关于访谈

2020年，国家提出了“新基建”战略，作为“新基建”的重要组成部分，数字基础设施建设是支撑未来数字经济社会发展的新型基础设施的核心和基石。在5G、人工智能技术的加速推进下，数据将更加高效的流动，发挥更大的价值。构建能够承载数据更高速运转的数字化基础设施，从而夯实企业数字化转型的基础，推动各个产业向着数字化、智能化方向发展已迫在眉睫。

CIO时代、新基建创新研究院与OceanBase共同推出“发力数字新基建 夯实转型新基础” 的CIO时代会客厅系列访谈。通过代表性案例剖析，挖掘行业痛点与解决方案，把握行业发展趋势。本期阳光保险信息技术总监张亚南线上坐客会客厅，与主持人一起探讨数字新基建创新发展的应用与实践。

关于阳光保险

阳光保险成立于2005年7月，主要业务涵盖财产保险、人寿保险、信用保证保险、资产管理等，是国内七大保险集团之一，中国500强企业。近年来，阳光保险着力推进数字化转型，提出以客户洞察为核心，构建数字化客户洞察、数字化营销、数字化产品创新、数字化风控、数字化运营五大能力，持续提升服务能力，并将坚持科技创新引领和科技赋能，打造面向未来的核心竞争力。

、

Q1

阳光保险的核心系统由哪些构成？

我们核心系统的划分方式跟整个硬件架构划分不是很一致，我们叫做“三核心”：业务的核心、客户的核心、员工的核心，它们构成了我们未来的核心业务和核心系统，支撑着公司的核心管理。

首先，从发展策略的角度出发，核心系统事关公司日常经营的稳定运行，所以在核心系统选择上，保证业务不中断的与业务紧密关联的系统，如保单的出单、管理以及相关的各类保险服务都属于核心系统的范围；

其次，未来客户将是公司发展最重要的资源和服务对象，所以与客户相关的系统也会纳入到核心系统范畴；

另外，未来公司的发展是高度依赖于人才的，人才的发展也是重中之重，所以也将跟员工和人才发展相关的系统列入了核心系统。

Q2

在打造新一代核心业务系统时，在数据库选择上的考量是什么？

由于产品供应商现在提供的产品都面临着共同的挑战，包括性能、数据库管理、技术支持等问题，我们计划是同时选择几种不同的产品来打造核心系统。之前选型时国外和国内数据库在比例上各占到50%。随着业务场景拓展和技术持续迭代，我相信国产的数据库将会是金融机构的主流合作伙伴。

目前，在战略合作伙伴的选择上，已开展合作的有包括OceanBase等国内厂商，这也是基于了我们在公有云的使用上，首选的是阿里和腾讯。所以在两个体系对接时，需要我们内部的技术体系有一定的互通性、互融性。为保证我们前端系统与后台产品拥有一致性，如果是基于阿里来搭建，我们的后台系统就会选择偏阿里系的产品，这样适用性和兼容性就会更强。与传统的数据库产品相比，目前国内厂商的产品具备很强的数据处理能力，比如说OceanBase在数据查询的优化、数据处理执行的效率方面都高很多，当然也存在一些不足，还需要不断进步。

总而言之，不管是银行这样的资源超级丰富的企业，还是一些中小的制造业，虽然都有各自不同的场景，不同的需求，但是采用国产的产品和方案已经成为一个共同的选择。尽管有很长的路要走，但这已是一个不争的事实。

Q3

阳光保险在数据存储和容量上遇到的挑战有哪些？是如何解决的呢？

随着分布式应用的不断成熟，我们已逐步尝试把应用架构改为分布式架构，由此带来的好处是数据实现了分布式存储，分布式存储可实现单个规模的下降，从而将一些中低端的存储设备放在云端，解决存储瓶颈的问题。目前的进展是已将公司内部的小型机或平台转存到PC服务器级别的终端存储设备上，通过这样的方式来解决数据规模及管理难度大的问题。

Q4

请您谈谈目前在数据库层面有哪些挑战呢？

在数据库层面，基于现状，我们需要颠覆已有平台，解决平台的替代及平台发展问题。首先需要实现技术体系的转换，包括技术的支撑体系和数据的一致性。对数据要求严苛的金融领域，需要处理好数据的一致性问题，才能将分布式数据库应用到的日常业务的处理中。

因此，分布式数据库应用应关注以下四个方面：

一、分布式数据库的理论是成熟的，因此，解决数据库突发性的性能问题是实践中首先关注点；

二、由于分布式数据库的特定属性，需要解决其架构复杂度相对较高的问题，缩短转换的时间周期；

三、在分布式数据库的新环境下，加快相关产品成熟的生态体系的建设和完善，也是目前需要快速解决的问题之一；

四、虽然经过多方的研究和论证，通过算法去保证数据一致性的问题，但是也需要关注时间滞后和不可预测的问题出现。

Q5

基于业务不同选择数据库合作伙伴时的选择标准是什么？

众所周知，科技产品的竞争非常激烈，其市场面临的不确定性和风险性也相对较高，所以在选择未来的合作伙伴或产品时，需要基于以下三个标准：一、不能因为服务商缺失而导致业务的中断；二、整个技术体系必须是自主组库，通过产品使用能够做到自主控制和自主运维；三、日常运维的成本的随着投入成本的增加要降低到合理水平内。

过去出身于技术产品体系的这样一些厂商，主要是互联网的厂商，他们经过长期的真实业务场景打磨，特别是数据库方面的一些产品，在互联网的应用上被证明效果非常得好。当这些厂商把他们自用的这样一些产品、平台、系统转变成产品输出的时候，输出对象首选就是金融服务行业。

所以，在选型之初我们制定了两大策略：

一、避免单一依赖的策略。产品厂商的选择必须来自大厂或专业垂直的数据库厂商。目前我们合作的都是国内几家互联网大厂或头部的科技公司，这样既保证了产品相对的稳定性，同时也能确保未来应用的可持续性发展。

二、多线并进的标准化试点策略。通过内部多条线多系统的规模化应用，进行标准化梳理，提前发现应用中的风险，及时调整应用策略，逐步形成适应场景的应用解决方案。目前，经初步试点，已有20多个系统在规模适当的情况下，采用了包括OceanBase等不同厂家的产品，既保证了项目的风险可控，也确保了各产品的应用规模，从而有效降低了各产品的使用成本，同时提升了我们自有科技团队的技术能力，实现了技术经验积累。

Q6

请您分享一下您对国产数据库的期盼。

首先是期待国产数据库能够借助政策红利，积极响应国家对国产技术产品的支持态度，又好又快地提升产品能力，

第二，国产化产品及服务应是一个完整的生态体系，包含软件、硬件及周边的配套服务。目前特别是硬件，虽然面临产能不足等问题，但需要大家本着支持国产化产品的初衷去相互配合，共建国产化生态。

第三，在政策给予支持，各行各业积极探索的态势下，期待产品厂商尽可能地下沉到应用场景、走近B端用户，深入挖掘需求，快速完善产品，提升产品性价比和市场竞争力。

期待有朝一日，银行、保险核心系统都能够使用国产数据库产品来完成各类实时交易诉求，这也将标志着国产数据库迎来了走向成熟的那一天。