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数据暴增埋定时炸弹 华为发布首款AI数据中心交换机送上“放心丸”
  • 提起AI每个人都会心生向往,以AI为引擎的第四次技术革命,将把我们带入一个 万物感知、万物互联、万物智能的全新世界。相比于大众的乐观,科技界对此却即喜又忧,要知道在AI全面普及的时代,全球数据量将迎来无法想象的暴增。   

    提起AI每个人都会心生向往,以AI为引擎的第四次技术革命,将把我们带入一个万物感知、万物互联、万物智能的全新世界。相比于大众的乐观,科技界对此却即喜又忧,要知道在AI全面普及的时代,全球数据量将迎来无法想象的暴增。
      
      2019年1月9日,“网络新引擎AI赢未来”华为网络春季新品发布会在北京举办,发布了业界首款面向AI时代的数据中心交换机CloudEngine16800,定义了AI时代数据中心交换机的三大特征,为业界的担忧带来了“放心丸”。
      
      AI大时代:机遇和挑战
      
      根据华为GIV2025(GlobalIndustryVision)的预测,到2025年,新增数据量将达到180ZB,95%的非结构化数据(语音/视频等)依赖AI处理,企业对AI的采用率将达到86%。
      
      未来将有越来越多的AI企业在这个浪潮中崛起,而整个信息世界也会因为AI的持续推进,在方方面面受到影响。想要在AI的新时代里站稳脚跟,所有企业都要积极拥抱新趋势,顺应AI带来的变化,去重塑自己的商业模式和生态系统,作为整个信息世界的底层架构,数据中心从云时代向AI时代演进已成为必然趋势。
      
      “网络新引擎AI赢未来”大会上,华为网络产品线总裁胡克文总结出了AI时代带来的三大挑战:
      
      第一个挑战,传统以太网存在丢包率;传统以太网存在0.1%的丢包率,这意味着网络算力只能用到50%。在强调数据处理效率的AI时代,这显然是不能接受的问题。
      
      第二个挑战,大带宽问题;未来五年流量激增,服务器从10G到25G到100G,速度越来越超过大家的想象。而且现在计算网络、存储网络、数据网络三网合一,对于大宽带技术的需求日渐增高,必须有成熟的技术来做支撑。
      
      第三个挑战,为运维效率推出新挑战;当数据中心遇到故障时,人工排查有时候可能几天几夜也无法定位处理。如何快速解决AI时代带来的运维变革,也是数据中心产业必须考虑的问题。
      
      这三大挑战,为即将到来的AI大时代提出了拷问,由华为推出的业界首款面向AI的数据中心交换机CloudEngine16800为此提出了解决方案,并定义了AI时代数据中心交换机的三大特征,解决AI未来数据爆炸带来的痛点。
      
      三大特征定义AI时代数据中心
      
      在AI领域华为很久开始进行长线布局,2018年,华为轮值董事长徐直军宣布,华为将人工智能定位为新的通用技术,并发布了人工智能发展战略,全面将人工智能技术引入到智能终端、云和网络等各个领域。
      
      业界首款面向AI时代数据中心交换机CloudEngine16800出现后,其具备了三大特征,为AI时代数据中心交换机的发展指明了方向,我们对此进行一个盘点:
      
      第一个特征,必须具备100%发挥AI算力的能力;内嵌AI芯片的数据中心交换机CloudEngine16800,承载独创的iLossLess智能无损交换算法。不仅克服了传统以太网丢包导致的算力损失,将AI算力从50%提升到100%,而且数据存储IOPS(Input/OutputOperationsPerSecond)性能也提升30%。
      
      第二个特征,使用满足高速互联的新材料新工艺;数据中心作为硬件实体,材料的选择,工艺的品质同样决定了产品的性能高低。从100G到高密400G,首先考验的是信号高速传输能力,华为采用新型技术的制作工艺,将电信号的传输效率提升30%,满足100G到400G全生命周期兼容和能力演进。
      
      把新型亚微米无损材料及高分子键合技术的制作工艺、双路输入智能切换的电源模块、矩阵磁和高频磁技术、碳纳米导热垫和VC相变散热技术等前沿科技引入到数据中心,在PCB板材、工艺、散热,供电等多方面都进行了革命性的技术改进和创新。
      
      第三个特征,秒级故障识别、分钟级故障自动定位;不只是数据中心不断升级来支撑未来的AI产业发展,AI技术给数据中心也带来巨大的变化。例如说CloudEngine16800基于内置的AI芯片,大大提升了“网络边缘”即设备级的智能化水平,将交换机本地推理和实时快速决策的能力在本地进行实现。
      
      随着自动驾驶、物联网、5G等新技术新应用的到来,数据中心必须能够快速的响应更复杂的运维需求。
      
      相比于人工排查,具备超级计算能力和自学习能力的AI拥有足够的施展空间。以自动驾驶而言,每秒钟将会发生几万亿次的操作计算,也只有具备AI能力的数据中心才有能力实现秒级故障识别、分钟级故障自动定位。
      
      走在时代之前,华为交换机上演逆袭
      
      说起华为的历史,就是中国科技企业在全球的逆袭的一个缩影。华为网络产品线总裁胡克文回忆,2012年华为发布叫CloudEngine12800的首台数据中心交换机,开启了华为在数据中心交换机领域的历史。
      
      连续三年里华为在交换机市场蝉联中国第一,2018年份额达到39%。从2013年到2018年期间,在全球所有的数据中心交换机企业里,华为以82%的年复合增长率连续六年增速位列第一,5年时间就从全球第九位跃升至第三位。
      
      作为信息产业基础设施之一,数据中心交换机一直是非常成熟的行业。从华为CloudEngine16800身上我们能够明白,为何华为可以在这个全球市场里实现一个逆袭。在AI大爆发还未真正到来之前,华为就已经前瞻的对其进行了突破,能够紧跟未来步伐,客户自然会越聚越多。
      
      从最早的2012年,华为以“云引擎,承未来”为主题,发布CloudEngine12800;时光流转到2018年,华为又以“网络新引擎AI赢未来”发布CloudEngine16800;前者踩着云服务爆发前夕的节点,而后者则是踩着AI爆发的时间节点。
      
      目前,华为公司的数据中心网络已服务了全球6000+客户,地域上覆盖了中国、欧洲,亚太,中东非洲,拉美等全球各地,领域里则涵盖互联网、金融、政府、制造、能源、大企业等产业,这一切都不是偶然的结果。
      
      AI大时代将来临,走在前列的华为又一次迎来引领未来的机会。
      
      编辑;NIKI

    提起AI每个人都会心生向往,以AI为引擎的第四次技术革命,将把我们带入一个 万物感知、万物互联、万物智能的全新世界。相比于大众的乐观,科技界对此却即喜又忧,要知道在AI全面普及的时代,全球数据量将迎来无法想象的暴增。