云智灼见|DCIM助力农业银行数据中心基础设施信息化建设
- 2021/12/22 7:58:52 作者: 来源:云智慧
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近几年来,随着大数据、区块链、云计算、人工智能等技术的不断发展和成熟,传统商业银行数据中心也逐步由过去的集中式数据中心向云数据中心转变,随之而来的是IT设备数量的迅速扩大和数据中心的体量成倍增长。
近几年来,随着大数据、区块链、云计算、人工智能等技术的不断发展和成熟,传统商业银行数据中心也逐步由过去的集中式数据中心向云数据中心转变,随之而来的是IT设备数量的迅速扩大和数据中心的体量成倍增长。
为此,农业银行结合自身运维管理经验,大胆引进金融科技领域先进技术成果,与云智慧子公司北京卓益达科技有限公司合作,建设成一套全面、高效、智能的数据中心基础设施智能化综合管理平台。实现了各类基础设施和IT设备的综合统一管理,功能涵盖资产管理、运维管理、容量管理、能效管理、监控集成等,利用物联网、3D可视化、移动终端等技术,提供极简、直观、高效、便捷的服务,大幅度提高了运维人员的管理效率。
实现数据中心数字化运维模式转型和管理体系创新
数据中心基础设施管理(DCIM)的主要思想是打通基础设施与IT设备两大数据中心相关领域的数据链条,旨在形成一条从源头到终端的,跨越空间、配电、制冷等各个维度,甚至涵盖网络布线、端口分配、运算能力、存储空间等的全方位、立体化的数据中心基础设施数据集,以此来精准指导数据中心基础设施领域的各项运维活动。
农业银行数据中心在DCIM平台建设实践中,充分结合自身运维实际,创造性的对DCIM平台进行了再定义和实现,对平台功能的内涵和外延进行了合理化调整,打通设备资产、运维活动、告警、应急、监控、容量等多维度的信息,实现了运维信息的全方位、立体式呈现。通过DCIM平台建设,农业银行数据中心实现了基础设施及IT设备各类运维场景的运维管理综合化、自动化、在线化、标准化、流程化、可视化,形成了全面、高效、统一的管理体系。
海量监控数据融合、构建智能数据引擎
依托DCIM平台汇总的全量监控数据,中国农业银行数据中心实现了全维度容量、能效信息的科学精确计算,建立起基础设施综合运维驾驶舱。借助服务集群强大的计算能力,数据统计的时效性大大提高,各类运维视图和报表信息时延从手工统计的星期级大幅缩短至分钟级,数据的准确性也得以大幅提升。
借助全维度监控数据的全面采集,DCIM平台实现了空间、电力、制冷等多重维度容量信息的动态统一展示,协助运维人员及时掌握机房资源的全方位信息,适时对数据中心基础设施资源使用规划进行合理化调整,提高资源利用率。同时,通过对数据中心用电、用水等用能数据进行深入分析,实时监测PUE、碳排放等能耗指标,全面揭示机房能耗管理情况,为节能减排,提升能耗管理水平,打造绿色数据中心提供决策支持依据。
利用物联网技术延伸运维触角实现资源动态管理
基础设施管理具有典型的现场性特点,这对基于服务器—终端的软件交互模式提出了不同的要求。随着数据中心体量的增加和IT设备的数量的快速增长,设备实体的精准定位,基本信息的自动化发现及快速检索等成为了基础设施管理领域的研究热点,推动着DCIM平台与物联网、AR等技术融合发展,以提升线上线下交互性。
为实现现场与平台的协调同步,农业银行数字中心DCIM平台率先采用了双频RFID智能标签技术,引入手持智能终端,建立线上线下同步的数据桥梁,农业银行数字中心实现了线上运维管理过程的下移,将现场实体的运维同后台数据的更新同步,大大提升了运维工作效率。同时,第一时间将后台知识库信息与现场实际情况建立联系,可以实现对一线运维操作的实时辅助,运维工作也可以在第一时间反馈完善运维知识库,形成运维数据和运维知识在现场和后台的反馈闭环。在有力保障运维操作的及时性、精确性的同时运维数据的实时性和准确性。
基于动态3D可视化技术构建数字孪生机房
农业银行数据中心借助DCIM平台,打破了各传统监控的数据壁垒,综合利用广泛分布的传感设备,统一电力、水流、风量、冷量、服务器运行数据等各维度数据,同步借助Unity引擎构建的机房虚拟现实模型,形成了数据中心实体的全方位、立体化的数字呈现。同时,利用动态3D可视化技术,配合完善的资产数据库,建立起数字机房与实体机房的一一映射关系,实现了数据中心实体的监控、运行、资产的数字化统一呈现。
利用数字孪生技术,中国农业银行数据中心实现了机房现实与3D虚拟场景的高度融合。将3D动态虚拟仿真技术与机房基础设施运维场景相结合,配合RFID智能标签技术、集中监控技术,实现了机房虚拟自动巡游、机房建筑可视化、管路可视化、容量可视化、能耗可视化、资产可视化。借助现实场景的虚拟还原,实现了运维人员在非现场环境下对机房内部各类信息的全方位感知,为未来建设无人值守机房铺平道路。
编辑:Harris
近几年来,随着大数据、区块链、云计算、人工智能等技术的不断发展和成熟,传统商业银行数据中心也逐步由过去的集中式数据中心向云数据中心转变,随之而来的是IT设备数量的迅速扩大和数据中心的体量成倍增长。