在全新“第一战略”的指导下，宝马集团在ACES四大创新领域不断前进，以期真正转型成为高档出行领域领先的科技公司，为客户提供领先的未来出行体验。近日，宝马集团宣布成立数据中心并启用全新IT平台，标志着宝马集团在实现高度自动驾驶及完全自动驾驶进程中的又一重要里程碑。该全新IT平台旨在“以数据驱动研发”，它为高度自动驾驶及完全自动驾驶的研发和验证奠定了基础，也将确保2021年量产的BMWiNEXT上提供的L3自动驾驶功能的安全性和可靠性。其概念车BMWVisioniNEXT将亮相下个月的上海车展，首次与中国消费者见面。
　　
　　以数据驱动研发
　　
　　宝马集团采用“以数据驱动研发”的策略，自动驾驶高度依赖大量数据，自身也会产生大量数据。宝马认为，要完成在地图上显示并处理全球各地复杂多变的道路状况，唯一途径就是先采集大量数据，这意味着自动驾驶的众多算法和整体运行都要通过庞大的数据库进行验证。
　　
　　首先是通过自动驾驶测试车队采集约500万公里的实际道路驾驶数据，通过对数据进行分类和过滤以及这一过程的不断优化，从中选出200万公里最有价值的驾驶数据。除200万公里的实际道路驾驶数据外，还有2.4亿公里通过模拟测试产生的驾驶数据，这些数据涵盖了更加丰富的驾驶场景，从而保证在自动驾驶研发中充分考虑实际驾驶的多样性。
　　
　　超强数据处理和传输能力
　　
　　数据中心全新IT平台距离位于近慕尼黑的下施莱斯海姆的宝马集团自动驾驶研发中心仅有几公里，如此近的距离确保了大量数据从自动驾驶研发中心到数据中心全新IT平台的有线传输。其数据处理能力包括：每日可收集超过1500TB的原始数据，相当于2.3万个iPhoneX的数据存储量；存储容量超过230PB（较高级的存储单位，1PB=1024TB），如果将230PB存储在普通光盘上，这些光盘将装满45个面积约80平米，层高3米的公寓；拥有超过10万核、200个GPU（图形处理单元）的计算能力；净有效数据传输率约为3.75太比特/秒，足以实现同时播放100万个高清电视节目，或100万个家庭同时观看一个高清电视节目；以及每两周向硬件在环测试平台传输的数据量达50PB。
　　
　　领跑自动驾驶研发
　　
　　早在2000年，宝马集团就已经开展了自动驾驶的研发。2006年首次将一台无人驾驶的BMW汽车放在霍根海姆赛道进行测试。2011年起，具有高度自动驾驶功能的BMW测试车在慕尼黑和纽伦堡之间的A9高速公路上进行测试。2014年国际消费电子展上，宝马集团在拉斯维加斯的高速公路上进行了高度自动驾驶技术的演示。目前，自动驾驶测试车队拥有大约80辆BMW7系，在美国西海岸、德国、以色列和中国进行运营。测试车辆的数目计划到2019年底将增加至140辆。
　　
　　在中国，宝马集团自动驾驶同样走在前沿。宝马集团大中华区总裁兼首席执行官高乐先生表示，中国有着全世界最复杂的道路状况，有望成为自动驾驶技术应用的前沿阵地和最大市场。宝马已经在中国深入开展自动驾驶道路测试，积累了丰富的实际经验和数据；同时与中国科技企业开展合作，为商业化应用做好充分的准备。
　　
　　2016年，宝马在成都高速公路上首次实景演示了L3自动驾驶技术，成功实景演示了包括自动车道保持、自动车辆跟随、自动变换车道在内的三项主要功能；宝马成为首个在中国真实交通环境中演示该功能的豪华汽车品牌。2017年，宝马通过一台BMW7系自动驾驶测试原型车在杭州实景演示了L4区域自动驾驶技术，标志着宝马自动驾驶的本土化研发迈上新台阶。2018年5月，宝马在上海获得上海市智能网联自动驾驶测试牌照，成为第一家在中国获得自动驾驶路试许可牌照的国际整车制造商。同年7月，宝马宣布将以理事会成员身份加入百度阿波罗（Apollo）开放平台，携手百度共同加速自动驾驶技术在中国的商业化进程。在产品方面，全新BMWX5和即将上市的创新BMWX7已经实现了L2自动驾驶，其中包括全球首创的倒车辅助功能，可以实时记录行车轨迹使车辆沿最近驶过的路线倒车，自动倒回50米距离。
　　
　　宝马集团认为，自动驾驶将对未来的个人出行和可持续出行产生决定性的影响。目前的驾驶辅助系统，例如搭载在全新BMW3系上的专业型驾驶辅助系统，为将来实现高度自动驾驶奠定了坚实基础。宝马也十分重视安全性并付出了诸多努力，致力于进一步提升驾乘舒适性和车辆效率。
　　
　　自动驾驶方面，宝马集团已经明确了下一个目标：就是在2018年完成环球之旅的BMWVisioniNEXT将于2021年实现量产，其量产车型将成为宝马集团首款提供L3自动驾驶功能的车型。它将能让驾驶者以130公里的最高时速在高速公路上进行更长时间的自动驾驶。此外，自动驾驶测试车队将于2021年下半年在指定的城市路况下进行大规模的L4自动驾驶功能测试。
　　
　　编辑：Harris