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AI数据中心冷却挑战:用“尿”?
  • AI数据中心耗水量巨大,传统冷却依赖水源,部分地区供水压力增大。科技企业已投入资金升级废水设施,再生水(含处理后的污水)已在实际中用于工业冷却,包括数据中心,技术上成熟。
  • AI数据中心耗水量巨大,传统冷却依赖水源,部分地区供水压力增大。科技企业已投入资金升级废水设施,再生水(含处理后的污水)已在实际中用于工业冷却,包括数据中心,技术上成熟。
      
      近期,美国饮料品牌LiquidDeath与退役橄榄球运动员杰森·凯尔西合作发布了一则创意广告,以幽默方式提出用处理后的尿液冷却人工智能数据中心。该广告虽为营销策划,却意外引发了公众对数据中心水资源消耗及替代水源技术的讨论。
      
      据千家网了解,人工智能数据中心在运行过程中需大量水用于服务器散热,部分地区的饮用水供应因此承压。行业专家指出,利用再生水,即经过处理的废水和污水,替代饮用水进行工业冷却,并非新概念,已在多个领域应用数十年。再生水通过膜生物反应器、反渗透、紫外线消毒等工艺处理,可达到工业使用标准,部分情况下甚至可提升至饮用级水质。
      
      美国水处理专家表示,再生水用于数据中心冷却在技术上可行,且能有效减少对当地淡水资源的依赖。目前,弗吉尼亚州劳登县的数据中心每日使用约2亿加仑再生水,占其总冷却用水量的43%,其余部分仍来自公共供水系统。
      
      然而,推广再生水面临基础设施瓶颈。再生水供应需依托邻近的大型污水处理厂,且处理能力需匹配数据中心需求。在农村地区新建数据中心时,往往缺乏足够的污水处理规模。专家呼吁加大基础设施投资,并建议通过税收优惠等政策激励企业参与再生水系统建设。例如,Meta公司已承诺投入至少2.7亿美元用于其数据中心周边的废水处理设施升级。
      
      业内人士认为,人工智能产业的快速发展,客观上可能推动水资源循环利用技术的进步和基础设施建设。同时,公众对数据中心环境影响的关注度持续上升,相关话题的社会讨论有助于提升节水意识。
      
      尽管广告中的“直接用尿液冷却”仅为玩笑,但其所指向的再生水利用方向,正成为数据中心绿色转型的务实选项之一。
      
      编辑:Harris
      
      

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