随着企业争相将人工智能平台整合到他们的业务中，对数据中心能源需求的影响正在飙升，未来的需求肯定会上升。
　　
　　人工智能工作负载产生的能耗将对数据中心的设计和运营产生重大影响。与传统的数据中心工作负载相比，由于其高性能计算要求和专用硬件，人工智能工作负载通常更耗电。
　　
　　根据调研机构Gartner公司最近发布的一份报告，去年全球企业在云基础设施和服务上花费了5000亿美元，随着资源密集型人工智能服务的进一步发展，这一数字可能会增长。
　　
　　Gartner公司高级主管Henrique Cecci表示：“未来四年，人工智能将产生高达20%的数据中心工作负载。企业需要更大的能力和管理更多工作负载的能力，而人工智能的发展速度远快于物理基础设施。”
　　
　　他补充说，尽管数据中心公司增长强劲，但可持续性要求和能源限制可能会挑战数据中心的无限制增长，即使人工智能增加了对容量的需求。
　　
　　Cecci说:“数据中心需要一些时间来满足这些需求。在未来几年，所有这些需求都必须由企业数据中心来解决，而企业数据中心将继续增长。”
　　
　　数据中心运营商Equinix公司新兴技术、人工智能、量子和边缘技术全球主管PetrinaSteele表示，到2050年，人工智能将融入生活的方方面面，需要更多的连接、分布式基础设施、数据移动自由和更少的数据孤岛。
　　
　　她在接受行业媒体采访时解释说:“互联网将比以往任何时候都更加广泛，对更多人的生活至关重要——这是公平接入的基本必需品。”
　　
　　这种不断发展的架构必须解决数据管理、可扩展性以及人工智能基础设施对资源和能源消耗的影响。
　　
　　数据中心必须专门针对人工智能工作负载进行设计和优化——液体冷却是新一代现代冷却解决方案的第一次迭代——并结合专门的硬件和节能基础设施。
　　
　　人工智能对数据中心资源的影响越来越大
　　
　　Akamai公司首席技术官Robert Blumofe博士表示，为了实现基于大型语言模型(LLM)的人工智能的承诺，对数据中心建设的大量投资无疑会导致能源消耗的激增。
　　
　　他表示:“据估计，最近的高端GPU消耗的电力与小国一样多，在美国的新电力需求中占很大一部分。这显然是不可持续的。”
　　
　　基础设施投资和功耗必须与运行在该基础设施上并消耗该功率的LLM所返回的价值保持一致。
　　
　　Blumofe夫说:“目前看来，预期很可能超出了现实。在这一点上，‘人工智能锤子’看起来非常有吸引力，以至于所有东西看起来都像钉子。但人工智能并不总是最好的解决方案。”
　　
　　Steele对此表示认同，可持续发展和能源效率倡议必须更加普及，并努力利用100%的可再生能源。
　　
　　她说:“我们将继续实施创新的节能措施，其中许多仍有待开发。”
　　
　　随着人工智能部署的发展，应用场景也在不断变化
　　
　　Blumofe表示，由于很多企业渴望通过实际部署(也称为人工智能推理)将这些模型货币化，能源使用将很快发生转变。
　　
　　他解释说:“企业已经在尝试各种方法来实现更高效的人工智能推理。”
　　
　　通常情况下，一旦这些模型经过训练，就没有必要为这些工作负载使用耗电的高端GPU了。
　　
　　相反，推理可以在边缘的CPU上完成，靠近消费者使用模型的地方。
　　
　　他说:“与此同时，我们必须采用一个合作软件生态系统，让深度学习模型在现有的围墙花园之外运行。我预计，从长远来看，采用分布式计算架构进行人工智能推理的公司将获得财务和可持续性方面的好处。”
　　
　　Equinix公司EMEA地区业务高级副总裁GaryAitkenhead承认，能源消耗的增加给他们的团队在配电、冷却和整体运营效率方面带来了挑战。
　　
　　Equinix公司正在采取措施，通过各种方式优化能源效率，包括部署节能硬件，实施基础设施，以支持先进的冷却系统，例如直接到芯片的液体冷却，并通过电力购买协议采用可再生能源。
　　
　　他说:“综合起来，这些措施将最大限度地减少能源消耗，并有助于减少我们IBX数据中心人工智能工作负载对环境的影响。”
　　
　　经济环保的解决方案
　　
　　Mine的联合创始人兼首席执行官GalRinge)表示，只要看看大量的计算机功率和能源新技术的使用，特别是LLM和加密货币挖矿，就会发现，环保存储解决方案很快就会得到大力推动。
　　
　　他说:“数据中心基础设施与以往一样重要，而且越来越多的数据中心正在建设中，但如果它不能有效运行，它将很难在技术领域发挥关键作用。”
　　
　　他补充说，从长远来看，建设热潮可能有助于降低成本，但在接下来的几年里，在大多数这些项目完成之前，数据中心存储的成本将比现在贵得多，因为可用性非常低。
　　
　　Ringel说:“随着业务成本的转移，这将对消费者的服务可用性和存储价格产生一些影响，尽管数据中心空置率已经有一段时间很低了，所以依赖存储的公司希望在此期间找到另一种解决方案。”
　　
　　编辑：Harris