1、DeepFlowTM云网分析是什么？
　　
　　一个虚拟化网络的可视化与分析平台（VisibilityandAnalyticsforVirtualizedNetworks）。
　　
　　2、DeepFlowTM云网分析解决哪类人群的哪些问题？
　　
　　面向下一代数据中心网络，由数据中心及云计算基础设施团队规划，由网络团队使用。
　　
　　“网络数据”的采集、分析和可视化，解决虚拟化网络的监控与运维无法实现或效率低的问题。
　　
　　基于数据分析的洞察力，为安全策略制定、网络服务的运营决策、网络控制提供切实可靠的依据。
　　
　　3、为什么数据中心需要DeepFlowTM云网分析？
　　
　　云时代的业务快速创新，需要灵活敏捷、可靠性高、运维高效的数据中心网络来支撑，然而网络发展并非如此，而是与业务已经脱节。
　　
　　为了满足业务诉求，数据中心网络正在拥抱软件定义，通过网络及网络功能虚拟化提升网络敏捷性，但也带来了新的运维挑战。
　　
　　拥抱SDN的同时兼顾新的挑战，DeepFlowTM云网分析将用以提升虚拟化网络的运维效率，支撑云时代的业务发展。
　　
　　4、DeepFlowTM云网分析用在什么场景的哪些用例？
　　
　　场景一：数据中心物理网络。
　　
　　提供网络可视化、外网流量计量、外网流量分析用例，解决多租户环境下的物理网络运维、细粒度流量计量、外网性能和安全问题。
　　
　　场景二：数据中心虚拟网络。
　　
　　提供网络可视化、内网流量分析用例，解决多租户环境下的虚拟网络运维、内网安全问题。
　　
　　5、DeepFlowTM云网分析如何与现有数据中心和解决方案兼容工作？
　　
　　可在多种架构的数据中心中部署，包括传统数据中心，虚拟化和云数据中心（如KVM/OpenStack数据中心），以及部署了SDN方案的数据中心（如部署自研/第三方的SDN控制器）。
　　
　　6、DeepFlowTM云网分析有哪些独特的地方？
　　
　　DeepFlowTM云网分析是国内首个以数据驱动的云网可视化与分析平台，面向虚拟化的网络。
　　
　　DeepFlowTM云网分析以SDN技术为基石，诠释了细粒度可控、开放可编程的SDN价值。
　　
　　Flow粒度的采集、分析与控制能力。
　　
　　全部基于x86架构实现，无设备及设备商绑定。
　　
　　开放接口使用户对数据、对平台可编程。
　　
　　网络要适应业务的发展首先要理解业务，而业务的核心是数据。在整个网络体系中，只有应用层才明白数据的意义，唯有理解数据后才能对网络制定出有洞察力的可执行策略。这既是DeepFlowTM云网分析聚焦的地方，也是DeepFlowTM云网分析的价值所在。
　　
　　7、DeepFlowTM云网分析和现有类似方案相比的优势？
　　
　　面向物理、虚拟和云计算网络等多种场景。
　　
　　整体采用SDN架构设计，更加开放更易扩展。
　　
　　数据采集更加全面和高性能。
　　
　　数据分析更加精细和可编程。
　　
　　数据可视化让网络管理更便捷。
　　
　　8、DeepFlowTM云网分析带给用户的价值？
　　
　　一个能紧跟业务创新步伐、拥抱软件定义网络趋势的网络大数据平台，它拥有：
　　
　　全网全时全流的分析能力。
　　
　　精细和准确的故障排查能力。
　　
　　数据驱动的网络运维能力。
　　
　　细粒度的网络“监”与“控”能力。
　　
　　9、DeepFlowTM云网分析的未来发展方向？
　　
　　覆盖更多的应用场景（包括公有云、混合云、容器），将SDN价值赋予更多的基础设施环境。
　　
　　增强对网络数据的分析和洞察力，带来更加智能化的网络运维管理体验。
　　
　　10、云杉网络是一个什么样的团队？
　　
　　云杉网络是中国首个SDN技术团队、PurePlaySDN的代表。DeepFlowTM是其核心的SDN产品，为金融、电信、互联网、能源等多个行业提供下一代网络解决方案，目前已获得全球三家顶级创投的风险投资，并在北京、上海、广州、成都、苏州和硅谷设立了研发中心及分支机构。

编辑;NIKI