AI技术扑面而来，其实我不知道AI究竟能给数据中心带来什么，但有一点可以确认，脚本给数据中心带来了变革，是数据中心自动化运维的必要手段之一，也许脚本就是AI脚步到来的前奏。脚本化对数据中心来讲意义非凡，其实数据中心里用脚本已经几十年了，在网络监控、信息采集、业务割接等方面应用广泛，只不过最近才有人将脚本的重要性再次强调出来，希望通过脚本可以做更多事情，希望将数据中心带入自动化时代，用脚本来打天下。但脚本化并不是没有缺点，凡事都有两面性，脚本化也一样，本文就来谈一谈脚本化对数据中心的影响。
　　
　　提升效率，将重复性的枯燥工作交给脚本
　　
　　脚本化对于提升工作效率，减少人工收入成本方面非常的高效，人们只要将预定执行的网络命令提交给脚本软件，由脚本软件按照设计的时间和循环，在确定的时间和确定的次数上在不同的设备上执行不同的命令，一切都可以通过脚本程序来完成。比如：我们在定位网络故障时，需要确定一个具体报文在哪里丢掉了，就需要在所有的网络设备上做流量统计，如果我们提前做好流量统计的脚本，在所有设备上一下发，立即就能知道故障点在哪里，可以节省很多时间，如果靠人手工登录设备上去输入，效率极低；我们在采集网络设备端口流量时，可以通过网管每分钟或者每小时登录设备采集一次，并将采集的数据反馈到监控中心，这些工作都可以通过脚本完成。类似的工作还有很多，都可以通过脚本化来提升工作效率，脚本已经成为数据中心不可缺少的一项运维工具，这也催生了Perl、Python、TCL等脚本语言，懂得这些脚本语言的找工作时比较吃香。
　　
　　自动化，释放人力
　　
　　脚本化第二大好处就是减少了人力投入，网络设备和服务器有很多晦涩难懂的命令，不是专业选手很难记得清楚，通过脚本可以解决问题，将各种功能的命令写到脚本里，当需要的时候直接运行相应的脚本即可，还有一些业务变更和割接，也可以将具体执行的命令通过脚本来完成，避免人为输入出错，小的变更甚至可以将操作直接给脚本来做，等时刻一到脚本自动执行，不用人参与，这样可以减少大量的人力投入。现在的数据中心规模越来越大，但实际从事数据中心运维的人并没有增加多少，这其实就是脚本的力量，有的数据中心还有自己的脚本开发团队，专门开发设计各种脚本程序，将脚本提供给运维的人员使用，极大地提升了运维效率。现在很多人希望通过脚本化做更多的工作，让整个数据中心运维的工作能自动化，甚至AI化，这样才能彻底释放人力，未来这将是数据中心发展的重要方向。数据中心能自动化成什么样不知道，能多AI化也不清楚，但有一点可以确认，就是数据中心更加离不开脚本，脚本化是当前数据中心最需要的。
　　
　　死机风险
　　
　　脚本执行起来对被执行设备和执行设备都有负担，如果设计的不合理，脚本长时间运行就有死机风险，这样反而会增加隐患。比如：执行脚本的命令太多频繁，或者执行的命令本身风险比较大，这样在反复执行的过程中，就可以触发执行命令的设备出现BUG，导致故障，本来脚本只是为了监控数据中心，采集一些数据信息，结果却引起了故障。再有脚本跑久了，执行脚本的服务器负载过大，也可能跑死机，这样之前采集的信息有可能会丢失，所有的努力前功尽弃。这样讲并不是不能用脚本，而是要谨慎地去使用它，科学地去利用它，避免因脚本使用不当引入新的故障。现在的数据中心规模都很大，往往一个脚本要在数千台设备上同时跑，一旦脚本本身出了问题，对数据中心就是灾难性的，所以对脚本化的使用一定要慎之又慎，它是一把双刃剑，用的好可以披荆斩棘，用不好也可能伤到自己。
　　
　　执行非预期
　　
　　在设计脚本时，要在测试环境上多试多跑，反复确认脚本的输出结果是否符合预期，就算这样，当将脚本真正部署到数据中心设备上时，依然经常会出现意外的结果，所以要及时调整脚本。还有一些脚本的采集信息步骤过于复杂，每一步信息的采集都依赖上一步采集到的信息结果，每一步之间都有联系，一旦顺序跑错，或者前一步运行时间长一些，就会得不到预期效果，这种情况在数据中心里很多，我们经常遇到问题，然后反查这些监控脚本信息时，发现采集的信息根本解决不了实际问题，脚本成了摆设。脚本要想真正发挥作用，就需要对脚本执行的每一步认真分析，看是否有必要，这也是为何很多大型数据中心都有自己的脚本开发团队，他们专门针对数据中心的各种应用设计实用的脚本程序，用于提升数据中心的工作效率，这种投入虽然会占用一定的人力成本，但给数据中心却能带来实实在在的好处，不然脚本化不彻底，不够专业，在数据中心里就发挥不到关键作用。
　　
　　数据中心实现全面脚本化部署，这是走向自动化的第一步，离AI的距离就进一步。以往的数据中心也有部署各种脚本程序，但脚本的利用率不高，更多的工作还是依赖于人，工作极其低效。现在各种脚本语言非常丰富，执行效率也很高，脚本才开始真正有了用武之地。脚本化是自动化和AI的先头部队，要充分利用好脚本化，充分发挥脚本的作用，这将极大提升数据中心的运营效率，对数据中心将产生深远的影响。
　　
　　编辑：Harris