物联网的飞速发展给数据中心带来了一定的威胁，如混沌和增加了存储需求。你对这种新技术的激增有何打算？
　　
　　如今，物联网的快速发展给数据中心带来了一定的威胁，例如混乱和增加的存储需求。那么组织对这种新技术的激增有何打算？而物联网的技术与应用正在全力发展，IT部门还有一些工作要做。
　　
　　物联网（IoT）的基本理念是，通过快速增长互联网连接各种嵌入式传感器，设备和系统。物联网拥抱现有的机器到机器通信，并扩展到包括更多的数据分析和面向消费者的产品。
　　
　　根据分析机构IDC公司的数据，到2020年年底，涵括医疗仪器，跟踪设备，以及可穿戴设备将有大约2120亿个物联网设备。
　　
　　企业战略集团（ESG）的高级分析师表示，所有这些新增加的或扩展的仪器所产生网络流量，以及对存储和处理数据的需求，意味着对于服务器，存储和网络基础设施产生了更多的压力。
　　
　　更多的设备，更多的障碍
　　
　　服务器，存储和网络等系统必将成长为物联网架构，以支持大规模的经济转型。
　　
　　总部位于波士顿的一家IT服务提供商Collaborative公司总监和高级企业架构师埃德•费瑟斯顿表示，从IT支持的角度来看，来自多个方向的大量小数据包可能导致混乱。这些小数据包来自众多设备，最终会消耗企业带宽。
　　
　　物联网技术开始影响产品发展
　　
　　“如果没有适当的规划，物联网可能为企业广域网或远程或托管的网站带来瓶颈。”费瑟斯顿说，”任何具有接近实时需求的物联网设备都应该实施绝对设计和计划，但由于大多数是数据捕获以供分析使用，网络延迟可能不是一个问题。”
　　
　　物联网将对存储提出新的要求，费瑟斯顿补充说。“这些大量的数据需要去某个地方才有用。”他说。
　　
　　现在就采用物联网技术
　　
　　思科公司服务副总裁斯科特•克拉克表示，尽管物联网的影响令人望而生畏，但现在可以采取一些相对简单的步骤来准备过渡。
　　
　　首先，需要知道如何规划，构建，以及管理组织的基础设施。“物联网和互联网一切将改变基础设施的管理和运营。”克拉克说，“如果你以传统的方式操作，你将很难跟上发展，除非你有一个全面的生命周期管理方法和统一的管理层。”
　　
　　第二，了解并保持流量模式和关键数据，以便组织可以有效和较不分散的方式进行分析。
　　
　　最后，计划回归到更分散的计算方法。“如果你不简化和分发，当物联网到来时，你将手足无措。”
　　
　　将IT推到边缘
　　
　　专家说，单靠增长是不够的。新的物联网风格的架构可能是必要的。根据最近的调查机构Gartner公司的名为“物联网对数据中心的影响”报告，物联网扩散的结果可能是IT的数据海洋变化。由于物联网生产的大量数据，最近集中应用以降低成本和增加安全性的趋势可能变得不可持续。
　　
　　相反，组织必须在“多个分布式小型数据中心”汇总数据，如Gartner报告中所述，至少进行初始处理，将关键数据传输到中央数据中心设施进行进一步处理。
　　
　　Gartner公司报告说：“与物联网相关的网络连接和数据的数量将加速分布式数据中心管理方法的实施，这意味着安全、数据、管理环境将会合并。这挑战组织管理环境，同时进行远程存储治理，并限制可以存储的数据类型。
　　
　　“物联网对IP地址管理和相关服务（例如域名系统和动态主机配置协议）提出了大规模的要求。”Gartner分析师说。
　　
　　IT管理服务提供商Annese＆Associates公司的企业解决方案架构师杰森•贝特尔表示，专门从事网络和IT基础架构的管理服务提供商的IT业务必须考虑连接企业的所有接入层或边缘。“这实质上意味着从核心连接到边缘。”他说。
　　
　　但物联网流量的性质为数据中心架构师的压力有所缓解。大多数机器到机器的流量是本地的，因为设备集群使用除Wi-Fi或蜂窝通信之外的其他东西（例如蓝牙，射频识别和近场通信）彼此通信。文件传输软件提供商Ipswitch公司首席信息官埃泽密•嘉法瑞尔表示，这些群集将数据聚合到连接到全球互联网的一个或多个设备上。
　　
　　嘉法瑞尔表示，对于IT来说，问题是潜在的干扰，更多的数据流量，以及安全性。由于采用自己的设备策略是保护企业数据所必需的措施，因为可穿戴设备以及更多的智能机器连接到网络，并进入组织的办公室，采用物联网政策是必要的。
　　
　　IBM公司负责北美移动技术与物联网业务的副总裁保尔•布罗迪表示，从战略上来说，物联网技术对传统架构造成的负载问题的规模和性质差异很大，这取决于行业和应用的特定性质，需要不同的方法。例如，民航飞机的单个喷气发动机就可能生成上TB的数据，IT组织处理，存储和了解该数据面临挑战，这促使使航空公司必须优化其业务。因为数据是保持机器高效操作的关键，为此组织花费几千万美元是值得的。
　　
　　然而，他说：“我们的研究表明，在中低档物联网应用方面存在扩展问题，其中非常高的数据量与信息的潜在价值不匹配。”
　　
　　ESG公司的罗达说，来自物联网的大部分信息可能是可压缩的，因为大多数的数据点可能不会改变。
　　
　　“我期望看到更多的聚合到元数据和本地/基于边缘的分析，而不是将每个数据点发送回数据中心，”他说。“数据还需要在边缘加密。”
　　
　　但是作为数据聚合，机器到机器的流量将会大量地消耗广域网（WAN）带宽。并且，在系统之间的数据提取，变换和加载中，局域接入网（LAN）流量也有可能增加。
　　
　　“延迟也可能成为带宽的问题，特别是对于需要快速响应的实时用例。”罗达说。规划和工程物联网架构可以提供帮助。例如，物联网设备应该在非专用的，预先存在的网络上运行，因此传感器应该被设计为将其支持网络视为“尽力而为”，全球IT咨询公司塔塔咨询服务的企业架构师肯特•桑德尔表示，传感器应该能够缓冲不可传送的数据，直到有足够的时间，并有灵活的重试或能够发现备用的数据传送通道。
　　
　　“典型的网段并不是为了连接大量设备嘏设计的，这将导致共享媒体网络的争用问题，例如像交换网络和以太网的无线连接问题。”桑德尔说。“所以应该问自己，如果需要添加300个永久的低带宽站到无线局域网会发生什么？”
　　
　　组织应该提高处理大量数据的能力，ViolinMemory公司首席营销官兼联盟高级副总裁埃瑞克•荷泽格说，“像Splunk这样的软件公司处理物联网类型数据的实时处理集合，所以你想得到正确的软件到位，“他说。然后一定要查看服务器基础设施与服务器和存储基础架构之间的I/O的潜在差距。
　　
　　位于纽约州克利夫顿园区的一家基础架构系统集成商burden公司首席信息官迈克•马丁表示，物联网的未来可能涉及一种将应用层推送到路由器并将容器与逻辑集成的架构。这样，网络不必承担全部负担。否则，根本没有办法增加足够的带宽。
　　
　　无处不在的云计算及其不断增长的力量，可能会提供部分答案。
　　
　　工业互联网战略创新计划的领导者，埃森哲技术实验室的全球研发总监瓦利德内格姆表示，由于成本优势，可扩展性和弹性，云计算架构将是工业物联网技术的关键推动者。“我们认为云计算是一种比边缘更普遍的模式。”他说。
　　
　　然而，在一些情况下，边缘计算模式是首选。例如，低延迟在某些应用中很重要，当网络延迟不会妨碍解决方案时，集中式主机托管将会获得应用。
　　
　　“有新的想法，需要创建更规范的标准，包括带宽和延迟。对于任何给定的用例来说，有一定范围的功能是必须执行的。”内格姆说。“原则上，组织必须选择功能方面是集中还是在边缘执行。”
　　
　　编译：Harris