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现在是重新考虑数据中心基础设施管理的时候了
  • 自从调研机构Gartner公司在十年前将数据中心基础设施管理(DCIM)概念引入行业市场以来,这一概念并没有发展成熟。更糟糕的是,由于成本高昂的部署导致令人失望的结果,DCIM如今已被许多用户放弃,他们认为DCIM并没有兑现其承诺,而在许多情况下,这可能只是加强的建筑管理系统(BMS)或定价过高的资产登记册。尽管如此,分析师仍然预测,到2024年其市场规模将增长16%,预计全球市场价值将超过30亿美元。
  • 自从调研机构Gartner公司在十年前将数据中心基础设施管理(DCIM)概念引入行业市场以来,这一概念并没有发展成熟。更糟糕的是,由于成本高昂的部署导致令人失望的结果,DCIM如今已被许多用户放弃,他们认为DCIM并没有兑现其承诺,而在许多情况下,这可能只是加强的建筑管理系统(BMS)或定价过高的资产登记册。尽管如此,分析师仍然预测,到2024年其市场规模将增长16%,预计全球市场价值将超过30亿美元。
      
      数据中心的设计、建设、运行只有一个目的,那就是可靠和安全地管理计算、存储和网络资源,提供人们在工作和生活中十分依赖的数字服务。
      
      不过,传统的数据中心设施管理团队仍然以原来的方法管理和维护数据中心以及关键支持基础设施。这些设施提供了安全的空间并支持已安装的IT设备完全依赖的关键电力和冷却资源的交付。但设施管理团队通常不了解托管的IT设备,也不了解托管这些设备的操作或管理的专业知识。另一方面,数据中心中的计算、存储和网络设备往往由企业的IT团队负责,他们对提供其服务所依赖的电力和冷却的关键基础设施缺乏了解或不感兴趣。
      
      经常会出现这样的情况:成本昂贵和有限的电力和冷却资源被浪费,使数据中心运营商面临巨大的额外成本,当有限的关键资源耗尽或不可用时,由于环境影响和业务连续性问题的持续威胁,可能导致运营商受到用户和社会舆论的批评。
      
      这种传统孤立的数据中心管理方法已经使用了几十年的时间,并且仍然是大多数数据中心中常用的运营措施。根据行业专家的建议和呼吁,数据中心行业10多年来一直倡导改进其运营模式。
      
      DCIM面临的挑战
      
      在这种情况下,真正的DCIM系统对于实现新的运营模式是必不可少的。然而现实情况是,除非考虑到上面强调的差距,并且部署的工具包括与IT堆栈的集成,否则不可能有真正的DCIM系统。最终,IT负载是很多企业建设和运营内部部署数据中心的原因,因此真正的DCIM需要覆盖的不仅仅是构建基础设施。如果没有这种集成,其DCIM解决方案将只是一个过于复杂、因此成本过高的建筑管理系统(BMS),或者是一个不必要的资产登记册。
      
      此外,向分布式数字基础设施和混合环境的转变是数据中心行业最重大的转变之一,这可能需要对多个无人远程站点(例如边缘计算设施)进行基础设施环境的概述和协调。真正的DCIM系统需要将数据中心的所有元素无缝集成到一个工具集中,以便为负责数据中心运营和可靠交付数字服务的所有人员提供所需的多个站点“单一真相”视图。
      
      数据中心管理的孤岛式方法仍然是最普遍的运营模式,其中的一个原因是,直到最近还没有合适的工具来提供IT设备状况和关键基础设施的集成和可视性,而是在具有整个数据中心生态系统单一视图的单一系统中。这也说明了对IT设备制造商通过美国采暖制冷空调工程师协会(ASHRAE)定义的环境范围的持续依赖,因此需要遵循这些标准设计和构建数据中心,其过渡应该是无缝的。但是,现在运营和管理数据中心仍然采用的是一种非常低效的方法。
      
      数据中心的冷却并不是要将服务器保持在特定温度,而是要确保服务器内的芯片处于最佳温度,以便它们正常工作。如果不利用这些信息,只是盲目地降低IT设备前端的温度,这将一个代价高昂的措施。
      
      在电源方面也是如此。当前,这些切换通常发生在机柜/机架电源上,或者可能是在设备机架/机柜内的智能配电板上。很少根据安装的IT设备本身能够提供的功耗信息来执行功耗监控。
      
      显然任何一个宣称是真正的DCIM工具,如果没有提供与IT堆栈的集成和可见性,以及从该来源容易获得的数据,那么根本不是DCIM系统,其充其量只是一个经过某种程度增强的针对数据中心的建筑管理系统(BMS)。
      
      来自实时系统的实时信息变得越来越可用,可以进行实时决策甚至在适当的地方进行控制。这可以减少易于出错的人工流程,减少运营资源,并获得更准确的信息。但是,由于数据是收集并存储在复杂的多层且分散的系统中,因此要从这些数据中获得真正的价值,就需要使用更先进的集成和分析技术来部署正确的工具。
      
      这种以数据为中心的方法为数据中心的真正自动化、机器学习和最终的人工智能铺平了道路。从数据中心基础设施到IT设备甚至应用程序的现有实时数据级别,资源调配的自动化已经成为可能。全面的堆栈集成现在已可用,这对于直接和有形的投资回报率(ROI)来说是成本和运营效率的关键。
      
      使IT、设施和其他业务利益相关者保持一致可以带来竞争优势,并提供必要的透明性能够正确管理分布式和混合架构。这些将越来越多地包括公共和私有云、原有基础设施和系统,以及远程无人值守的边缘计算的部署和安装。
      
      直到最近还没有一种全能的工具可以提供DCIM系统的全部功能。DCIM现在正在进入IT堆栈,并与现有IT系统集成,例如IT资产管理(ITAM)、配置管理数据库(CMDB)和基于云计算的解决方案。DCIM现在能够提供跨站点分析多个数据集的能力,并提供智能解决方案来管理从智能建设系统(BMS)到IT设备以及应用程序性能的整个堆栈中的数据中心。
      
      真正的DCIM需要解决IT和数据中心运营商当今面临的主要挑战:
      
      •能够参考、监控、维护和管理复杂的混合数字环境;
      
      •支持边缘计算采用和地理位置偏远的“暗”站点;
      
      •与越来越多的数据源和现有工具集集成;
      
      •能够以低成本进行快速的集成,从而为整个数据中心堆栈(设施和IT)中的所有站点和所有资产类型创建“单一真相来源”;
      
      •需要改进能力/资源规划和管理,特别是远程无人站点;
      
      •有效管理资源的能力。这应该包括传统的空间、电力和冷却,但也包括计算、存储、带宽、端口、机柜、建筑、能源、人员、成本等;
      
      •根据企业特定的规则和要求自动进行配置,并生成详细的工作订单,供第三方承包商使用,而无需监督;
      
      •提高运营效率并降低成本(提供真正的投资回报率)。
      
      必须提供上述所有功能,同时保持对正常运行时间、可用性和服务时间的核心关注。需要关注的是,DCIM中的“M”代表管理而不是简单的监视,这是许多可用解决方案提供的全部功能。没有具有真正的管理能力的工具很难满足成为真正的DCIM解决方案所需的标准。
      
      下一步将何去何从?
      
      以下着重说明了DCIM系统尽管提供潜在的可能性,但从广义上来说未能交付并建立声誉的一些原因。
      
      真正的DCIM系统并不只是资产管理系统的漂亮图形界面,也不是标准建筑管理系统(BMS)一种昂贵的附件,而是可以监视并允许在数据中心用途的范围内管理所有数据中心资源的工具集,这是可靠地托管提供数字服务的IT设备的能力。其服务交付关键取决于对可用容量的有效管理和消耗成本昂贵的有限资源。
      
      真正的DCIM实现中的一个关键挑战是集成。这既指数据中心中部署的特定于规程的工具,也指允许有效的日常管理的操作过程和程序,重要的是何时以及如何实现自动化。这种整合对有效的管理至关重要,而且从历史上看,或者不可能实施,或者在技术上或财务上都难以实施,以至于一直不鼓励这样做。此外,日益向分布式数字基础设施和混合环境发展的趋势是最重要的转变之一,现在需要跨多个站点对数字基础设施和环境进行概述和协调。
      
      在IT系统变得越来越分散、边缘计算设施部署不断增加,以及物联网逐渐普及的世界中,数据中心运营商应该采取以数据为中心的方法来管理其本地和远程站点,从而充分利用他们收集的数据。因此孤立的思维和运营管理在现代数据中心中不再占有一席之地:数据中心设施和IT经理需要携手合作,与众多供应商合作,他们需要调整和集成产品,共享数据以更好地满足客户的需求。
      
      数据中心运营商所需要的是开放式集成功能,该功能允许将其定制解决方案整合在一起,而不会产生昂贵的开发费用。人们现在普遍认为,IT堆栈应该集成到真正的DCIM系统中,并且还应该连接到其他业务系统,例如配置管理数据库(CMDB)、企业资源计划(ERP)和财务系统等。人们也越来越认识到,设施、IT、业务团队并不一定能够很好地协同工作或相互理解,而缺乏跨多个学科和站点的集成信息和工具仍然是成本和资源效率的障碍。
      
      新推出的DCIM解决方案弥补了以往几代DCIM解决方案的不足,并实现了上述所需的功能。这些功能是促使所有数据中心利益相关者围绕核心业务流程(包括人员、设施和IT基础设施)以及整个数据中心生态系统中可用的资产和昂贵的关键资源协同工作的关键催化剂。
      
      编辑:Harris
      
      

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