因地制宜合理优化 让数据中心重获新生
- 2013/3/11 9:18:36 作者： 来源：云计算
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随着云计算的发展，越来越多的数据中心内的负载高峰出现的会更为频繁，基础设施如空调制冷和配电也将面临更大的挑战，由此造成的宕机事件在亚马逊身上就发生过数次。如何在此基础上合理有效的降低能耗并制订可实施的管理规划
随着云计算的发展，越来越多的数据中心内的负载高峰出现的会更为频繁，基础设施如空调制冷和配电也将面临更大的挑战，由此造成的宕机事件在亚马逊身上就发生过数次。如何在此基础上合理有效的降低能耗并制订可实施的管理规划？如果说像亚马逊这样的巨型互联网企业都面临着一系列的意外宕机，那么拥有更少服务器更少数据中心的企业又如何能保障自身的业务连续性？
企业更多的情况是很多服务器没有得到利用，这样也会导致能源的消耗、热量的产生，所以通过一种能力规划工具就可以使企业能够实现服务器利用率的最大化，不管是虚拟机还是物理的服务器，这样就可以减少能耗。就像是一些行业会有淡季和旺季，可以由工具对于淡旺季的运行情况进行模拟、预测，这样可以更好地利用这个系统。除此之外还有基础设施管理系统，也可以帮助企业去主动地提前对能耗、温度、空调进行管理。包括在异构的基础设施环境下对数据中心内每一台设备的负荷、发热情况实现可视化，并联动空调系统。IT专业人士给出了这样的意见。
虚拟化之后带来的问题
现如今大量的数据中心都经历了虚拟化，原来可能是静态的物理机，虚拟化使其最后变成了很多虚拟机，这样的变化给IT管理带来什么影响？类似于虚拟化、云计算和移动性等技术已经迫使企业必须更快地采取服务保障策略。
随着更多的企业采用云服务自动化，所谓的虚拟机蔓延，虽然可能看起来好像资本性的支出是减少了，但运营的支出反而上升了。想要去降低运营的成本，就要减少很多原来由人工来做的事情。因为原来是由人工来做很多的调整、转变，时间就很长，比如说过去要增加一个服务器，真正实现起来需要超过一个月的时间。所以很多企业下一步的选择就是要实现自动化，从服务部署到程序流程的自动化。
因地制宜合理优化
那么该如何在数据中心内实现一系列的自动化？就以实施虚拟化后更常出现的负载高峰对制冷设备所提出的挑战为例。对此，IBM就提供了MMT数据中心环境能效检测服务。使用IBM的测量管理技术来测量数据中心的温度、湿度、气压和气流，以可视化图示来发现数据中心的过热点并提出合理化的数据中心冷却、节能、机房布局优化建议报告。这解决了客户的一系列问题：数据中心不断增加的能耗，尤其是制冷和冷却成本急剧上升。高密度配置使供电与散热问题日益显著。数据中心内设施资源使用效率偏低。数据中心受运行环境影响，设备报修率高。
IBM的MMT服务会测试数据中心内部的三维空间的制冷情况，具体分析数据中心内部的温度、开孔地板气流、制冷设备的使用效率等，并以柱状图分析入口温度分布并从中找出问题区域。接着会提供具体的消除热点机房优化布局措施步骤，短期制冷效率提升改进措施，并给出长期的制冷效率提升和节能优化措施建议。MMT在数据中心环境能效监测上实现了三大特点。
首先是温度：实时展现三维热成像图，深入分析并解决数据中心存在的局部热点问题。IBM更提供了独家的实时采集数据进行动态网格计算，能更准确的展现动态实时热成像图。同时实现了动态地监控数据中心湿度情况。
其次是污染：实时监控数据中心电子设备的腐蚀率，并告知是否满足数据中心的腐蚀标准。IBM所提供的是自主研发的高灵敏度腐蚀摄像头，能保证更好的使用寿命。
最后是能效：监控和管理数据中心的制冷和能源效率。通过监测到的温度和压力气流数据，主动分析空调制冷分区，自动化实时控制空调的启停和温湿度设置。
IBM还提供名为SDCM(SmartDataCenterManagementSolution)智慧数据中心管理解决方案，采用了简单易用的人机界面，将各应用功能集于同一软件平台，极大的简化了用户的操作管理。除之前MMT所包含的制冷相关问题外，对于缺少统一的数据中心监控管理平台及工具，资产管理意识差，缺乏运维管理中的大量报表数据或是手工统计的企业来说有着极大的补充作用。SDCM对于3D数据中心的统一监管平台、需要完成节能减排指标或降低能耗开支以及对IT资产管理和运维管理要求较高的用户来说都可称得上是智者之选。
经过了这两部分软硬结合的优化，数据中心将变得更智慧。而这样的智慧数据中心将是企业IT系统的进化方向，也是行之有效的提高企业竞争力，降低整体成本的手段方法。
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