如今，数据中心技术不断发展，并采用新的模式在持续要求更多功率，更多存储，更多计算能力的环境中有效运行。在没有更多的资金投入的情况下更加高效并有效地运作，因此需要在各个层面上加强数据中心优化，其中包括硬件和软件，甚至政策和程序。
　　
　　现有的环境
　　
　　虽然云计算，虚拟化和托管数据中心广受欢迎，但大多数组织至少在内部部署数据中心保留部分计算能力。根据451Research对1200名IT专业人士的调查，83％的北美企业拥有自己的数据中心。只有17％的企业将所有IT业务转移到了云端，而49％的企业采用将云计算或托管数据中心集成到其数据中心业务中的混合模式。
　　
　　这项研究表明，大多数数据中心的预算一直保持稳定，而受到严格监管的医疗保健和金融部门在整个数据中心业务中都在增加投入。在预算不断增长的企业中，大多数企业正在对数据中心投资升级或改造，以实现数据中心优化，并支持增加功率密度。
　　
　　同时，服务器的功率密度也有所增加。自20世纪90年代中期IBM公司推出首个服务器以来，如今服务器的功率密度已经增长了84倍。电力需求从许多传统电脑的每平方英尺大约100瓦增加到刀片服务器的600瓦。随着服务器密度的增加以及数据中心占地面积的缩小，采用机房空调和电力设备（包括不间断电源和发电机）也增加数据中心的投资成本。事实上，根据相关机构的数据，到2020年，数据中心的能耗量预计将增长81％。
　　
　　合同和程序
　　
　　为了在这样的环境下运行，有各种降低能耗的方法。例如，美国自然资源保护委员会建议数据中心“检查其内部组织结构和外部合同安排，并确保其激励措施保持一致，为效率最佳实践提供财政奖励。”
　　
　　数据中心优化厂商TeamQuest公司生产管理主管JohnMiecielica建议企业管理人员在评估合同关系时考虑风险和效率。“外部协议涉及风险，例如确保企业有能力满足服务水平协议。定期检查以确保它们保持高效。
　　
　　例如，当LadyGaga在2011年在亚马逊网站推广她的单曲时，导致服务器瘫痪。亚马逊公司为止不得不停止其推广活动，直到亚马逊增加产能。另一个例子，当Healthcare.gov在2013年上线时，其系统崩溃了，直到六个月才恢复正常。”Miecielica回忆说。
　　
　　合理精简
　　
　　虚拟化使得企业在需要的时候很容易地获得资源，但也使得跟踪这些资源变得更困难。结果是没有使用服务器可能正在运行，因为没有人确定它们没有被使用。美国自然资源保护委员会和Anthesis的一项研究报告表明，多达30%的服务器没有带载，却仍在运行。
　　
　　同样，一个系统可能配置四个CPU，但实际上只使用两个。Miecielica解释说，这种情况使其他机器可能需要的计算能力相结合。“这些需要适合企业的环境。无论物理还是虚拟的。”Miecielica说，“评估能力不足的风险，规定满足可能重新利用的风险和资源以避免风险。”
　　
　　除了配置正确的硬件外，Miecielica还建议仔细检查应用程序，以确保它们的写入效率。例如，一家公司按惯例升级其硬件，但发现可以会通过优化应用程序来延迟这些升级。
　　
　　类似的原则延伸到存储设备。虽然重复数据删除被广泛使用，但存储空间紧张仍然是中小型企业（SME）的一个问题。重复数据删除可以释放急需的存储空间。Miecielica说，这是中小企业面临的最大的两个问题（另外一个问题是安全性）之一。
　　
　　监控一切设施
　　
　　数据中心管理者应该考虑的另一个重要任务是，通过数据中心的优化是为基础设施和云计算建立强大的监控系统。
　　
　　例如，数据中心基础架构管理（DCIM）系统可以根据实际使用而不是制造商的规范进行管理决策。除了监控之外，管理者还需要分析来准确预测和解决问题。Miecielica说：“DCIM和服务器监控以及连接两者的分析功能非常强大。”这种分析软件可以帮助管理人员从X到Y的移动工作流程，并且可以提高效率，但将其从X移动到Z可以更有效率。
　　
　　Miecielica表示，数据中心的优化并不只是要优化的单个系统的集合来进行整合，而是建议整体地查看数据中心。“系统不能孤立运作。它们是一个全面的一揽子计划的一部分。因此，可以确定可能产生额外的数据中心优化机会的协同作用。”
　　
　　数据中心优化显然超越了硬件，成为全系统的活动。提供更多的电力，更多的容量和更多的存储，而不需要花费更多的费用才是关键。
　　
　　编译：Harris