随着国内企业打起数字化转型战，数据正在呈指数级增加并逐渐汇入数据中心，数据中心云化迫在眉睫，如何通过新技术和产品帮助企业数据中心进击云化之路？
　　
　　2018年12月12日，中国存储与数据峰会，云计算技术和应用论坛上，英特尔中国资深云计算架构师胡明月为我们带来了《英特尔技术助力云化数据中心》的主题演讲。
　　
　　以下为演讲实录：
　　
　　我是2016年加入英特尔。从2000年开始一直做数据中心相关工作。2000年到2007年从事数据中心运维管理。2007年之后从事虚拟化、云计算相关工作。2017年加入英特尔，从事云计算、大数据，物联网，以及大数据分析、人工智能、机器学习方面工作。
　　
　　今天想跟大家分享英特尔对云化数据中心的看法，以及英特尔的定位以及它所提供的核心技术。
　　
　　以我自身从业经历来看，2000年之后，不管在企业，还是创新型互联网公司里，数据中心扮演了越来越重要的角色，国内各地都在纷纷构建数据中心，数据中心正在越来越多的影响人们的生活，尤其是泛互联网化云集以后，我们的社交媒体以及实时互动产生了多样化数据处理和存储要求，以及对用户体验的要求，而为了提升用户体验的要求又反向促使我们用更多的方法处理数据，这就带来了数据中心强烈需求。
　　
　　需求体现在软硬件层面。硬件上，大家看到现在互联网公司喜欢做定制化硬件，定制化硬件做到极致就是芯片定制，包括人工智能芯片等。还有很大一部分是软件层面，我们需要数据中心具有灵活性并且能快速响应，不受传统方案限制地去设计计算，存储和网络，这也让我们看到，不管在IT传统企业还是泛化互联网企业里，其数据中心都扮演了非常重要的角色。
　　
　　从上图我们可以看到数据中心云化的进化过程，我记得第一次做一个厦门国税的项目，一个业务系统配套系统所有软硬件的环境，硬软件环境独立。到2007年我做湖北地税项目，机房没有足够的物理空间，电力负载也不够，那时候说如何排列优先级资源，充分利用资源，因此出来虚拟化定义。
　　
　　然后慢慢过渡到一些大型电器行业，包括互联网化公司都引入了池化概念，因为每个部门都存在资源浪费现象，我们通过池化提交你需要的资源，让业务部门通过服务的门户自动调度这些资源，然后过渡到通过虚拟化、池化、自动化的调度方式来实现。
　　
　　大概从三年前四年前接触许多公司询问海量数据如何处理分析，或者如何从分析流量数据，从中获取有价值的数据。这就是我们说的数据分析，数据才是根本。
　　
　　而在数据化过程中，以下是英特尔关注数据中心的几个方面：
　　
　　第一怎么样迁移到云的环境上。第二高带宽，高速度数据传输。第三各种数据分析，实现智能化操作。
　　
　　并且英特尔针对数据中心在计算（CPU）、存储（内存和存储）、网络（加速器，网络传输）方面投资巨大。
　　
　　因此英特尔产品得以覆盖计算、存储和网络三大版块，打造针对工作负载的基于顶尖芯片技术的平衡系统架构。
　　
　　英特尔拥有SDI软件定义的体系架构，也叫软件定义的系统中心。计算，网络和存储是基于标准平台并在VM或容器里运行，允许每个应用跨资源扩展以满足工作负载需求。在SDI里，英特尔支持自助服务门户，基于策略的自动化可以对逐个项目设置资源配额。开发人员可以让应用部署达到配额限制。凭借基于服务器的存储和虚拟网络设备，我们拥有了资源池的控制器。控制器提供运行应用所需的资源，并上下扩展这些应用程序。这种级别的编排减少了OpEx，也消除了许多因操作人员或管理员的错误而产生的问题。
　　
　　其实用户可以根据全国布局、根据你的成本、根据利润率的要求做合理化的布局，这里面可能会包括你的性能方面、位置方面、能耗方面，因此在上层提供基础门户，通过门户根据业务负载的要求，你可以在整个底层云化的数据中心里做合理化的布局，你需要灵活的架构支撑它。
　　
　　这个架构里面我们会说哪几个方面呢？一个方面是计算的池化、存储的池化、网络的池化以及上面的门户。计算的虚拟化是VMware引领带动，但真正的技术来源于上世纪60年代IBM大机，因为英特尔芯片提供了足够的能力支持，大机下移到平台上。
　　
　　2007年通过软件方式实现虚拟化，为了保证其性能，英特尔在芯片里加入了很多硬件虚拟化技术，包括计算，存储，网络，以及传输层面上的技术。这些技术促使VMware可以做成开始的单机，后来做集群，做高可用性，线上迁移，这都是随着硬件技术的发展配合软件公司一起来做。硬件公司做到极致后，可以把芯片级功能放到里面，我们做的高密高性能的要求，VMware有相应的技术保障它。
　　
　　在存储层面，除了SSD和HDD，英特尔关注内存。SSD和内存之间还是有差距的，英特尔希望引入一种新型存储加到两者之间，这也是我们一直努力的目标，这中间产生了新的介质和技术，传统SSD是硅片技术，三年前英特尔和美光联合推出3DXpoint芯片技术，既可以用来做存储也可以用来做内存，基于该技术的英特尔SSD性能也使其适用于数据库类或数据密集型存储处理需求。
　　
　　随着用户的增加，大量IoT数据尤其是前端传感数据引入，对内存容量有极大的要求，此时即便加大容量，成本也会急剧上升，能否在容量和成本以及处理速度间达成很好的平衡呢？于是英特尔推出了持久型内存，相比传统SSD有极高的性能和容量的提升，内存容量规格分别为128G，256G，512G，实时内存处理，适用于如传统数据库和云。
　　
　　除了内存之外，英特尔还专注SSD产品，随着时间的推移，传统机械式硬盘开始不断进行技术演进，成本，性能，分布式存储架构，实现这些需要很好的存储介质。因此英特尔支持了全闪存VMwarevSAN。
　　
　　英特尔数据中心存储产品还能够提升Ceph性能。下面看一个测试案例。
　　
　　我们测试了Oracle数据库，这是我们跟客户一起做的，底层是4个节点的Ceph，有一个控制节点，上面跑Oracle集群架构，看一下Oracle集群在Ceph底下运行的环境，底下用了四块盘，相当于容量盘。我们测出来的效果，在没有特别做加压措施和调优情况下可以达到100多万，它相当于一秒钟可以处理2万多笔交易，能满足大部分工作负载要求。
　　
　　我们还做了全闪存和混闪的Ceph性能对比，有几倍甚至百倍的差距，但价格却没有太大差距，比如性能差100倍的时候，价格可能只差1.5倍。
　　
　　我们刚讲到计算、存储，下面看一下网络方面。网络方面大家如果关注5G会发现，网络更多关注的是传统数据中心网络，现在扩展到边缘因为物联网数据一旦回到数据中心，网络流量将是巨大的。因此现在5G非常讲究边缘计算能否有些边缘做的事情在边缘做，有些需要数据中心的在数据中心处理。这就要求在边缘和数据中心之间提供一致性网络体验。英特尔拥有一个生态合作伙伴体系，它通过IntelNetworkBuilders生态系统来优化解决方案实现一致性网络体验的网络转型。
　　
　　未来我们会和业界如VMware、思科等合作伙伴一起，首先会有网络定义软件平台，提供各种各样网络功能的虚拟化定义，可能包括安全、应用交付、负载均衡、防火墙、路由器、虚拟交换、虚拟路由，这块都是我们说的网络转型里的一部分。英特尔会在最底层核心部分，包括我们的计算平台，各种处理器，包括加速器部件、网络芯片、网卡等方面提供最核心的技术支持。
　　
　　编辑;NIKI