一直以来，呼吁政务自建大数据中心的声音很多，政务关系到一方百姓的民生，涉及到的民生数据很多，政府将数据存放在专业的数据中心非常有必要。但在目前这个阶段，政府自己投建政务级数据中心仍然存在着许多问题，主要有以下几点：
　　
　　支持路径不明晰。商业运营的IDC数据中心是云计算、大数据等数据应用服务的基础，加大对数据中心建设支持力度，保持数据中心规模增速，既可以降低数据应用企业的成本，又可以避免因直接补贴数据应用企业而扭曲市场。但各地对数据中心的内容和作用认识不明的问题比较突出。比如有的地区发展大数据产业的主要内容是依托政务级数据中心发展智慧城市、发展政务云，对商业化数据中心支持不足，并导致数据中心利用率下降。有的地区则套用支持数据应用服务企业的方案支持商业化数据中心，在重点上偏向支持数据应用服务企业，忽视数据中心本身的发展。
　　
　　募资方案不聚焦。今年以来，地方专项债额度不断扩大，一些地方探索利用地方专项债支持数据中心建设。如2020年某北方大省专项债（十四期）募资2亿元支持济南超算中心项目建设。其中，仅首府城市超算中心项目将经营期内的计算、存储资源经营收入作为债务还款来源，其余两个项目均以厂房、写字楼等物业的出租和出售收入作为还款来源。募资建设方案没有突出数据中心项目的特点和优势，显示出项目主体对经营前景缺乏判断，这种情况在全国比较普遍，这也是地方政府筹建地方政务数据中心的最突出难题。
　　
　　新基建耗旧能源。我国数据中心耗电量以每年10%的速度快速增长。根据IDC的预测，2020年中国数据中心耗电量将增至2962亿千瓦时。降低耗能是数据中心发展的必由之路。但是，一些地区可再生能源不充裕，仍然用财政资金直接补贴电价，以此吸引数据中心落地和聚集。这意味着耗电量大的企业将获得更多补贴，而绿色数据中心却居于劣势，违背资源优化配置目标。如湖南、山东分别补贴数千万元将电价从0.6元降到0.5元、0.3元的水平。这些电能主要来自火电企业，不符合产业绿色发展的趋势。
　　
　　人才储备不充足。数据中心是大数据产业的基础和底盘，对人才的吸引力本身不如大数据应用等终端环节。由于数据中心的人员配置需求复杂，对可靠冷却、网络连接、供电维保等多种专业领域都有要求，专业人员紧缺的问题在部分数据中心运营企业较为突出。目前，数据中心运营商积极推广和采用DCIM、超融合等最新技术，节约人力资源，解决用工短缺问题。但由于各地对数据中心相关专业人才的培养支持力度不够，数据中心人才缺乏的问题仍然突出。
　　
　　所以，在目前这个阶段，政府其实可以考虑与已经有成熟的政务级数据中心的IDC服务商合作，建立机房小包间，作为政务级数据中心正式建成前的过渡，也是不错的选择。
　　
　　编辑：Harris