随着人工智能导致对空间和电力的需求增加，新建的数据中心需要仔细规划，为需求的激增做好准备。
　　
　　如今的数据中心正站在十字路口。主要的云计算提供商迫切需要更多的空间和功率来满足生成式人工智能(AI)日益增长的需求，同时可持续性已成为全球数据中心提供商最关心的问题。
　　
　　这些数字说明了这种情况。全球超大规模数据中心的数量正在接近1000个，自从2019年以来翻了一番。与此同时，在未来五年左右的时间里，新开通的数据中心的容量预计将翻一番，而生成式人工智能的功耗估计将是传统工作负载的几倍。此外，关于存储数据的规定正在产生对更多数据中心设施的需求。
　　
　　随着产能的激增，效率是至关重要的，因为这些数据中心已经消耗了全球能源生产的2%到3%。问题是如何在满足这些能力需求的同时，提供足够的空间来满足这些需求，并回馈环境和社会。
　　
　　提高密度
　　
　　实现这一目标的方法之一是随着技术的进步，尽可能密集地建造大型数据中心。这样，就可以在优化服务器效率的同时容纳最大数量的设备，使它们为处理更高的人工智能工作负载做好充分准备。这需要一定的预测能力，以使任何新建的数据中心为需求的增长做好充分的准备。
　　
　　可持续性现在是一个必须与新的数据中心构建齐头并进的考虑因素。人们正在探索大量减少排放的然而，当密度上升时，产生的额外热量就会带来挑战，因为这意味着需要额外的冷却。满足这种需求可以采取创新的液体和沉浸式技术的形式。在Data4，我们正在与欧洲云提供商OVHcloud一起在巴黎地区的Marcoussis站点使用液体冷却，并计划将这种方法扩展到我们所有的校区。
　　
　　随着我们的扩张，这种类型的优化在分析新的数据中心和进入新市场时至关重要。例如在法兰克福附近的哈瑙市新建的数据中心就是这种情况，这个数据中心计划投资超过10亿欧元，分阶段开发建设，占地25公顷，数据中心容量为180MW，直至2032年全部建成，该数据中心将成为欧洲最大、最强大的数据中心园区之一。
　　
　　这种规模的数据中心相对于较小的数据中心效率更高，有足够的空间允许设备扩展以满足加速的需求，因此在一定程度上有助于面向未来的投资。考虑到最近对数据中心空间的占用超出了预期，这一点很重要，尽管新建的数据中心是为满足大规模加速而设计的。
　　
　　随着规模的扩展，努力提高密度可以使未来的资源进一步优化。这就是数据中心运营商一直在寻求“密集”策略的原因，这将有助于充分利用数据中心发展所需的有限资源，特别是土地和电力。
　　
　　优化这些稀缺资源的使用对于客户来说具有良好的经济意义，这可以避免在数据中心位置达到容量并且必须在附近创建子站点时对核心基础设施进行重复投资。对于环境来说，尽可能从像棕地中获得更多的容量也是有意义的。
　　
　　寻找合适的地点
　　
　　谈到房地产，另一个经常强调的术语是“地段”。同样，这也是数据中心和云计算提供商在决定在哪里建立设施或获取托管空间时需要重点关注的事情。
　　
　　除了导致对数据中心容量增加的需求外，人工智能本身也为提高能源效率提供了多种创新途径
　　
　　特别是在世界上的数据中心热点地区（例如法兰克福、伦敦、阿姆斯特丹、巴黎和都柏林）在增加更多的可用空间方面面临限制。这意味着需要仔细考虑新建数据中心的位置。
　　
　　考虑到当今日益有限的空间，在像哈瑙这样的城市提供了一个理想的、有吸引力的位置。它位于法兰克福以东仅25公里处，仍然靠近云计算中心，并且在实现丰富的连接和延迟方面具有主要优势，同时具有足够的空间来实现大型数据中心的构建。
　　
　　此外，该数据中心采用了一种有效的方式来利用废弃的土地和回收拆除后的材料，从而为市政当局的活动提供了强有力的支持，并在当地社区创造了就业机会。
　　
　　探索绿色节能并以社区为中心的选择
　　
　　正如文章中强调的，可持续性现在是一个必须与新数据中心构建齐头并进的考虑因素。人们正在探索大量的减排可能性，并呼吁创新来实现这一目标。
　　
　　再利用数据中心产生的热量对于数据中心运营商和他们所在的社区来说是一个极好的机会。热再利用的选择包括利用通过加热排放的捕获的二氧化碳来种植藻类，回收废物作为生物质来开发新的循环能源，或者再利用它来制造化妆品和农业等行业的生物产品。
　　
　　除此之外，还有许多其他计划正在筹备中。哈瑙的数据中心设施将使用100%由可再生能源抵消的电力，并将使用低碳混凝土。
　　
　　与此同时，除了导致数据中心需要增加容量外，人工智能本身也为提高能源效率提供了多种创新途径。例如，它可以用于分析功耗和冷却数据，帮助将它们保持在最佳水平，并使参数能够实时调整。
　　
　　通过从多个角度来解决这些问题，有很大的潜力来提高电力和水的使用效率，削减数据中心的环境足迹，并为当地社区带来好处。
　　
　　未来的道路将不会简单或可预测，但把这些事情做好，将为数据中心参与者和云计算提供商等提供最好的机会，以最大限度地提高他们在人工智能热潮中的投资回报。
　　
　　编译：Harris