无论是什么类型的数据中心，都必须监控其电力和冷却设备的运行状况，以便在出现问题时对其进行及时响应。但数据中心工作人员并不经常分析组合数据来获知运营效率的情况。虽然数据中心的功能是保护其存储的服务器和信息，但其成功越来越依赖于其产生的各种业务数据，以及如何使用这些数据来控制和响应的问题。而只有部分的冷却或功率指标不能完成设备健康所需的全面信息，以使管理人员和操作员能够避免停机，保持最佳状态，并自动调整操作，以提高效率。
　　
　　根据行业专家的经验，在数据中心效率领域，一起监控电力和冷却数据会提供比监控更多的价值。专家团队惊讶地发现，很多数据中心仍然有四到五个不同的监控或自动化系统同时运行，每个系统都在独立处理不同的关键系统（发电机，暖通空调，配电，服务器监控，温度监控等）。毫不奇怪，由于这种不协调的设置，数据中心运营商往往忽视来自这些系统的电力和冷却信息之间的关系，而工作人员却失去了解他们的许多集成系统，DCIM工具，设备如何相互运行的机会。
　　
　　保持可靠性，熟悉个别关键系统的熟悉程度与实施整体改进是一个常见的原因，为什么数据中心设施没有采用单一系统解决方案来跟踪其能源数据。具体原因通常是：
　　
　　1.数据中心的所有者不知道他们需要监控什么，不知道如何进行新的更高层次的综合信息和数据分析，从而创建有效的效率变化。
　　
　　2.数据中心设施的所有者常常担心安装监控设备将会产生不可接受的停机风险，因为需要广泛的维护窗口来关闭关键设备，或者无意中导致项目安装期间计划外关机。
　　
　　由于这种数据挖掘和分析超出了行业最佳实践的水平，对数据收集的重要性的审查以及有关流程如何工作需要详细解释，应该对数据中心利益相关者进行教育和培训。并说明这种控制系统如何显著提高设备效率，并降低运营成本。
　　
　　案例分析
　　
　　以一家完成了项目工作的数据中心托管服务提供商为例。该公司提供零售多租户托管服务，其目标是为租户提供安全可靠的机房空间，并通过降低电力和冷却成本实现节约运营。在这个项目中制定和实施提高效率的措施，降低能源成本，提高空调利用率，回收HVAC和电力系统的能力。为了使这些努力成功，创建了在单个系统中一起监控电力和冷却数据的方法。
　　
　　在这个项目的初步评估中，所有的精密空调都在运行，进入服务器的空气温度在某些地区比实际要求要低，但在其他地区比理想温度的要高得多。这个空间10万平方英尺的数据中心设施具有普通地板和高架地板两种配置。这种冷却策略耗费了太多电力，很少有效地分配冷却气流。
　　
　　根据行业专家的建议，该公司首先在所有冷却和电气设备上部署了监控技术。然后，专家团队安装了低成本的气流最佳实践，包括挡板，密封机架和地板的间隙，以及关闭通道末端的大门，以更好地分离冷热气流。安装关键精密空调装置的阀门可以在控制单元时停止空气流动，从而减少排水系统的水流量，降低泵和冷却塔设备的利用率，进一步提高节能效果。
　　
　　此外还安装了传感器，以确保足够的冷空气提供给租户的服务器，这是一种廉价的措施，以确保冷空气得到有效利用。空气流量管理及其结果信息是许多数据中心设施忽视的重要数据集。
　　
　　一旦安装，该公司利用新的监控系统中的逻辑，根据服务器负载，就开启和关闭哪些精密空调单元做出明智的决定，使整个区域的温度变得最佳。另外，即使精密空调单元被关闭，数据中心的许多IT设施实际运行效率更高。散热设备的应变较小，后室冷却成本较低。这是人们希望获得的结果类型。最终，通过部署这个项目，电力和冷却系统的监控以及其他措施的实施，使得该数据中心设施将PUE从2.1降低到1.5。
　　
　　随着行业厂商继续推进物联网的发展，数据中心经常会安装部署能够传达运营和利用数据的设备。虽然这些“智能”设备可以收集有关本身的信息，但通常不会与其他设备进行通信，并且很少采用自动步骤来根据其他系统信息来调节使用。因此，数据中心运营商必须从大量设备中筛选大量数据，并尝试寻找改进措施。这里的关键是要实施一个可以理解所有信息的集中式系统，提供理想的建议，甚至采取措施进行改进。
　　
　　即使有了这些进步，仍然存在着大量尚未发展的“哑”设备。在上述案例研究中，行业团队为这种设备创建了传感器和监控设备程序，这是降低运营成本的难题。像这样的系统可能需要一定的时间和精力来设计和安装，但是其节省的成本是非常显著的。
　　
　　编辑：Harris