前期风险，更好地定义设计和施工方法，制定识别和规划风险的合适合同，以有效地管理和转移风险，或者尽早与市场接轨?
　　
　　我们是否有明确的关键绩效指标(KPI)来推动项目成功?如果我们能更有效地利用这段时间，前期建设活动可以优化项目交付，确保成本可控性并尽早下单，同时增加异地制造，以缩短整体工期，更快地达到服务交付日期。
　　
　　3.提高项目进度透明度：有效的提前规划有助于在合适的时间将合适的资源部署到合适的地点，从而使整个行业受益。这种透明度将带来更清晰的设备交付进度指标，支持成本可控性和生产，并有助于明确等待时间或支持重新排序管理，从而有效响应市场需求。
　　
　　此外，针对长期项目储备进行有效的招聘和培训，将有助于我们整个行业提高合格且经验丰富的员工的数量和质量。
　　
　　4.供应链可用性：与供应商建立合作伙伴关系有助于确保项目交付，并通过业主提供设备、承包商安装(OFCI)的采购方式提高成本可控性，因为这可以减少采购设备时的总承包商升级清单。此外，这增强了最终客户的监督和责任感，同时通过集中交付系统和以客户为中心的采购策略，提高了供应和建设的可预测性。
　　
　　5.行业协作：在项目交付后的阶段，往往需要持续推进以满足客户需求，项目团队的各个成员则期望在各自的专业领域内进行改进，这使得协作仅限于经验教训的总结和未来最佳实践的推广。
　　
　　数据中心发展的未来
　　
　　项目交付后，可以组建一个整合的项目团队，分享优缺点，提供建设性反馈和自我反思，以确保所有成员共同努力，改进项目交付周期，并实施长期可持续的变革，从而惠及更广泛的项目组合交付。
　　
　　当然，这需要在不同地区之间保持平衡，并根据不同市场情况灵活调整，以确保项目成功交付。
　　
　　随着我们行业需求的持续增长，我们适应需求的速度也必须与之匹配，以确保我们在交付方面不会被落下。
　　
　　编辑：Harris