春华秋实，进入金秋八月这个诱人的收获季节应当令人欢欣鼓舞。但今年的金秋不同往年，两个中伏不但给人类带来了百年不遇的灾害，其高温热浪也会引起数据中心业务中断，这就突显了保持运维最佳温度的重要性。能耗巨大的AI更增加了对数据中心冷却的挑战，但同时它也更需要增强热管理并优化系统。
　　
　　合适的温度范围是数据中心高效运维的关键因素之一。但是，随着我国及世界范围内其他国家进入极端高温期，停电的风险变得越来越严重，并且这种风险正在增长。热浪会导致数据中心组件过热和失效。因为根据阿雷牛斯定律：温度每升高10℃，电子设备（包括电池）的寿命减半。也就是说温度按照10℃算术级数升高，设备的寿命则按照缩短，这就迫使运营商关闭服务器以防止损坏，从而导致停机时间和潜在的停电事故。
　　
　　数据中心的推荐温度范围应为18℃~35℃，该值对于设备预防过热及潜在损害有着重要作用。
　　
　　越来越多数据中心运营商采用液冷技术，以进一步提升设施效率，同时，许多案例正在尝试在基础设施和IT设备层级设计封闭式和“无水”冷却回路。
　　
　　随着高温热浪频率的升高，加上更高密度AI（人工智能）处理器的更大热量输出，这两个因素使得问题变得更加严峻。AI的持续崛起将加剧这些挑战，但许多挑战同样有助于将数据中心保持在可接受的工作温度下运行。
　　
　　本刊编委和广大业界的专家老师和朋友们能否就上面这个话题展开讨论并提出建议。
　　
　　编辑：Harris