日前据悉，美国初创厂商Carbon Relay公司承诺通过使用类似于国际象棋计算机中使用的智能的人工智能来降低数据中心的能耗和碳排放量。
　　
　　该公司成立于2015年，刚刚上市，获得约600万美元的资金，提供旨在优化能源使用和预测未来变化的产品。它依靠人工智能来实现复杂的目标，比如赢得一场象棋比赛，并以助理的形式将其交付给客户，为工作人员提供“增强智能”。
　　
　　该公司的第一个客户，也是它的支持者之一，是台湾电子制造商富士康公司。
　　
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　　Carbon Relay公司表示，其产品面向负责大型数据中心的财务和运营主管，使他们能够降低能源成本，目前这一成本约为美国数据中心运营成本的70％到80％。
　　
　　Carbon Relay公司推出了两种产品：Optimize和Predict，它们从客户现有的物联网平台收集信息，并在这些海量数据集上使用人工智能技术来持续控制和优化设施的工业暖通空调系统。该公司承诺通过竞争方法（包括使用IBM WatsonAI平台）节省五倍的成本。
　　
　　Carbon Relay公司的Optimize产品承诺在一周内开始产生结果，基于使用现场特定数据来调节暖通空调系统。一位发言人解释说：“它只需要蓝图和一个电子布局来启动和运行一个模拟，它可以在一周内实现效率。其他产品可能需要大量的数据和六个月的时间：这将以更轻的数据负载更快地启动。”
　　
　　Carbon Relay表示，Predict产品使用数据可视化来预测能源需求，并找到更多的效率机会，因此运营商可以“准确地将数据中心的能源之路可视化”。
　　
　　该产品使用深度强化学习（DRL），这是一种人工智能技术，旨在解决复杂的问题，如赢得国际象棋比赛。这些见解通过增强智能提供，这将有助于人们做出更好的决策，而不是取代它们。
　　
　　Carbon Relay的软件视图显示数据中心如何避免增加PUE
　　
　　Carbon Relay公司表示，这些产品“无缝地连接到客户现有的物联网平台、数据可视化工具和设施加热和冷却系统”，并将比比传统产品节省5倍的能源成本。
　　
　　该公司表示将连接到传统的DCIM系统以及HVAC设备的控制系统。
　　
　　该公司估计，大约40％的能源使用用于HVAC系统（加热、通风和空调），优化这些系统意味着跟踪温度和湿度等变量，这些变量可以在几个位置每隔几秒更新一次。当前的系统“无法跟踪、理解、预测或控制与HVAC系统的能源使用相关的足够多的变量，从而提高3％到5％的效率。”Carbon Relay公司表示。
　　
　　该公司认为，包括IBM Watson等平台在内的现有系统只能将能耗降低3％至5％。根据这一说法，碳继电器的产品应将HVAC能量降低15％至25％。
　　
　　Carbon Relay公司联合创始人兼首席执行官马特普罗沃说：“Carbon Relay公司自2015年以来一直在一起，致力于将人工智能应用于当今最紧迫的能源管理挑战之一。我们已经开始使用数据中心的能源，因为我们有机会与客户和合作伙伴一起对电力使用产生近乎即时和巨大的影响。”
　　
　　该公司拥有富士康集团作为财务支持者和客户，并得到了波士顿投资者James Cash博士的支持（之前曾担任微软董事会成员）。这些机构已经为其提供了500万美元的一系列资金，以及之前从其他来源筹集的100万美元。
　　
　　编译：Harris
　　
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