今天，中国工业互联网研究院智能化研究所副所长顾维玺，中国信息通信研究院技术与标准研究所副所长，工业互联网产业联盟边缘计算组联执主席曹蓟光，昆仑数据创始人兼CEO陆薇博士，在施耐德电气2021绿色智能制造峰会上同施耐德电气工业自动化业务中国区数字化生态圈负责人蔡婷婷就创新技术如何落地工业展开了讨论。
　　
　　施耐德电气工业自动化业务中国区数字化生态圈负责人蔡婷婷、工业互联网产业联盟边缘计算组联执主席曹蓟光、昆仑数据创始人兼CEO陆薇博士、中国工业互联网研究院智能化研究所副所长顾维玺（从左至右）
　　
　　近年来，工业领域创新技术层出不穷，迭代迅速，从数字化、智能化，再到工业互联网，工业企业的升级转型成为热门话题。但无论是什么新的技术，最终还需要切实落在解决工业企业安全、提质、降本、增效的实际问题上。
　　
　　近期5G，AI，工业大数据发展如火如荼，曹蓟光指出，“网络化和智能化是工业数字化转型的关键路径，其中网络化更是基础。5G和工业的结合，有望重构现有工业网络的基础设施，优化企业运维、管理和业务流程，同时创造出更多典型场景。由于工业领域的特殊性，人工智能在工业界更多地应用于视觉领域”，顾维玺表示“未来随着数据获取能力更强，人工智能技术在工业上的发展会进一步加速，例如因果关系分析、知识图谱等方面的突破，将加速数据驱动方式与专家知识的融合，从而带动工业界整体智能化提质，特别是赋能中小微企业。”作为使能技术的工业大数据，如果只采用传统纯数据的方式进行分析是非常低效的，陆薇建议，“想要更好地释放这些数据的价值，我们一定是需要跟相应领域机理、经验知识、工艺深度结合在一起。”
　　
　　虽然工业智能可以切实帮助企业降本增效的目标，但是考虑到目前的使用率和渗透率，以工业智能技术为例，新技术在落地过程中面临着三大挑战：
　　
　　工业智能复用性有限。工业涵盖千行百业，数据集标注难度大，导致模型训练难度大，泛化能力弱，很难复用在哪怕是相似的场景中。
　　
　　工业智能红利不明显。工业智能的落地还处于初期阶段，只有少数龙头企业有能力探索新技术与传统产线的深度融合，短期整合成本高，ROI计算难度大。
　　
　　工业智能融通人才匮乏。利用创新技术为传统工业实现数字化转型需要OT,IT和DT人才，目前融通三种知识的人才较少。
　　
　　面对技术红利和企业实在的痛点，施耐德电气联合朋友圈为工业企业应对挑战献言献策：
　　
　　协同朋友圈，打造标准化解决方案。施耐德电气长期服务工业客户，激烈了深厚的行业洞察，同时作为能源管理和自动化领域数字化转型专家，未来将举生态圈之力，特别是在创新技术领域有前沿突破的中小企业，为工业企业提供标准解决方案，减少企业试错成本。
　　
　　开放心态，文化先行，发展中的问题用发展来解决。在整个数字化转型之旅中，如果没有长远的发展眼光，也很难达到短期的生存目标，所以需要企业家们心怀理想，秉持价值导向，不仅要主动拥抱新技术，也要结合企业现状探索出一条务实可行的转型路径。
　　
　　编辑：Harris