近日，施耐德电气副总裁、全球市场部中国区负责人古月出席2022年世界人工智能大会“零碳地球双碳产业高峰论坛”，分享AI技术推动产业低碳转型的洞察，并展示施耐德电气依托AI加速减碳的丰富经验及成果。
　　
　　施耐德电气副总裁、全球市场部中国区负责人古月出席圆桌讨论
　　
　　古月表示，相比人的经验，AI技术拥有多项优势：AI可以迅速处理海量数据，保证预测和分析的实时性；AI表现稳定，永不疲劳；AI算法具有可复制性，而人的经验只能积累、难以复制。“应对气候挑战，AI技术蕴藏着无限的潜力。数字化能够实现碳排放测量、分析和汇报，而AI算法能够进一步建模和预测，帮助人类更好地进行碳排放管理。可以说，AI技术为数字化减碳插上了翅膀。“
　　
　　比如施耐德电气就将数字化能源管理系统与AI技术相结合，综合分析楼宇建筑的实时能耗、历史数据、周期性规律和天气预报等信息，提前调节负荷，减少能耗。针对碳交易需求，AI技术能帮助企业预测市场趋势，更好地管理能源支出，降低相关风险。
　　
　　古月强调，“创新无处不在，未来AI将无所不能，但当前AI技术仍受制于场景，严重依赖场景适配性和原始数据积累。要解锁‘场景封印’，推动AI技术进一步发挥减碳价值，需要聚焦三大突破口：
　　
　　在技术层面，要促进IT与OT的融合。AI的发展离不开算法和数据两大关键要素，只有将技术深度融入场景之中，才能让OT为IT所用，IT为OT赋能。在政策层面，需要促进产业链的紧密协作。减碳是一项系统工程，如果产业链中存在数据断层或数据孤岛，AI技术的协同减碳效果将大打折扣。在实施中，AI技术的推广可以‘由点带面’，头部企业积极寻找突破点，以技术赋能客户推动从范围一到范围四（1）的减碳，同时通过广泛协作拓展到产业层面，带动整个行业进行更大规模、更快速的转型。”
　　
　　施耐德电气就将AI技术深度融合到应用场景中，积极助力各行各业提效减碳。例如在工业领域，施耐德电气在过程控制系统中引入AI算法，为生产流程提供预测性洞察，提高产线整体效率，一条年产熟料320万吨的水泥生产线每年减排可达8400吨。在物流环节，施耐德电气利用AI算法优化产品包装，减少了40%的包材，并通过AI规划最佳运输路线，降低能耗和碳排放。
　　
　　编辑：Harris