日前，国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局、国家数据局联合印发《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，对水效、节水进行了重点强调，这是各类型国家级文件中，首次提及数据中心用水。6项重点任务中，“严格新上项目能效水效要求”单独为1项，4项政策保障中，“完善节能节水标准体系”同样为单独1项，将水效与能效放在并列位置。
　　　　
　　水资源短缺，向来是制约我国经济社会发展的瓶颈，节约用水被认为是解决这一问题的根本措施。我国通过实施国家节水行动，强化水资源刚性约束，有效提升了用水效率，水利部初步统计显示，自2014年至2023年，我国用水总量稳定保持在6000亿立方米左右。
　　
　　此次计划重点提及数据中心用水，表明我国在工业节水减排不断加大力度，同时，也反映出数据中心用水正快速上升。究其原因，人工智能的发展是重要助推力。
　　
　　据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）报道，每聊10-50次，ChatGPT就“喝掉”一瓶500毫升的水。其中的用水并不是AI模型本身，而是数据中心的散热系统。谷歌等大型科技公司用于数据中心散热水消耗也与日俱增，据其发布的《2024年环境报告》，人工智能的发展导致谷歌2023年水足迹比上一年增加了17%，数据中心冷却水使用量达到61亿加仑（约2300万立方米）。
　　
　　人工智能快速发展下，数据中心的用水量将持续增加，据BluefieldResearch数据，从2017年到2022年，全球数据中心的总耗水量每年增长6%，到2030年，耗水量可能跃升至每天4.5亿加仑（约每天170万立方米），不到9天便能用掉一个西湖的蓄水量。
　　
　　这一情况下，数据中心必须加快提升水效。相关举措也能从本次计划中窥得一二，包括加强节水评价工作、提升水资源利用率、保证合理用水、加强优质数据中心用水保障、推广高效节水设备、完善节水标准等。
　　
　　由此可知，WUE（数据中心水资源利用效率）等指标将得到进一步完善，目前，北京市地方标准《用水定额第11部分：数据中心》已对先进值、通用值进行了要求规定；更多先进节水技术将被应用到数据中心里，设备更新大潮即将来临，如间接蒸发冷、液冷等制冷方式有望得到进一步推广应用，以减少散热用水，提升用水效率；数据中心布局将得到进一步优化，自然冷源丰富的地区有利于水资源的节约。
　　
　　数据中心规模的扩大正引发包括水、电在内的资源危机，但其又是数字化、智能化发展底座，其作用不可或缺。因此，绿色化发展是必然趋势。本次计划便是为了推动数据中心绿色低碳发展，加快节能降碳改造和用能设备更新。
　　
　　编辑：Harris