十四五期间，随着新基建和东数西算工程的全面启动，对信息化基础设施、融合基础设施、创新平台基础设施等基建之间的数据传输、存储和处理需求大幅提升，这对信息技术生态系统而言是一个再焕新的过程。与此同时，巨大的发展机遇也对现有的信息基础设施带来巨大挑战，如传统数据中心如何提高密度、融合最新技术，以及如何在提高效率的同时降低碳排放提升能源利用率等。
　　
　　  在近期举办的英特尔On产业创新峰会(IntelVision)上，英特尔公布了在芯片、软件和服务方面取得的多项进展，展示了其如何通过整合技术和生态系统，面向数据中心的现在及未来，为客户释放商业价值，同时，这也是上任一年多以来帕特·基辛格为英特尔延续领导力的关键举措。
　　
　　  半导体的黄金时代
　　
　　  与PC互联网、移动互联网相比，眼下数字经济的愈发繁荣，才更像是半导体产业新的黄金时代，而且含金量要远远高于此前的产业高点，数字经济对半导体、算力、连接和人工智能的需求，将呈现滚雪球式爆发增长，这一时代大幕才刚刚拉开。
　　
　　  于英特尔而言，在人工智能、无所不在的计算、无处不在的连接、以及从云到边缘的基础设施这四股力量的推动之下，数字技术正在加速整个世界的转型，这四股“超级技术力量”相互交织，相辅相成地放大着自身及其合力的影响。
　　
　　  英特尔首席执行官帕特·基辛格表示：“企业目前面临的挑战错综复杂且相互关联，而成功的关键取决于企业快速采用和最大化利用领先技术和基础设施的能力。英特尔致力于运用其规模、资源、芯片、软件及服务，帮助客户及合作伙伴加速数字化转型。”
　　
　　  对于半导体产业来说，发展的前提是能够洞见计算正在发生的大趋势。以人工智能为例，作为增长最快的计算工作负载，尽管它诞生于数据中心，但人工智能的未来在数据中心之外。为了让人工智能从云端扩展到边缘，英特尔旨在通过打造一种更加开放和整体的解决方案来加速并简化整个数据建模和部署管道，加速人工智能的普及化并推动更大规模的应用。
　　
　　  而云计算是数据中心另一主要负载，基于与一众合作伙伴的多年深耕，英特尔认为中国的云计算市场不会是其他市场的翻版，它会走出一条有自己特色的路线图——云计算作为架构会广泛应用，私有云和公有云并重，开源软件继续高歌猛进，业务创新加速。
　　
　　  对此，英特尔具备先进的制造能力(IDM2.0战略)，从云到端的更全面的产品组合，提供高性价比的计算力，强大的生态体系能够深入垂直细分行业，打造基于多样化场景的实际应用案例。
　　
　　  英特尔的策略从来不是单打独斗，而是在尽可能多的层面形成彼此牵连的合力，本次英特尔On产业创新峰会(IntelVision)，帕特·基辛格再次证明了英特尔整合技术和生态的能力。
　　
　　  英特尔On产业创新峰会开启了什么
　　
　　  没有一种通用计算力，能够满足数字经济时代纷繁复杂的算力需求，即使在单一的算力场景，企业客户考虑到业务的发展和变化，往往也会采用不同的产品组合，实现效率和成本的兼顾，英特尔从云到边缘到客户端，引入全新的硬件、软件和服务。
　　
　　  首先是HabanaGaudi2，专用于高性能深度学习人工智能训练的Gaudi处理器，能够让客户以较低成本进行更多训练，值得一提的是，HabanaGaudi2和GrecoAI加速器是基于SynapseAI软件栈开发的，能够通过支持多样化架构，让终端用户充分利用处理器的高性能和高能效。
　　
　　  
　　
　　  ↑HabanaGaudi2夹层卡
　　
　　  其次是经典的至强系列，第四代英特尔至强可扩展处理器将支持DDR5、PCIe5.0和CXL1.1，并凭借全新的集成加速器，通过针对人工智能工作负载的软硬件优化，相较上一代产品实现了大幅性能提升。
　　
　　  此外英特尔还联手埃森哲启动“阿波罗计划”，旨在通过为企业提供经过优化设计的愈30种开源人工智能解决方案，让其能够在本地、云端亦或是边缘环境中都更易于部署人工智能。这也体现出英特尔的人工智能策略，不仅关注性能，更关注计算发生的业务场景，同时通过降低用户的进入门槛加速人工智能普及，授人以鱼不如授人以渔。
　　
　　  本次英特尔公布的数据中心产品还包括IPU和GPU，其中，英特尔公布了到2026年的IPU产品路线图，包括基于全新FPGA和英特尔架构平台的代号为HotSpringsCanyon的产品，MountMorgan(MMG)ASIC，以及下一代800GB产品。
　　
　　  GPU是备受关注的计算领域，英特尔分享了代号为ArcticSound-M(ATS-M)数据中心GPU的更多信息，ATS-M是一颗支持高质量转码和高性能的强大GPU，能够提供每秒150万亿次运算(150TOPS)，也是英特尔在该领域首款配备AV1硬件编码器的独立GPU。
　　
　　  
　　
　　↑代号为ArcticSound-M(ATS-M)的数据中心GPU
　　
　　  ATS-M能够通过单一解决方案灵活地处理广泛的工作负载，并在不牺牲性能或者质量的同时，优化总体拥有成本(TCO)。开发人员可以利用oneAPI支持的开放软件堆栈，轻松地开展面向ATS-M的设计工作。ATS-M将于2022年第三季度发布。
　　
　　  在数据中心和人工智能领域，英特尔呈现出一以贯之的战略定力，瞄准技术全局而不是单点，打造平台而不是工具，经营生态而不是独占。
　　
　　  瞄准新机遇
　　
　　  随着东数西算工程和新基建建设的逐步推进，数据中心、人工智能等诸多领域涌现越来越多的新风口。而对于参与其中的企业而言，除了需要紧抓风口机遇，亦需要提升自身技术能力。基于此，英特尔不仅正在通过引入新生力量完善己身的布局，也在技术架构上进行进一步整合。
　　
　　  当前算力仍然以CPU为主，以人工智能为代表的业务需求，将在未来改变整个算力格局，英特尔倡导以业务导向的异构计算架构，面对业界诸多CPU、IPU及GPU等XPU多计算平台的趋势，推出了全方位解决方案。
　　
　　  英特尔公司执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理SandraRivera表示，“预计到2026年，英特尔人工智能逻辑芯片的市场规模将超过400亿美元。我们正以强大的实力抓住这个机会，我对未来充满信心。”
　　
　　  在企业级市场，新的客户不会凭空诞生，而是体现出业务进化的连续性，即从CPU时代跨入XPU时代，大部分依旧是原有的英特尔客户，例如很多大型公有云厂商也是人工智能业务的主要客户。
　　
　　  在半导体的黄金时代，英特尔不仅能够提供丰富且全面的全栈硬件产品、软件和解决方案生态系统，也具备“贴身式”的平台设计和软件优化支持，定制产品的服务能力，同时也会从商务、战略及市场等方面进行全面协作。基于此，英特尔亦将携手更多合作伙伴在云计算、人工智能等领域展开深入合作，加速挖掘数据价值，推动技术创新，共同为产业发展注入强“动能”。
　　
　　编辑：Harris