根据美国电力研究院进行的分析，使用人工智能进行互联网查询所需的电力大约是传统互联网搜索的10倍。
　　
　　美国电力研究院日前发布的一项研究显示，到2030年，数据中心将消耗美国9%的发电量，是目前的两倍。
　　
　　这一增长是由与人工智能相关的计算能力增强推动的。美国电力研究院表示，人工智能查询“所需的电力大约是传统互联网搜索的十倍，而生成原创音乐、照片和视频所需的电力要多得多。”
　　
　　根据美国联邦能源监管委员会在5月发布的一份报告，预计今年美国数据中心的负荷将从2023年的19GW增长到近21GW。到2030年年底，美国数据中心的电力需求预计将攀升至35GW。
　　
　　根据美国电力研究院的“驱动智能：分析人工智能和数据中心能源消耗”报告，传统的谷歌搜索大约消耗0.3Wh，而使用ChatGPT(OpenAI开发的聊天机器人)查询大约需要2.9Wh。
　　
　　EPRI的研究考察了数据中心电力消耗增长的四种潜在情景，对公众对人工智能和数据中心能源效率提高的不同估计。在这种情况下，到2030年，美国数据中心的电力消耗将占全国发电量的4.6%至9.1%。
　　
　　美国电力研究院电气化和可持续能源战略副总裁DavidPorter在一份声明中表示:“数据中心的繁荣需要大型数据中心所有者和开发商、公用事业公司、政府和其他利益相关者之间更密切的合作，以确保我们能够满足人工智能的需求，同时为所有客户提供可靠、负担得起的电力。”
　　
　　美国电力研究院的分析还考察了数据中心负载对区域的影响。去年，美国约80%的数据中心负载集中在15个州，以弗吉尼亚州和得克萨斯州为首。
　　
　　美国电力研究院指出，新数据中心的规模正在增长，这带来了挑战。
　　
　　报告发现：“一到两年的连接前置时间，对高可靠性电力的需求，以及对新的无排放发电源的电力需求，可能会给当地和区域电力供应带来挑战。”
　　
　　然而，美国电力研究院表示，这些挑战可以通过提高能源效率和灵活性，改进需求建模工具以及公用事业和数据中心之间的密切协调来缓解。
　　
　　编译：Harris