私募股权公司贝莱德牵头以400亿美元收购Aligned数据中心，创下行业最大交易，也揭示了算力资源正被资本与科技巨头集中掌控的新趋势。
　　
　　由私募股权公司贝莱德牵头的一个财团正以400亿美元的价格收购Aligned数据中心。据称，这是数据中心领域有史以来规模最大的一笔交易——但更重要的是，它凸显了市场格局的转变，使企业CIO在获取AI基础设施方面处于战略劣势。
　　
　　随着私募股权公司和科技巨头对数据中心算力的所有权进行整合，他们并非将算力从市场中撤出，而是从根本上改变了谁能够优先获取算力、以何种价格以及何种条件获取算力。对于企业IT领导者而言，这意味着他们要在超大规模运营商锁定所需算力(通常是在数据中心建成前多年)之后，才能参与算力竞争。
　　
　　“资本已成为算力的守门人，决定着谁能够获取算力、在何处获取以及以何种价格获取，”GreyhoundResearch的首席分析师兼首席执行官Sanchit VirGogia表示，“当所有权易手时，合同和定价往往也会随之改变。”
　　
　　收购Aligned的财团成员包括贝莱德旗下的全球基础设施合作伙伴基金(Global Infrastructure Partners，简称GIP)、阿联酋投资基金MGX，以及AI基础设施合作伙伴关系基金(AI Infrastructure Partnership，简称AIP)。AIP的成员再次汇集了贝莱德的GIP和MGX，还有微软、英伟达等投资者。该财团将控制美国和拉丁美洲50个园区超5吉瓦的数据中心算力。该财团在一份声明中表示，这笔交易预计将于2026年上半年完成，但需获得监管部门的批准。
　　
　　控制权即定价权
　　
　　根据美国金融改革组织(Americans for Financial Reform)的一份报告，自2022年以来，私募股权公司在数据中心并购活动中的占比高达80%-90%。据SynergyResearchGroup的数据，2024年交易额达到730亿美元，高于2023年的260亿美元。
　　
　　这种整合使得算力集中在少数企业手中，减少了竞争，并赋予运营商更强的定价权。
　　
　　Everest Group合伙人Yugal Joshi表示：“CIO面临着巨大压力，需要明确制定超越传统一次性租赁的数据中心策略。鉴于大部分算力由少数企业建设和提供，CIO需要为价格更高、谈判空间有限的市场做好准备。”
　　
　　数据也印证了这一点。世邦魏理仕的数据显示，2025年第一季度，全球数据中心成本升至每千瓦每月217.30美元，主要市场的价格同比上涨17%-18%。这些价格达到了2011-2012年以来的水平，分析师预计价格将继续保持高位。
　　
　　Gogia表示：“AI需求、能源短缺和环境监管的结合，已经永久性地改变了运行工作负载的经济模式。曾经看似离谱的价格如今已成为基准价格。”
　　
　　超大规模运营商享有优先权
　　
　　算力分配方式加剧了整合问题。世邦魏理仕研究部的数据显示，2025年上半年，北美地区数据中心空置率降至1.6%，其中北弗吉尼亚州仅为0.76%。更令企业担忧的是：目前正在建设中的算力，有74.3%已提前出租，主要租给了云服务和AI供应商。
　　
　　“全球计算市场不再由开放的供求关系主导，”Gogia表示，“它日益受到预先控制的塑造。超大规模运营商和AI巨头提前多年预订算力，通常在电力第一道沟渠开挖前就已预订。这悄然创造了一个两极分化的世界：大型企业保障了自己的未来，而其他企业则只能竞争剩余的算力。”
　　
　　这种局面迫使企业延长规划周期。“CIO必须以与制定财务预算和人才规划相同的精准度来预测基础设施需求，”Gogia表示，“规划周期必须延长至三到五年。”
　　
　　运营商在未对基础设施进行根本性改造的情况下，将传统设施重新包装为AI就绪设施，这进一步加剧了情况的复杂性。Joshi表示：“许多运营商将传统数据中心重新命名为AI数据中心，以利用快速增长的需求。这进一步限制了行业发展。”
　　
　　受限市场下的新策略
　　
　　分析师表示，企业IT领导者需要采取新策略来应对受限的市场环境。Joshi建议，企业应拓展至二级市场，超越一线数据中心，并努力通过服务水平协议获得算力承诺，包括可用性、优先购买权和优先拒绝权。他表示：“与更多数据中心和云服务供应商合作，将有助于他们在一定程度上分散风险。”
　　
　　电力供应也成为一个关键因素。仲量联行的数据显示，AI工作负载目前需要130千瓦的机架密度，预计将达到250千瓦，远超传统计算的40千瓦。
　　
　　Joshi表示，CIO还应审视现有工作负载。“由于架构不佳、采用率低和管理不善，大量数据中心算力被闲置工作负载浪费。如果CIO能够对这些工作负载进行现代化改造，就能显著减少数据中心目前无法满足的原始算力需求。”
　　
　　Gogia表示，数据中心决策需要由高层做出。“基础设施不能再处于AI规划的边缘;它必须成为董事会战略的核心，”他表示，“掌控自身计算环境的企业将塑造自己的AI命运，而依赖剩余算力获取途径的企业将发现，就像电力一样，智能总是流向首先得到保障的地方。”
　　
　　编辑：Harris