周三，英伟达在硅谷总部开了一场闭门会。
　　
　　这次会议的主题只有一个：AI数据中心电力短缺问题。到2027年，单单是英伟达自家的GPU集群就要消耗150-200GW的电力，相当于整个法国电力消耗量的1.5-2倍。
　　
　　英伟达总部所在的加利福尼亚州，就有两个大型数据中心项目都因当地公用事业公司无法提供电力而闲置。电力问题不解决，六年过去，项目还是一个空壳。
　　
　　这个月初，黄仁勋在一档采访节目中，把人工智能比作“五层蛋糕”，最底层的蛋糕是能源，是基石。他说：“倘若没有能源支撑，我们拿什么来建造芯片工厂、计算机系统工厂以及人工智能数据中心？”
　　
　　黄仁勋将能源比作AI的底层“蛋糕”
　　
　　电力，已经成为AI发展的终极瓶颈。这无疑为储能开启了一个巨大的机会窗口期。
　　
　　以往，储能在AIDC的供电中只承担“备电”工具的角色，但如今它的应用边界正迅速从机柜内向柜外扩张，而其面临的挑战难度也指数级增长。
　　
　　因为AIDC供电，面临着速度、质量与经济性的三角困境：
　　
　　首先是部署速度：AIDC的建设通常只需1-2年，但传统电力基建的扩容周期却长达5-10年。
　　
　　其次是电网挑战：AIDC的用电密度，比传统数据中心高10倍。可以说这是绝大多数国家电网都从未见过的“新型负荷怪兽”。
　　
　　最后是成本与绿色悖论：AIDC要的是可靠且便宜的电，同时快速增长的电力需求不能拖累全球绿色转型，所以对能源的经济性和环保都提出了要求。
　　
　　巧的是，就在英伟达这场闭门峰会的5天前，12月12日第三届海辰储能生态日上，海辰储能发布了全球首款锂钠协同AIDC全时长储能解决方案（∞PowerSolutionsForAlDataCenter），由∞Power6.25MWh4h、∞Power6.9MWh8h、∞PowerN2.28MWh1h、∞Power6.25MWh2h组成。
　　
　　它并非简单的产品迭代，而是一个直指AI算力中心核心能源痛点的系统性答案。
　　
　　AIDC全时长储能解决方案发布
　　
　　本文将深度拆解，海辰储能如何从AIDC供电的场景痛点出发，构造了一套行之有效的解决方案，去缝合算力与电力之间那道深不见底的剪刀差。
　　
　　01
　　
　　敏捷部署：解锁被基建琐死的AI速度
　　
　　AIDC建设的第一大瓶颈，就是要解决源头“有没有电”的问题。
　　
　　一个大型算力集群从规划到上线，通常是12-18个月。但如此同时，按照传统路径配套一个大型变电站或输电线路的周期，在全球范围内往往需要5到10年。
　　
　　这种时间节奏的错配已在美国现实中上演：以全球数据中心热点美国弗吉尼亚州为例，电网容量接近上限，新项目并网排队时间长达4年以上。
　　
　　要知道从2000到2020年，美国电力消费几乎零增长。所以这20年里，电厂和电网几乎没怎么扩建，但AI数据中心的用电需求，是陡然指数级的增长。
　　
　　摩根士丹利的最新数据是：2025到2028年，数据中心的电力缺口47GW，相当于15个费城的用电量。
　　
　　2025-28年美国数据中心潜在电力缺口
　　
　　如何快速填满这47GW的巨大电力缺口？
　　
　　对配套能源供给的第一个核心要求和非常明确：快速部署、弹性扩容。
　　
　　海辰储能提出的解法，是将长时储能推向前台。通过长时储能（LDES）系统与太阳能、风能等可再生能源的直接耦合，海辰在源头侧打造了一个“敏捷部署加速器”。
　　
　　“通过将长时储能系统与太阳能、风能等可再生能源进行高效耦合与智能管理，我们将能源基础设施的建设周期从传统的5-10年大幅缩短至1-2年，提速高达80%以上。”
　　
　　在源头侧打造“敏捷部署加速器”
　　
　　可以看到，海辰储能此次发布的AIDC储能解决方案包含1h、2h、4h、8h产品，覆盖了全时间尺度的需求。经过测算，当算力中心的绿电占比的要求超过80%的条件下时，8小时的长时储能解决方案的价值将得到极致彰显。
　　
　　可以说海辰正式试图从源头破解“算力等电力”的困境，让能源建设能够跟上算力的脚步。
　　
　　而且这是一个想象空间巨大的市场，我们可以算一个简单的算数题：
　　
　　一个Token需要0.3瓦到0.5瓦的能耗，大概3000匹到5000匹算力的数据中心需要将近100MVA的供电规模，一年的用电量大概是2亿度电左右。
　　
　　据估计，2030年全球AIDC电力需求大概是1500TWh，折算背后的储能需求，光单一美国市场就是将近150GWh储能的需求量。
　　
　　02
　　
　　锂钠协同：驯服AIDC的“负荷灾难”
　　
　　如果说建设速度是“量”的瓶颈，那么AIDC的负荷特征则是“质”的灾难。
　　
　　“AIDC是工业级的‘灾难’，是以前从来没有过的新负荷。”现场专家的观点，指出了AIDC供电的另一个难点，训练时产生的巨大波动正在成为电网的威胁。
　　
　　要知道，传统的通用数据中心负荷是平稳的，但AIDC在进行大模型训练时，GPU的调用会在毫秒级别内产生巨大的功率波动。这种冲击负荷在几十毫秒内幅度可高达70%，且频繁发生。
　　
　　这种剧烈波动严重时可能造成电网崩溃，反过来也直接威胁到数据中心运行的连续性。
　　
　　AIDC训练时会产生巨大的波动，需要接入储能平抑波动
　　
　　雪上加霜的是，数据中心的功率和规模还在不断往上提，但欧美的电网基础设施，却依旧老化严重。
　　
　　过去的思路是依赖电网侧硬抗，但在GW级数据中心时代，这已经走到了死胡同。
　　
　　破局的关键，在于为电网配备一个能瞬时“消化”冲击、并长期稳定供能的“双向稳定器”。
　　
　　海辰储能此次发布的AIDC解决方案最大的亮点之一就是“锂钠协同”，锂电池和钠电池各司其职完成数据场景供电场景下的多样需求。
　　
　　锂钠协同的解决方案
　　
　　针对瞬时、高强度的冲击性负荷，高倍率钠离子电池扮演了“狙击手”的角色。
　　
　　要知道钠电池本身的优势就在于超高的功率响应能力与超长的循环寿命。钠电池可实现真正的毫秒级响应，精准吸收AI负载产生的剧烈波动，防止其对电网造成冲击。
　　
　　此外，钠离子电池还具备良好的宽环境温度适应性和更高的安全性，这在对安全要求万无一失的AIDC场景也是一大优势。
　　
　　海辰储能自研的电力储能专用钠离子电池∞CellN162Ah，具备20000次超长循环寿命、宽温性能，功率特性佳，可实现“毫秒级”功率峰值波动响应，更在系统层面将整体能效提升3%以上。
　　
　　针对长时间、高稳定的能量需求，磷酸铁锂储能系统则构成了“坚固大后方”。
　　
　　它提供跨时段、可调度的稳定电力支撑，保障数据中心业务的连续性，并为高比例绿电接入创造条件。其价值在于对传统备电模式的颠覆——可以部分甚至完全替代噪音大、污染重、响应慢的柴油发电机。
　　
　　经测算，在4小时备电场景下，其全生命周期备电成本可比柴油机方案降低20%以上，让“零碳备电、静默运行”成为现实。
　　
　　这就像一个既具备瞬发爆发力、又拥有持久耐力的超级引擎，共同支撑起AI算力的高强度、稳定运行。
　　
　　能够给出这样创新的解决方案，背后展现的，是海辰齐全的材料体系能力和丰厚的技术储备。
　　
　　03
　　
　　落地逻辑：打造AIDC能源基座
　　
　　一套孤立的硬件显然无法承载算力时代的能源野心，海辰储能也深刻理解这一点。我们在讨论任何技术方案时，都需要考虑一个重要指标：落地可能性。
　　
　　对于AIDC储能而言，这种可能性由两个维度支撑：
　　
　　一是账单上的经济性，能否在算力昂贵的窗口期内实现能源成本的极度下探；
　　
　　二是架构上的兼容性，能否应对不断迭代的数据中心供电架构。
　　
　　在实际落地层面，海辰的方案展现了极高的经济性与兼容性。
　　
　　以一个100MW的AIDC为例，通过混合配置35MWh的钠电系统和200MWh的锂电系统，可以实现双重收益。
　　
　　一方面，钠电系统可快速平滑70%的功率负载波动，响应速度比传统备电设备提升了五倍以上；另一方面，锂电系统凭借长寿命和高集成度，能在全生命周期内节省40%以上的备电成本。
　　
　　在发布会上，海辰储能创始人、董事长吴祖钰还提出了一个更加激动人心的目标：在未来五年，推动储能度电存储成本进入"一毛钱时代"。
　　
　　海辰储能创始人、董事长吴祖钰
　　
　　这不是在内卷价格，而是通过技术的手段，让AIDC真正能够用上绿色、便宜的电，只有消除“绿色溢价”，储能才可以走向市场应用层面。
　　
　　再说兼容性，这一方案的落地路径兼顾了当前的主流架构以及对未来趋势的引领。
　　
　　对于当前主流的交流电气架构，它可以实现无缝接入，快速完成对存量数据中心的绿色化与智能化升级。
　　
　　而面向下一代更高效的HVDC（高压直流）配电架构下，海辰的方案更能发挥“去交取直”的优势，将系统整体转换效率再提升2%，响应速度相比交流方案提升两倍以上。
　　
　　海辰构建的是一个从能源源头到负荷终端的多层次、全场景智能化的能源保障体系。它系统性地回应了AIDC在绿色、敏捷、稳定与经济上的核心诉求，在能源波动与算力需求之间，铸造了一块极其稳固的能源基座。
　　
　　在发布会上，海辰储能还发起了"打造AIDC能源基座"行动计划倡议，呼吁产业链上下游伙伴共同投身这项关乎未来竞争力的事业。
　　
　　正如海辰储能董事、副总裁易梓琦博士所言："一个人走得快，一群人才能走得远。”
　　
　　04
　　
　　基底：研发与制造的极限突围
　　
　　要将一套创新的能源解决方案转化为大规模工业产品，背后必然站着一个庞大的工业制造体系与深厚的技术底座。
　　
　　对于AIDC这种对在线率要求高达99.9%以上的严苛场景，海辰储能敢于提出全球首款“锂钠协同”全时长储能解决方案，其底气，也正式源于海辰对技术和制造的死磕。
　　
　　这种死磕，首先体现在对电芯尺度的极限突破上。
　　
　　从2022年率先布局280Ah电芯，到如今发布1300Ah超大电芯，海辰储能始终坚持从第一性原理出发：对AIDC场景深度解构，让电芯更契合8h长时储能的需求，实现安全和成本的最优解，夯实储能经济性的根基。
　　
　　海辰1300Ah8小时长时储能专用电芯
　　
　　在系统集成层面，海辰同样在利用AI和软硬件协同进行成本的“围猎”。
　　
　　海辰储能系统研究院院长管伟博士提到，从∞Power6.25MWh提升到6.9MWh，看似数值变动不大，实则包含了大量创新。这背后涉及大幅度的结构节省，以及AI算法对辅助功耗（辅源功耗）的智能助力。
　　
　　海辰正在通过软硬件协同，将大量不需要的成本浪费砍掉，让每一度电的存储都变得更具性价比。
　　
　　更重要的是，海辰储能正在把这种技术的领先转化为规模化的制造能力。
　　
　　海辰储能目前正依托山东、重庆、厦门基地，推进其“极限智能制造”战略。以最新的山东基地为例，其单线电池产能已经达到15GWh，相比上一代314Ah产线实现了三倍的提升，而制造成本则降低了超过45%。
　　
　　海辰储能重庆基地M1工厂
　　
　　海辰并没有止步于此，他们正计划打造下一代成品率达到98.5%的智能产线。
　　
　　为了实现PPB（十亿分之一）级别的制造缺陷控制，海辰在产线上深度集成了自动化技术，实现了89%的自动化率。在产线的高危工序中，已经全面实现了无人化。通过应用AI的SPC系统进行实时预警，保障电芯的一致性。产线甚至引入了LightGBM模型，可以提前十天预知容量测试结果并进行调优。
　　
　　这种对品质的极致克扣，是AIDC稳定运行的最底层保障。
　　
　　与此同时，海辰还通过在全球范围内布局更具韧性的供应链网络，为客户提供更具成本竞争力的一体式解决方案。这种一体化的能力，使得海辰能够针对零碳园区、智慧城市等不同场景进行精准的能量耦合。
　　
　　“我们的竞争对手从来不是新能源同行，我们的竞争对手是传统能源。”
　　
　　这种使命感驱使着海辰在场景、技术和制造能力上的持续深挖，将绿色能源真正从“昂贵的替代品”变成能够赋能千行百业的生产力基石。
　　
　　05
　　
　　结语
　　
　　海辰这场发布会的主题是“能源觉醒新世界”，如果我们能够从时间线上回溯，当下的我们正站在一个历史性的交汇点：
　　
　　一边，是一场跨越数十年电力超级周期正拉开帷幕——当AIDC开始和人类抢电用，全球电力的增速与形态开始被重塑。
　　
　　另一边，是第三次能源革命的浪潮奔涌而至，绿色、低碳的电力从愿景变为刚需。
　　
　　在这个特殊的坐标系下，储能的价值也正在被时代重新定义。
　　
　　无论是黄仁勋的“五层蛋糕”理论，还是马斯克的暴言“长远来看，金钱这一概念会消失，能源才是真正的、唯一的货币”，都指向一个共同的问题：
　　
　　如何为指数级增长的智能，铺设一条线性可靠的能源跑道？
　　
　　海辰储能发布的全球首款锂钠协同AIDC全时长储能方案，是对这一命题的解答。
　　
　　它所展现的，是在全球产业变革的前沿，一家中国新能源企业定义场景、整合技术、构建生态的系统能力。
　　
　　其战略意义远不止于产品的创新。它本质上是在为AI时代的电力基建打下一颗深稳的“锚”。
　　
　　算力与电力的协同进化，将由此开启新的篇章。
　　
　　编辑：Harris