信用报告巨头Experian plc的开发人员编写代码时根本不知道它们是否会在公司的数据中心内运行，还是一个被称为托管中心租用的空间里，亦或是在云端，再或者是这三个都有。

Libenson是三年前加入Experian的资深首席信息官，他一直致力于使公司的专属基础设施与其全球服务提供商网络之间尽可能地渗透。两年前，该公司开始使用容器，轻量级软件环境允许应用程序在许多平台上保持不变。它还标准化了由Red Hat Inc.开发的OpenShift容器管理平台。

最重要的是，Experian要求应用程序不包含特定云提供商的任何本机组件，“我会在任意一天交易，因为它给我们的灵活性，”他说。

Experian处于思维转变的前沿，在过去的50年历史中对企业数据中心做出了最大的重新定义。由于新技术的发展和对企业对信息技术重新关注，CIO们正在放弃专属基础设施，转而采用一系列更多样化和灵活的选择。

它们包括公共云服务，软件即服务，托管提供商以及利用按需提供的“无服务器”功能的新方法和应用程序开发。他们还在改变自己的数据中心，使其更像公共云，甚至邀请供应商在自己的场所安装和管理设备。

结果是，不断发展的数据中心看起来很像是被他们高高抬起的前辈。没有人期望专属数据中心消失，但CIO终于看到了可以逃避管理设备的高成本和复杂性的机会。“CIO们不希望从事构建数据中心的业务，”Nutanix公司的首席执行官Dheeraj Pandey表示。Nutanix公司是一家试图模糊私有和公共基础设施之间界限的超融合软件供应商。

Experian的Libenson预计，在五年内，该公司的设备数量会有所下降，低于他加入时的70%。其余部分将分为云服务和托管提供商。 “这不是成本游戏;这是一个加速游戏，“他说。“这将使我们能够加快交付客户的速度，并为我们的基础架构提供最大灵活性。”

从周一开始，VMware Inc.在拉斯维加斯举行的VMworld大会上将展示许多数据中心的变革，这是一次重要的数据中心技术年会。数十家公司将宣布新的技术和服务，旨在帮助企业在数据中心和云计算的快速发展和相互交织的世界中穿行。

数据中心在这里驻足

不久前，人们就云计算是否会崛起和附属的本地基础设施这一问题进行了激烈的辩论。而今却没有人再说这个观点了。就像风险资本家和前专栏作家Stewart Alsop在1991年预测的那样，1996年3月15日最后一架大型机将被拔掉，传统数据中心将长期陷入困境。

传统应用程序的不可预测性需要云计算。简而言之，如果软件没有损坏，那么就不要修复它。“我不能告诉你有多少次我看到没有人想要去关闭应用程序，因为他们不知道把它们关了以后，他们是否会重新启动，”Libenson打趣道。

事实上，有证据表明本地设备销售量实际上正在增长。英特尔公司报告称，在经历了三年的下滑之后，2018年上半年本地设备在企业数据中心的销售额与去年同期相比增长了6%。英特尔数据中心集团副总裁Raejeanne Skillern表示：“我们今年看到了一个真正健康的企业增长，因为我们正看到了应用程序具有重要性。”

戴尔技术公司战略与规划高级副总裁Matt Baker表示，“企业数据中心的销售”在去年年中真正开始加速并且持续加速，与其说数据中心支出出现了回调，还不如说部署选项的数量正在激增。”

美国经济的繁荣无疑是一个因素。新法规也是如此，例如欧洲的通用数据保护法规，其中规定了一些位置要求。还有一种感觉，易于迁移到云的应用程序已经存在如同低垂的水果已被采摘。组织正在努力解决将旧的和更精细的代码迁移到另一个平台所带来的问题。

关于经典数据中心还能存活多久的问题，存在激烈的争论。去年春天，Gartner公司的David Cappuccio宣布，到2025年，80%的企业将关闭其传统数据中心，而今天这一比例为10%。

“过去，我收到的电话中约有70%是关于如何修复数据中心的。现在大约10%，“负责分析公司副总裁兼基础设施研究主管的Cappuccio说。“设施团队不知道如何管理它，资本成本太高。“

三位主要云迁移的资深人士认为Cappuccio的预测是正确的。随着公司将其95%的基础设施迁移到亚马逊云，Colin Bodell在2014年至2016年期间目睹了六个家公司数据中心的关闭。内部部署的唯一工作负载是对延迟较敏感的流式视频内容，该负载对公共网络要求很高。 Bodell现在是Groupon Inc.的首席技术官，他表示同样的经济学适用于大多数公司，也就是说考虑到成本和可扩展性要求，公司都会考虑其他内容都将转向云计算。

然而，大多数专家都认为Gartner的预测过于极端。 Uptime Institute LLC认为，2020年企业拥有70%的数据中心容量，低于去年的76%。“当然数据中心前景是光明的，”Uptime Institute Research执行董事Andy Lawrence说。

尽管在可预见的未来云基础架构增长看起来很强劲，但组织意识到工作负载可以在云中运行这一事实并不意味着确实应该这样做。IDC最近报告称，80%的云采用者已将一个或多个工作负载从公共云环境迁移回本地或计划这样做。

“我们看到钟摆向后摆动，”Cloudian公司的首席营销官Jon Toor表示，该公司生产的对象存储设备既可以在本地也可以在云中运行。

Pund-IT公司的首席分析师Charles King表示，企业还会继续受到公共云供应商提供的“影子IT”行为的干扰。

与大规模数据中心被废弃相比，更可能出现的情况是，现有基础架构变得更加专业化，可以处理需要本地控制的少数工作负载。研究公司Wikibon是SiliconANGLE的姊妹公司，他预测，原来的设施不会被废弃，而是被重新用于在超融合基础设施上，运行核心低成本，极端规模的私有云工作负载，”Wikibon首席分析师James Kobielus表示。

IBM公司云端开发总经理Don Boulia表示：“我与相当一部分的首席信息官进行了交谈，他们设定的目标是在未来五年内脱离当前的状况。”但“我认为这种情况不会发生，但现实可能会驱使它们这样做。”

标准平台应该有助于消除管理基础设施繁琐的步骤，并且有证据表明提供商及其客户在这方面的进展比以往任何时候都快。五年前在现场展示的软件容器已经风靡企业IT。根据Cloud Foundry公司2017年的一项研究，超过三分之二的企业预计将采用这些产品。451研究公司的数据显示，开源容器编排平台Kubernetes已经以更快的速度成为主流，在短短三年内采用率达到71%。

谷歌研究员兼Google LLC技术基础架构高级副总裁Urs H lzle表示，20年前从位播放器开源软件到今天企业标准有一个相同的因素在推动着数据中心的发展，这个因素正如Urs H lzle所说的 “持久的价值将体现在更加统一的软件堆栈中，让您更高效，更安全。”

H lzle说，所谓的LAMP堆栈(Linux，Apache，MySQL，PHP)在企业中成为主流，因为它提供了一组人人都会同意的软件组件。这使得CIO的生活更加轻松，并且还将创新推向了更高价值的差异化领域。

但是，云中还没有发生同样的动态。“今天，如果你是在本地使用两种不同的云，你就有三种不同的生态系统可以应对，”他说。随着标准在安全性，负载平衡和自动化等领域的融合，云提供商迅速采用它们，在未来云服务和数据中心之间的区别将逐渐消失。

“五年后，所有服务都将在同一堆栈中运行，”H lzle说。“您不必考虑您的代码是在本地运行还是在云中运行。”

颠覆数据中心的传统概念

企业试图摆脱数据中心业务并没有什么新鲜事。在20世纪70年代和80年代，许多与电子数据系统公司(Electronic Data Systems Inc.)这样的外包巨头签订了协议，后者购买了他们的IT资产，雇佣了员工并将处理作为服务出售给他们。在20世纪90年代，客户机/服务器体系结构就应该通过用小型的本地处理器网络取代大型设备来实现数据中心的革命化。

出于各种原因，这两种方法都没有被证明是成功的，至少在取代大型设备或数据中心方面是这样。但现在，融合的趋势使得组织第一次能够完全重新思考他们的计算成本的方式。驱动因素与成本无关。事实上，许多专家表示，从长远来看，云基础架构比内部部署更昂贵。

更重要的驱动因素是：使组织更灵活，更灵敏地应对日益变换的商业环境和客户们不断增长的选择。他们意识到客户的在线期望现在是由亚马逊(Amazon.com Inc.)和谷歌(Google)等网络规模巨头的个性化和亚秒级响应能力来定义的。

这意味着企业不能再通过中央资源处理每笔交易。数据必须更接近需要的位置。“如果我有一个能够快速改变的逻辑基础设施，那么IT就会突然变成一个推动者，而不是一个不利因素，”Cappuccio说。

对数字化转换的探索正在颠覆数据中心的传统概念。数据越来越多地决定了基础设施的位置，而不是基础设施决定了数据的位置。“人们希望在数据所在的地方进行研究，“Boulia说。

这种转变不仅仅是将所有东西都转移到云端，尽管根据toInternational Data Corp的数据，全世界在公共和私人云上的支出现在几乎占到了IT基础设施支出总额的一半。相反，这种转变是移动数据和工作负载的概念。将最新技术和业务创新的融合使这一目标更容易实现。

数据中心自动化

十多年前，虚拟化通过将基础设施管理将硬件转移到软件，开启了数据中心的转型。这就为许多曾经需要螺丝刀和剥线钳完成的任务奠定了自动基础。如今，IT经理可以选择从Puppet和Chef等开源工具到大型软件公司组织的全套套件，以处理一些繁重的任务，例如使用软件在远程办公地点配置服务器。Mordor Intelligence LLP 估计，2019年数据中心自动化市场将达到160亿美元。

一旦组织实现了其内部操作的自动化，将它们的范围扩展到云就很简单了。Forrester研究公司的高级分析师Chris Gardner说：“自动化对于这些部件能够协同工作是至关重要的。“

容器

这些微型虚拟机有效地消除了底层基础架构作为应用程序开发和部署的一个问题，使工作负载可以在任何支持容器的平台之间轻松切换，而这些平台就是它们的全部。据 Diamanti公司的一项研究显示，到明年这个时候，预计容器将在60%以上的IT环境中投入生产。“容器很大，他们可以在任何地方生活，”Forrester的Gardner说道。

Kubernetes的迅速采用加快了转变的速度，取消了过去对大型容器部署所需的手动配置。Kubernetes使组织能够在一台服务器上部署数百个容器。“据报道，IBM的Rockhopper Linux大型机可以运行200万个容器，”Gardner说。

Multiclouds

企业正在将它们的云投资扩展到多个提供商以及它们自己的私有云上，其目标是能够根据成本、性能和可用性等因素，无缝地在云资源网络之间转换工作负载。“大多数企业都有五到八种不同类型的云，我们希望这种情况能继续下去，”英特尔的Skillern表示。

成熟的提供商和众多初创公司正在构建工具，使多云环境像专属数据中心一样易于管理，并使公共云和私有云之间的工作负载迁移自动化。他们会遭遇一些云巨人的反对，他们没有动力与其他人合作，但Gartner的Cappuccio认为抵抗是徒劳的。“最终客户会赢，”他说。

标准化将推动云提供商将创新推到更高的层次，就像谷歌和亚马逊对各自的BigQuery和Redshift数据仓库所做的那样。谷歌的H lzle说：“这里有足够的空间来区分出创新的层次。“

超融合基础设施

Nutanix，Dell Technologies Inc.和Hewlett-Packard Enterprise Inc.等供应商销售的软件堆栈在云端和内部部署的工作方式相同。HCI凭借快速安装，轻松扩展以及计算，存储和网络资源的单点管理 从而实现“超融合”的优点，吸引了CIO目光。

在IDC跟踪的最近一个季度中，超融合基础设施市场增长了近70%。较少的异构性网络意味着需要更少的人来管理基础设施。“机器在管理机器方面比人类更好，”Nutanix的Pandey说。

内部部署公共云扩展

云供应商明白，重要的工作负载将长期留在企业数据中心，并开始沿着微软公司用Azure Stack所铺设的道路前进。上个月谷歌宣布了新的云服务平台，该平台包括Kubernetes Engine业务流程服务的本地版本。亚马逊(Amazon)一直坚决反对进军当地基础设施业务，然而在上个月也宣布推出Snowball Edge，这是其数据迁移引擎的修改版本，现在包含了类似云的处理功能。

Wikibon分析师Ralph Finos、Peter Burris和David Floyer在该公司最新的True Private cloud预测中写道：“大多数主要的云服务提供商和系统公司都推出了产品和服务，让客户在数据处理的地方有真正的选择。”

主机托管

与专业的基础设施管理公司相比，联营公司已经发展成为多元化的云服务供应商。除了传统的数据中心租赁服务外，许多公司现在还提供到各种高速运营商、云迁移服务和私有云托管服务的连接。

Colos还在经常小城市运营设施，由于这些设施更加接近客户和业务合作伙伴，所以对延迟敏感的应用程序来说延迟时间较少，这一优势吸引了很多客户。“如果我需要接近我的客户，我不想把所有东西放在中央数据中心，”Gartner的Cappuccio说。“本地中心做得更好。”

VXchnge Operating LLC在多个中型城市运营着14个数据中心，有99.99999%的正常运行时间保证。。该公司首席营销官Ernest Sampera表示，大企业无法在小市场上提供这种可用性。“为什么客户选择我们?位置，位置，位置，“他说。

Stratistics市场研究咨询公司预计，到2022年，全球托管市场将以17%的复合年增长率增长至763亿美元。

可组合基础设施

云基础架构的付费定价模式吸引了IT主管，越来越多的供应商现在正在使用可组合基础架构。例如，HPE的Synergy和最近的GreenLake，Oracle公司的Cloud at Customer，VMware的 Cloud Foundation和IBM的Softlayer。

可组合基础设施是一种现象还是一种时尚在业界还是有争议的。一位HPE高管最近称这是数据中心技术的未来，Cappuccio说他看到了CIO们的“巨大兴趣”。但据Boulia称，像市场中的大玩家IBM，并没有看到太多的需求。“当你处于前期的时候，用本地的控制设施去管理第三方提供商配件这是一件很难得事情。”不过，这也不失为另一个选择。

无服务器计算

最终的云应用程序其实并不存在于任何地方。这就是无服务器计算背后的理念，这是一种相对较新的软件开发方法，它用动态代码片段组装应用程序。

无服务器模式通过将来自公共和私有源的事务以对用户透明的方式组合起来，从而模糊了基础设施之间的界线。通过使用应用程序编程接口和微服务，开发人员可以利用各种各样的公共和私有服务，并将它们整合到一个能够有效存在于云中的结构中。尽管还处于初级阶段，但许多市场观察家预测，爆炸式增长即将出现。

一片云

总的来说，未来的数据中心不会像雾化那样分散，处理分布在自有和租用的资源结构中，并随着需求而转移。“有一种观点认为，我们所看到的不是企业计算的消耗，而是它的大规模化，”Uptime Institute的 Lawrence说。

总体模型将诞生于云中，基础架构完全虚拟化并由软件管理。虽然云计算不会取代传统的数据中心，但它将从根本上改变它。

Wikibon将新模型称为True Private Cloud，这是一种以公共云形象构建的本地计算环境。“所有数据都不会在一个公共云中结束，而是分布在多个位置，每个位置都根据本地任务的需要来构建本地据，”Wikibon写道。“长期的行业趋势不是将所有数据转移到公共云，而是将云体验转移到数据上。”

该研究公司估计，真正的私有云市场在2017年增长了55%，达到203亿美元，超过了公共基础设施即服务业的增长率，在未来10年，增长率将以每年近30%的速度持续。

在真正的私有云中，数据中心功能“将分布在一个庞大的虚拟化网络中，在多云域，云到边缘域，应用领域等方面将具有越来越复杂的边界，”Wikibon的Kobielus说。将创建联合框架来管理访问控制，工作负载放置，数据治理和其他控制因素等事项。

所有这些都需要改变IT组织的管理方式。快速运行的专属基础设施要求在网络管理系统管理等领域具有高度专业技能的专业人员。

最有价值的人将是那些能够管理多个合同关系并保持虚拟资源结构健康的人。Gartner称他们为“多面手。”“过去，看遍了那些人，它们都有一英里宽，一英寸深，觉得它们毫无价值。”Cappuccio说。然而“今天我们要找的就是这些人。”

边缘计算

然而谈到边缘，一个未知的数量可能会再次动摇一切。随着数十亿智能设备和传感器在未来几年上线，组织生成的大部分数据将来自数据中心之外。处理所有这些信息用基于云的方法是行不通的，因为通过管道向巨型虚拟机发送数据是不现实的。

边缘计算需要在生成数据的位置做出更多决策。“例如，关于是否保持受损的风车继续转的决定必须在几微秒内完成，等待几秒钟可能会造成很大的损失，“Wikibon首席技术官David Floyer说。“你无法将这些数据移动到云端。您必须对其进行处理，并且只有在本地处理数据之后才会推送数据。”

自动驾驶汽车等新技术需要新的数据处理架构，托管服务提供商Server Farm Realty LLC的销售主管Arun Shenoy表示。他说：“你将拥有一个处理器网络，它们与固定的交通控制系统和紧急服务一起移动，很多数据可能只有几秒钟的寿命，但有些数据的寿命会持续很多年。我们必须考虑如何管理高度分散的边缘环境。“

更多的智能需要转移到边缘，但还需要中央处理器来存储和分析历史数据。网络运营商纷纷抓住机遇，而云计算公司已经开始实施边缘战略，例如AWS的Greengrass，Google的Cloud IoT Edge和Microsoft的Azure IoT Edge。“公共云计算强国具有显着的先发优势，”Wikibon的Kobielus说道。

在Floyer看来，99%的数据“停在边缘”，现成的处理器将变得更加专业化，需要集成到IT结构中。例如，他引用了Apple Inc.在iPhone X中内置的面部识别功能。他说：“Apple必须做大量的工作，才能处理体积巨大的3D图像。”“如果你想自己做那就太愚蠢了。”

企业购买现成的软件和传感器，并将数据流集成到他们的环境中，而不是将智能推向边缘。没有人知道此时会是什么样子，但很多供应商都会说出自己的看法。“我个人的观点是，未来10年内发生的大部分创新将处于边缘，”Floyer说。

因此，从长远来看，未来的数据中心不会看起来像一座建筑，而会让每个人都有机会沿着创新曲线向上移动。云最终将IT优先级移到了它们所属的位置：管理数据，而不是机器。

编辑;NIKI