“数据中心”这个短语在一开始就是一个推定。它回顾了一个企业的后台信息系统主要用于数据存储，并在一个地下室或壁橱位置拼凑在一起的时代。“基础设施”，如下水道系统或坑洼下的高速公路基础，是任何人都不应该看到或注意的事情。今天，所有这些假设都被推翻了。除数据存储外，企业的IT基础架构还包括计算能力和连接。就像企业本身一样，它具有分散的自然倾向。在Facebook的FortWorth数据中心内部。
　　
　　超大规模数据中心不像仓库，更像是分销中心，或亚马逊的零售方称之为“履行中心”。虽然今天这​​些设施非常庞大，并且由非常大的服务提供商运营，但超大规模实际上并不是关于大规模，而是可扩展性。
　　
　　想象一下工厂生产产品的每个部件，包括将部件带到装配线上的传送带，模块化到一个小区域。你读得正确：一个小区域。现在想象一下这个模块的功能变得如此高效和可靠，以至于只需将这些模块中的更多模块连接在一起，就能以指数方式增加产量。或者是一个农场，如果你的种植面积加倍，你的产量会增加一倍以上。
　　
　　超大规模是自动化应用于一个应该开始自动化的行业。这是关于组织规模庞大，抓住时机并控制其生产的各个方面。但它也是关于在所有数据中心建筑物中传播超大规模的做法-不仅仅是世界上的eBays和Amazons，而是较小的玩家，小家伙，街头的人们。你知道我指的是谁：制药公司，金融服务公司和电信提供商。
　　
　　数据中心设备领域的一家供应商最近称超大规模“对大多数人来说太大而无法想象”。可伸缩性一直是创造机会使用恰好包含大规模的资源来做小事。
　　
　　全球大多数数据中心的最大运营费用-不仅仅是为服务器供电-正在为气候控制系统提供动力。可以对超大规模结构进行划分以划分高强度计算工作负载，并将冷却功率集中在托管这些工作负载的服务器上。对于通用工作负载，超大规模架构优化整个结构的气流，确保热空气在一个方向上流动(即使它是蛇形的)并且经常从废气流中回收热量用于回收目的。
　　
　　在设计为多个租户占用的设施中，“住宅”在住房开发中被分配得很多。在这里，占用这些区块的机架被分配了一定数量的千瓦-或者，最近，分数兆瓦-来自主电源。当租户从托管服务提供商处租用空间时，该空间通常不是根据机架数量或平方英尺数量而是以千瓦为单位。受超大规模影响的设计有助于确保在客户需要千瓦时可用。

许多企业数据中心都配备了冗余电源(工程师将此配置称为2N)，通常由辅助源或发生器(2N+1)备份。超大规模设施也可以利用这些配置中的一种，尽管近年来，工作负载管理系统使得跨服务器复制工作负载变得可行，使得工作负载冗余而不是功率，从而降低了电力成本。因此，较新的数据中心不需要所有电源冗余。他们只需N+1即可逃脱，不仅可以节省设备成本，还可以节省建筑成本。
　　
　　平衡服务器之间的工作负载

由于热量趋于扩散，一个过热的服务器很容易成为其附近的其他服务器和网络设备的麻烦。当正确监视工作负载和处理器利用率时，可以将容纳高强度工作负载的虚拟机和/或容器重新定位到或分布在更适合其功能的处理器中，或者仅仅在处理器中使用不那么多的虚拟机和/或容器。此时此刻。工作负载的均匀分配直接关系到温度降低，因此数据中心管理软件的方式与维护其支持系统的方式同样重要。
　　
　　编辑：Harris