据TelecomTV3月25日报道，云服务提供商Cirrascale Cloud Services今天宣布将NVIDIAH 100服务器添加到其专用的多GPU深度学习云中。由Hopper架构提供支持的NVIDIAH100 TensorCoreGPU实现了加速计算数据中心平台的巨大飞跃，安全地加速了从小型企业工作负载到十亿级高性能计算和万亿级参数人工智能的各种工作流程。
　　　　
　　Cirrascale Cloud Services副总裁迈克·拉潘(MikeLapan)表示：“高性能、大规模加速计算在当今人工智能领域至关重要，NVIDIA正再次提供H100GPU的突破性创新。利用NVIDIAHopper架构来提供业界领先的会话AI，NVIDIAH100GPU可以将大型语言模型的速度提升至比上一代产品快30倍。”
　　
　　由Cirrascale提供的NVIDIAH GXH100服务器平台将八个NVIDIAH 100 GPU与由NVLink和NVSwitch技术驱动的高速互连相结合，使世界上最强大的规模化服务器的创建成为可能。八路HGXH100利用H100的多精度张量核的强大功能，提供超过32petaFLOPS的FP8深度学习计算性能。此外，Cirrascale还提供使用NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络平台构建的大规模NVIDIAHGXH100集群，因此用户可以在多台服务器上体验无与伦比的应用性能。
　　
　　编辑：Harris