早在2010年2月，当时的美国联邦政府首席信息官VivekKundra就提出了关闭数百个联邦机构数据中心的计划，以尽快推动IT行业的发展。到目前为止，美国私营部门的数据中心整合已经开始，这主要是因为服务器虚拟化技术的出现。
　　
　　从那时起，许多公司纷纷效仿，希望通过缩小数据中心的足迹以及将工作负载转移到云端来节省电力和房地产的成本。如今，一些专家表示，全球仍有上百万个数据中心需要关闭，而另一些专家认为关闭数据中心这一趋势已经达到顶峰。
　　　　
　　Enterprise Strategy Group高级分析师Mike Leone表示，美国的数据中心整合计划还有很长的路要走。
　　
　　调研机构IDC公司的调查表明，全球数据中心的数量持续攀升，直到2015年达到855万个。而IDC公司预测，到2017年，全球数据中心的数量将下降至840万个，到2021年降至720万个。
　　
　　然而美国政府机构的工作尚未完成。在Kundra发起这项工作八年之后，许多机构仍未达到美国前总统奥巴马管理和预算办公室所制定的关闭目标。
　　
　　2016年8月，美国行政管理和预算局（OMB）发布了一项新政策，将其重点转向数据中心优化以及整合。根据美国政府问责局（GAO）去年5月的报告，尽管进行了更多的努力，美国许多机构还没有达到关闭目标，需要关闭的5597个数据中心只关闭了4388个。
　　
　　第二次整合浪潮
　　
　　Leone表示，美国最初的数据中心整合浪潮将现有的基础设施虚拟化，这有助于降低组织的成本。但是第二次整合浪潮的重点是"不仅减少硬件的占地面积，还要加快虚拟化的采用，并在本地部署数据中心提供类似云计算的体验".第二次整合浪潮正在创造融合和超融合的IT基础架构，使其更易于虚拟化、管理、扩展，并且具有成本效益。
　　
　　过去，许多组织通过合并或地理扩张整合了他们的数据中心，IDC公司数据中心和云计算副总裁RichardVillars补充道。他说："这些组织倾向于关闭规模较小的数据中心，然后建设一个规模更大、更集中的设施。"
　　
　　但是现在，随着企业采用虚拟化、固态存储和云计算技术，数据中心整合的新一轮周期已经开始。Villars说，"随着企业的业务向SaaS的转移，这些技术对于现有数据中心的IT硬件需求以及空间需求都已大幅减少。"
　　
　　他补充说，采用云平台的公司正在消除运营新的工作负荷而构建新数据中心的压力。
　　
　　"现在，企业可以将各种规模的数据中心整合为规模更小的数据中心，而不是将大量小型数据中心整合为更大型的数据中心。或者像许多公司一样不再拥有数据中心空间，而是向托管设施提供商租用空间。"Villars表示。
　　
　　调研机构Gartner公司研究副总裁MatthewBrisse补充说，企业有很大的空间可以将数据中心的计算工作负载转移到云平台。
　　
　　他表示，2018年超过60％的企业工作负载仍在内部部署的数据中心中运行，而到2021年，这一数字预计将下降到三分之一左右。Gartner公司预测，另外三分之一的公司的业务将在云端运行，其余三分之一将使用托管数据中心服务。Gartner公司表示，到2024年，工作负载在内部部署数据中心运行的企业应该降到20％以下。
　　
　　网络接入硬件提供商GarlandTechnology公司首席执行官兼共同创始人ChrisBihary说，升级老化数据中心的成本也将推动企业考虑采取其他的选择。因为许多数据中心的改造升级成本对于许多中小型企业来说难以接受。许多企业会考虑采用托服务管或云计算服务，因为他们的数据中心升级成本太高，这些成本可能迫使他们采用更大的服务提供商的服务或可处理多PB数据存储的大型数据中心。
　　
　　密度将成为重点
　　
　　Gartner公司的Brisse表示，尽管数据中心关闭的举措仍将持续，但美国联邦政府机构之外的许多组织更加关注优化。他说，在大多数企业中，数据中心的四分之一到二分之一的服务器机架已经满载或接近满载。
　　
　　Brisse说，"数据中心的效率降低了，如今有一项新的指标，那就是负载密度。"
　　
　　一些数据中心专家认为，数据中心重点的变化会减慢整合过程。数据中心基础设施管理供应商NlyteSoftware公司首席营销官MarkGaydos表示，随着数据中心的优化或负载密度的提高，数据中心整合可能已经达到顶峰。
　　
　　他说："大多数组织已经从数据中心整合获益，并试图最大限度地利用和最大限度地减少剩余资源的成本。这一切正在发生，而计算能力的需求继续增长。"
　　
　　对于一些组织来说，专注于优化是最有意义的，而另一些组织则可以从云计算中受益。IDC公司的Villars说，在某些情况下，维护现有的数据中心是组织最好的选择。
　　
　　"当企业决定在特定位置保留、更新或添加数据中心时，可能有一个很好的理由。"他说，"企业为维护自己的数据中心做出的决定归结为关键位置问题，这与延迟、可用性或特定监管要求有关。"
　　
　　他补充说，许多公司的数据中心将运行与物联网、机器人、虚拟现实、机器学习有关的下一代工作负载。这些专业数据中心设施通常更密集，需要使用人工智能管理。
　　
　　Villars补充说，一些行业（如零售和运输业）正开始采用这些内部部署的智能数据中心，但这一趋势对于大型数据中心市场来说没有什么太大的影响。
　　
　　编辑：Harris