在大数据时代，最令管理者头痛的，是人才问题。对于那些重项目、轻人力的企业来说，如何优化人力资本结构，使人力资源的变革和发展跟上大数据时代的业务发展需求，尤为重要。以下是合肥北大青鸟协同学校java培训专家为大家整理的，研究机构InformationWeek对未来几年大数据领域从业人员10个趋势的分析。或许这份预测，能给企业的决策者们带来启发。
    
    1、薪金将继续增长。BI(商务智能，BusinessIntelligence)和IM(信息管理，InformationManagement)专业人才现今薪金水平已经高于许多其他IT职位，未来这样的趋势还会继续下去。而数据整合和数据仓库管理人员薪金在未来将达到131000美元，普通工作人员薪金也有101000美元。
   
    2、大数据人才供不应求。麦肯锡全球研究院的研究预测，至2018年，仅在美国本土就可能面临缺乏14万至19万具备深入分析数据能力人才的情况，同时具备通过分析大数据并为企业做出有效决策的管理人员和分析师也有150万人的缺口。
   
    3、雇佣外包。调查显示，25%的组织将其大数据分析业务外包给美国和境外企业，17%的组织表示只外包给美国境内企业，22%的组织表示外包业务完全交给境外企业。作为一个专注大数据与BI领域众包服务的平台，大圣众包未来也将涉及离岸外包业务，力主成为大数据与BI领域DT威客们的云端工作室。
   
    4、人才团队内出现分歧。新生代的从业人员更喜欢使用开放的开源工具和云计算。对于企业来说，不利的因素是新生代对他们的工作环境更加敏感，一旦他们无法与志同道合的同事合作或是无法看到自己的见解对实际业务的影响，那么企业将会失去他们。
   
    5、大数据专业人士需要不断进步。BI分析、IM从业人员和管理人员需要引入更多特定技术培训和认证课程。而统计学和分析学的培训是非常具有价值的。更重要的是，对于在金融和市场营销等领域的业务技能培训要远高于普通IT培训。
   
    6、精通大数据的专业人才将成为最重要的业务角色。BI分析和IM专业人才将要比他们的同龄人承担更多非IT领域的职责。BI和IM管理人员对IT以外的领域富有更多的责任——如业务的发展、研究与开发方向等。
   
    7、大数据领域需要数据科学家。数据科学家擅长采用统计学方式用于开发算法。大多数时间他们是统计数专家，他们了解如何建立统计模型，使企业在处理大数据时开发出新的算法。
   
    8、高校回应大数据人才缺口。企业都在寻找基于R语言统计编程和基于Hadoop和MapReduce的编程人员。这些企业将目光着眼于学校，旨在引入机器学习课程学位的学生。
   
    9、数据驱动的工作令人满意并充满挑战。调查显示，BI分析和IM管理专业人员相比于常见IT人员，他们对工作和职业生涯所面临的挑战都较为满意。当被问及他们的工作是否在对他们的智力有所挑战时，91%的BI/分析/IM人员，以及93%的管理人士表示事实上他们确实正受到一些挑战。
   
    大数据专业人士将拥抱未来。大数据平台、非结构化信息管理技术、文本分析技术和先进的分析方法正在成为未来业务洞察力的关键因素。明智的企业和聪明的员工应该接受大数据时代所带来的变化。
   
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编辑：NIKI