AI迎来耗能考验 部分数据中心绿电使用率达到80%
- 2024/7/30 7:03:31 作者: 来源:索寒雪
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算力是AI大模型的基础底座,AI的快速发展,对能源提出了更高的需求。
算力是AI大模型的基础底座,AI的快速发展,对能源提出了更高的需求。
“我们申请建立数据中心,审批所考虑的第一件事情就是能耗。”一家央企运营商数据部门人士向《中国经营报》记者介绍,“这是能评中,很重要的一个内容。”
近日,国家发改委和工信部对外公布了《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》(以下简称“《计划》”)。
《计划》提出,加大节能降碳工作力度,推动数据中心绿色低碳发展,加快节能降碳改造和用能设备更新,支撑完成“十四五”能耗强度降低约束性指标。
主要目标包括,到2025年年底,全国数据中心布局更加合理,整体上架率不低于60%,平均电能利用效率降至1.5以下,可再生能源利用率年均增长10%,平均单位算力能效和碳效显著提高。
寻找潜力客户
前述央企人士向记者表示:“算力用电和制冷用电都特别多。原来一个机架耗电5千瓦,现在需要翻10倍。”
随着人工智能技术的发展需求,中国还在不断加大算力建设,随之而来的能耗问题也备受关注。
《计划》主要目标是到2025年年底,全国数据中心布局更加合理,整体上架率不低于60%,平均电能利用效率降至1.5以下,可再生能源利用率年均增长10%,平均单位算力能效和碳效显著提高。到2030年年底,全国数据中心平均电能利用效率、单位算力能效和碳效达到国际先进水平,可再生能源利用率进一步提升,北方采暖地区新建大型及以上数据中心余热利用率明显提升。
其中电能利用效率是一个重要的度量标准,它反映了数据中心整体能源效率。
此外,到2025年年底,新建及改扩建大型和超大型数据中心电能利用效率降至1.25以内,国家枢纽节点数据中心项目电能利用效率不得高于1.2。
节能的有效方式之一就是提高上架率。
前述人士向记者表示:“如果需求不明确,就很难提高上架率,所以我们一直在积极与客户联系。”
根据《计划》,市域内已有建成投用1年以上数据中心,且整体上架率低于50%的,原则上不再规划建设新的数据中心集群及大型和超大型数据中心项目。到2025年年底,国家枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的60%以上,国家枢纽节点算力资源使用率显著超过全国平均水平。
国家发改委将支持数据中心探索应用工业余冷和液化天然气气化站余冷等资源。探索数电联营模式,支持电厂为新建数据中心提供电力、蒸汽、水等资源服务。强化数据中心负荷调节能力建设,鼓励有条件的数据中心参与电力需求侧管理。加强数据中心余热回收利用,鼓励企业自建热量回收系统,用于园区供热、城市供暖、设施农业等。
此外,记者还注意到,在国有资产拍卖平台上,有大量的废旧数据中心设施设备,如机架在进行拍卖。
《计划》指出,持续完善废旧数据中心设施设备回收和循环利用,统筹推进重点用能设备更新改造和回收利用。鼓励数据中心开展节水改造,引导设备冷却等环节再生水利用。
来自国家数据局的信息显示,截至今年3月底,10个国家数据中心集群算力总规模超过146万标准机架,整体上架率为62.72%,较2022年提升4个百分点;东西部枢纽节点间网络时延已基本满足20毫秒(ms)要求;数据中心绿电占比超过全国平均水平,部分先进数据中心绿电使用率达到80%左右,新建数据中心PUE(电能利用效率)最低降至1.10。“东数西算”工程的实施带动了IT设备制造、信息通信、基础软件、绿色能源等产业链发展,提升了国家整体算力水平。
绿电基地与数据中心协同建设
算力是新质生产力,目前中国规划了10个国家数据中心集群。
在国新办新闻发布会上,国家数据局数字科技和基础设施建设司司长杜巍表示,为进一步优化生产力布局,充分发挥西部能源优势,国家在综合考虑能源供给、地质条件、气候环境、传输距离、产业基础等因素的基础上,提出了“东数西算”的战略构想。
杜巍说:“2022年2月,在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群,正式启动‘东数西算’工程。”
《计划》指出,强化“东数西算”规划布局刚性约束,新建大型和超大型数据中心应优先布局在全国一体化算力网络国家枢纽节点数据中心集群范围内,梯次有序布局国家枢纽节点、省内数据中心、边缘数据中心。统筹大型风电光伏基地与国家枢纽节点建设,支持非实时算力设施向西部枢纽节点迁移。
以及强化人工智能重大生产力布局,综合考虑数据中心新增用能用水需求和资源保障能力,引导智算中心规范化建设,推动形成集聚效应。鼓励各地区面向本地业务需求,采取高端替换、增减挂钩、重组整合等方式,促进小规模、低效率存量分散数据中心向集约化、高效率转变。
到2025年年底,国家枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的60%以上;国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%等。
“下一步,我们将会同有关部门和地方,以算力高质量发展赋能经济高质量发展为主线,加快推动全国一体化算力网建设。”杜巍介绍,具体包括,“推动多源异构算力协同发展,促进各类新增算力向国家枢纽节点集聚;推动行业数据和算力协同,实现数据可信流通,提升数据处理能力和治理水平;推动算力电力融合发展,强化枢纽节点与非枢纽节点的协同联动,支持绿电资源丰富的中西部非枢纽节点融入全国一体化算力网建设;推动提升全国一体化算力网安全防护能力,促进高质量发展和高水平安全良性互动。”
编辑:Harris
算力是AI大模型的基础底座,AI的快速发展,对能源提出了更高的需求。