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数据中心成摆设!腾讯心里有点苦
  • 在AGI和大模型的驱动下,对于算力特别是智算算力的渴求,正在成为腾讯们的焦虑点。作为算力的最终物理载体,数据中心的重要性是不言而喻的。

    在AGI和大模型的驱动下,对于算力特别是智算算力的渴求,正在成为腾讯们的焦虑点。作为算力的最终物理载体,数据中心的重要性是不言而喻的。
      
      但就在数据中心领域,腾讯最近就摔了一跤。日前,腾讯在广东省清远市的两座数据中心项目因“批小建大”违法违规建设,被监管部门责令限期整改。
      
      对此,我们不仅要问,腾讯为什么宁愿冒着违法违规的风险,采用“批小建大”的方式,在清远进行数据中心建设?难道没有别的什么办法吗?其实,腾讯是有苦衷的!
      
      腾讯被责令限期整改
      
      据广东省能源局网站,近期该局收到实名举报,腾讯清远清新云计算数据中心项目和腾讯清远清城云计算数据中心项目涉嫌未办理节能审查违法违规建设。为此,广东省能源局于2023年6月27日对上述项目开展了现场节能监察执法,并出具节能监察执法处理意见通知。
      
      通知显示,上述两个项目均已建成8栋机房,其中4栋已投入运行,其中腾讯清远清新云计算数据中心项目上架7950个7.2kW和480个6kW的机柜,腾讯清远清城云计算数据中心项目上架7320个7.2kW和540个6kW的机柜,两个项目分别折合24048个和22377个2.5kW标准机柜已投入运行。而根据《清远市发展和改革局关于腾讯清远清新云计算数据中心节能整改报告的复函》和《清远市发展和改革局关于腾讯清远清城云计算数据中心项目节能报告的审查意见》批复的数据中心建设规模,上述两个项目实际已投入运行规模分别约为批复规模的13.9倍和13倍,属于“批小建大”违法违规建设项目。
      
      监管部门要求,该项目属于“批小建大”违法违规建设项目,原则上需在6个月内按规定完成整改,届时清远供电局对该项目的用电保障原则上不得超出节能审查意见明确的用电量。
      
      用句通俗的话来讲,由于没有电力供应,腾讯的这两座数据中心即便建成,超出“节能审查意见明确的用电量”的产能也无法顺利投产,按比例计算,数据中心基本上将处于空置状态。
      
      腾讯违规的背后是什么
      
      作为坐拥数百万台服务器的大型平台企业,腾讯对于数据中心建设运维领域的法规政策可谓是门清,对于数据中心选址的各种利弊也是烂熟于心,那它为什么还要违规呢?
      
      首先,“批小建大”在行业内并不鲜见,“先上车再买票”是很多玩家惯用的手法。从监管角度来讲,数据中心已经建成,甚至是已经上电投产;面对“既成事实”,可能会闯关成功。
      
      但此次,腾讯受到了严格执法,这两座数据中心所在的广东省,需要合理控制数据中心总体规模。按照《广东省5G基站和数据中心总体布局规划(2021-2025年)》,全省2022年规划建设数据中心标准机柜47万个,2025年100万个。但截至2020年底,广东省已投产和已通过节能审查的在建拟建标准机柜高达150万个,已远超2025年规划建设总规模。
      
      其次,腾讯有着自己的“一笔账”,会综合考虑成本、收益以及风险。从成本端角度来看,单体数据中心的TCO可以分为CAPEX和OPEX,OPEX中电力成本占总成本的60-70%,是最大的开支项。同样规格的数据中心,如果是放在内蒙古、贵州等地,成本肯定会远低于清远。
      
      但腾讯为何坚持放在清远呢?这与业务有关,从公开资料中,我们可以看到,这两座数据中心的定位是承载极低时延类业务,时延小于10ms。如果放在内蒙古、宁夏、贵州这样的地方,能否满足业务时延需求,也是个问题。除了业务之外,也与互联成本有关。现行规定下,互联网企业不能自建传输,必须要租用持牌企业的资源,他们就会考虑这方面的成本。
      
      中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民举过一个例子。某证券公司有一批金融模型需通过太湖之光训练,因数据量较大,每次传输数据都在TB量级,如使用高速专线,每月费用达近百万元,成本过大,传统物流快递又无法满足金融数据安全,因此该机构目前只能使用人工方式运送硬拷贝,每次传递数据往返周期长达数天。如何才能帮助该公司以较低成本将数据快速安全地传输至无锡超算中心?所以,如何在算力传输过程中实现成本与效率的平衡,是当下大量云计算公司、科研机构、电信运营商等面临的共同难题。
      
      腾讯此次违规的背后,也侧面说明了“东数西算”战略的前瞻性与必要性,但“东数西算”战略的成功落地,还有很多技术与成本问题需要解决
      
      编辑:Harris
      
      

    在AGI和大模型的驱动下,对于算力特别是智算算力的渴求,正在成为腾讯们的焦虑点。作为算力的最终物理载体,数据中心的重要性是不言而喻的。