智能能源领域有许多令人兴奋的技术，它们带来了巨大的好处。但采用的情况仍不够准确。
　　
　　智能能源目前正在数据中心世界中获得大量的应用。属于这一广泛旗帜的新产品或计划产品包括能源即服务的不间断电源，以及软件定义的电源系统，以及可根据业务需求提高运营商提升或降低冗余水平的自适应冗余系统。可能有人认为，一些历史悠久的产品，如功率上限/管理，都属于这一范围。
　　
　　所有这些产品都具有共同的特征。软件控制系统位于数据中心内或数据中心与公用设施之间的硬连线电源开关或电源控制之上。这根据一组策略在实时或接近实时的时间调整电力需求和电源可用性。
　　
　　根据现有的基础设施和系统，可以通过可用性、定向流、需求甚至频率或电压来控制电源。
　　
　　嵌入在管理系统中的策略可能是财务方面的，但可能同样涉及可用性、冗余、安全性和其他因素。帮助做出这些决定的数据可能来自价格信号或模型、需求（来自IT）、设备状态、电池电量或维护系统。有效实施，该技术显然是强大的。
　　
　　模糊思考？
　　
　　在与供应商的讨论中，Uptime Institute发现了另一个共同的（如果不一定是普遍的）特征：采用的商业案例有点模糊。
　　
　　与数据中心基础设施管理（DCIM）软件类似，有很多好处（在UptimeInstitute报告的数据中心智能能源中讨论过），但鉴于前期投资和不确定性，任何一个好处都不是很明显。而关于引入复杂和不熟悉的新技术的担忧。最近在UptimeInstitute成员中进行了大量数据中心足迹的讨论，在高峰时段释放搁浅的容量和减轻电力需求成为迫切需要解决的问题。
　　
　　这项技术肯定有很好的前景。正如上面的图表以简单的图形形式显示的那样，一个巨大的潜在好处实际上是一种削减峰值的方式，或者削减需求，或者增加容量。如果这可以嵌入和信任，它可以显著削减数据中心的资本支出和运营支出。
　　
　　编译：Harris