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把数据中心塞进办公桌,让智能开发快N倍!
  • 数据同步等到天荒地老:几十个 G 的数据集,每次微调都要全量上传下载,咖啡都喝了三杯,进度条还在爬行
    数据同步等到天荒地老:几十个 G 的数据集,每次微调都要全量上传下载,咖啡都喝了三杯,进度条还在爬行 ......

    GPU 贵到肉疼:花大价钱买的显卡,却总在空转等数据,烧钱速度比模型收敛还快 ......

    流程乱成一锅粥:PoC 阶段飞起,一到生产环境就崩,全靠几位 " 大神 " 手动救火 .....

    更扎心的是,隔壁团队用对工具,已经把你甩了三条街 ......

    如果你也中枪

    接下来的内容可能能帮助你

    " 数据驱动 " 时代

    你的基础设施跟上了吗?

    过去我们痴迷算力,堆积 GPU。但现在真相越来越清晰:算力是引擎,数据才是燃料。

    没有高效的数据流转体系,再强的算力也只是空转的发动机。

    这正是 OpenCSG 和 Dell 联手破局的核心——从 " 算力驱动 " 转向 " 数据驱动 ",让数据成为智能创新的中心。

    Dell 的 PowerScale 智能存储系统,就是这个转变的关键。

    它不仅是存数据的 " 硬盘 ",更是智能时代的 "数据中枢",让海量非结构化数据变成可流动的战略资产。

    今天,两家技术巨头直接把 " 数据驱动的智能原生架构 " 打包成了一套开箱即用的解决方案,让你从传统 IT 丝滑进化到智能驱动的基础设施。

    核心三板斧

    每一斧都砍在数据命脉上

    01

    第一斧:Dell Pro Max with GB10

    ——桌面上的 " 智能超算 ",但核心是数据预处理革命

    Dell Pro Max with GB10 这台看起来平平无奇的台式机,藏着数据中心级的  Grace Blackwell 架构。

    128GB 统一内存全给 GPU 用,意味着你在工位上就能跑 70B、200B 模型的量化版。

    智能体开发、LoRA 微调、多智能体调试,再也不用抢集群资源。

    下班前发现模型有问题?花 10 分钟改完,本地就能验证,不用提交工单等审批。

    Dell Pro Max with GB10

    02

    第二斧:Dell PowerScale

    ——智能时代的 " 数据底座 "

    这是整个方案的基石,也是数据驱动转型的战略支撑。PowerScale 不是普通存储,它是为智能化原生设计的 PB 级数据湖:

    单一命名空间:所有训练数据、模型 Checkpoint、实验产物统一管理,告别 " 数据孤岛 "。

    GPU 直连技术:  Dell PowerScale 通过直连 GPU,消除数据 I/O 瓶颈,让昂贵的计算资源接近满负荷运行,显著提升算力产出与投资回报。

    智能分层:热数据全闪加速,冷数据自动归档,存储成本显著降低。

    没有 PowerScale,你的 TB 级数据就是一堆死文件。有了 PowerScale,它就是智能模型的 " 活水源 "。

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    03

    第三斧:OpenCSG CSGHub+Xnet

    ——智能体时代的 " 操作系统 "

    这是整个方案的大脑和神经网络。

    CSGHub 是平台,Xnet 是血管,二者一体构成了数据驱动的智能总控台:

    CSGHub 负责 " 管 ":将 PowerScale 里的数据资产、Dell Pro Max with GB10 的算力、以及智能工作流全部串成闭环。模型、数据、实验记录统一纳管,团队经验沉淀为可复用的组织能力。

    Xnet 负责 " 流 ":让 PowerScale 中的数据像 Git 代码一样流转,只传改动、秒级同步、断点续传。它是连接算力与数据的 " 光速引擎 "。

    没有这对组合,PowerScale 和 Dell Pro Max with GB10 只是孤岛。有了它们,就形成了一个活的数据驱动智算网络。

    Xnet:让 PowerScale

    里的数据" 活 " 起来

    传统方式传数据,就像用马车运货——不管东西多少,每次都要全套人马出发。

    Xnet 做了什么?

    它给 PowerScale 修了高铁,还装了智能调度系统。

    三大绝招

    1

    Git 式流转:PowerScale 里的数据资产也有版本管理

    想象一下:上午在 Dell Pro Max with GB10 上微调的模型,下午同事在集群就能从 PowerScale 拉取最新版本,就像 git pull 一样简单。

    没有 FTP、没有网盘、没有 " 老板 .wetransfer.com",只有一行命令。

    2

    硬件灵魂共振:Dell Pro Max with GB10   + PowerScale + Xnet = 数据驱动闭环

    这三者不是简单连接,而是深度融合:

    PowerScale:作为 PB 级数据湖,统一管理结构化与非结构化数据。

    Dell Pro Max with GB10:从 PowerScale 按需取用数据,本地完成计算密集型任务。

    Xnet:智能调度数据流向,确保热数据永远在 GPU 触手可及的位置。

    三位一体,形成 " 数据驱动的智能原生智算网络 "。

    3

    实测数据:PowerScale+Xnet 效率提升不是吹的

    经过戴尔深圳解决方案中心和 OpenCSG 技术专家的联合测试,相比传统 HTTP/FTP 全量传输,传输时间、模型同步延迟和多地协同项目周期均显著降低,GPU 利用率大幅提高。

    一句话总结:有了 PowerScale ,数据等人就变成了人驾御数据。

    四个核心痛点

    这套方案是怎么打穿的?

    痛点 1:数据提交等到天荒地老?

    Xnet 的增量机制,让 GB 级的数据提交变成 KB 级,每次只传 KB 级改动。

    数据驱动的精髓——只移动价值,不搬运垃圾。

    痛点 2:数据到处拷贝,存储成本爆炸?

    PowerScale 作为单一数据源,一份数据全链路复用,训练、分析、报表全场景共用。

    数据驱动 = 数据只存一次,随处可用,存储和时间成本大幅下降

    痛点 3:GPU 空转,钱在燃烧?

    PowerScale 通过 GPUDirect 技术绕过 CPU,直连 GPU 显存,数据 " 零拷贝 " 到达计算核心。

    让百万投入的算力资源满负荷运转,实测利用率大幅提升。

    痛点 4:流程靠人肉,上线靠玄学?

    CSGHub 端到端工程化,"Prompt → Code → Build → Test → Release → Deploy → Operate → Retrain" 八大阶段,在平台上一键闭环。

    数据驱动 = 全流程数据可追溯,PoC 到生产不再是 " 跳崖 ",而是 " 走楼梯 "。

    这套方案适合谁?

    我们对号入座

    初创公司(5-20 人)

    " 我们只有一台 Dell Pro Max with GB10,数据存在移动硬盘里 "

    足够了。  一台 Dell Pro Max with GB10 + PowerScale F210 起步,就是完整的数据驱动智能工作站。

    70B 级模型量化版已可在本地跑通,数据不用上云,安全又省钱。验证商业模式后再平滑扩展。

    中型团队(20-100 人)

    " 我们有集群,但数据管理一团乱 "

    CSGHub+PowerScale 是你们的救星。

    PowerScale 统一管理 TB 级数据资产,Xnet 让多地办公 / 居家办公的研发效率不打折。杭州标注的数据,北京秒级同步。

    大型企业 / 数字化转型部门

    " 我们要建企业级智能数据中台 "

    这是最完美的选择。

    从单机 POC →团队 Staging →生产 Production, "PowerScale+CSGHub+Xnet" 数据架构完全一致 。

    告别 "PoC 飞快、生产崩溃 " 的噩梦,构建真正的企业级数据驱动智能平台。

    适用场景

    ► 制造业:智能转型中心

    结合 CSGHub、Dell Pro Max with GB10 和 PowerScale,搭建高效的模型训练与优化平台;

    由 AgenticHub 驱动生产计划、质量检测和设备预测维护智能体,实现生产流程的智能化,提升生产效率与设备运维能力。

    ► 金融行业:合规 + 效率两手抓

    某城商行构建本地智能投顾系统,数据不出域,满足监管要求。

    Dell 硬件提供稳定算力与数据保护,OpenCSG 实现跨场景的智能决策,CSGHub 统一管理模型版本,AgenticHub 驱动多智能体协作,帮助金融机构提升决策效率与风险管控能力。

    ► 政务系统:智能辅助审批,效率翻倍

    以 AgenticHub 为智能操作系统,结合 CSGHub 的知识图谱与政务数据,推动智慧政务和智能辅助决策系统落地,提升政务审批效率和公共服务响应速度。

    ► 智能教育:学生也能玩转模型

    将 Dell 强大算力与 OpenCSG 开放平台结合,建设智能教育实训基地,联通模型开发与教育教学,推动智能技术的普及与应用。

    模型实验课从 " 只能看 PPT" 变成 " 人手一个真集群 "。

    从单机到企业集群

    PowerScale 数据架构始终如一

    这套方案最牛的是:从小到大,数据驱动架构完全不变。

    全程操作系统、容器编排、智能平台、数据架构完全一致,新节点上线从 " 数周 " 压缩到 " 数小时 "。

    即将到来的 2026 智能竞赛,拼的是数据驱动的工程效率。

    当模型能力越来越同质化,决定成败的不再是算法,而是数据流转的速度。

    如今,好模型已成行业 " 标配 ",缺的是 "让好模型快速产生价值" 的数据驱动基础设施。

    编辑:Harris



    数据同步等到天荒地老:几十个 G 的数据集,每次微调都要全量上传下载,咖啡都喝了三杯,进度条还在爬行