当前，人工智能大模型技术快速迭代，全球算力竞争日趋激烈，金融业正从数字化建设迈向智能化转型的深水区。数据中心作为承载AI训练、推理、数据分析等核心业务的关键底座，其建设水平直接决定着金融机构的服务能力、创新效率与安全韧性。交通银行立足金融服务实体经济本源，以“绿色筑基，智算引领，安全护航”为总体思路，打造了上海、贵阳和呼和浩特“三地多中心”一体化算力布局，将绿色理念、智能技术、安全可控贯穿于规划、建设、运营全流程，构建了适配金融行业高安全、高可用、高弹性需求的智算基础设施体系，以算力升级驱动业务创新，以绿色低碳践行社会责任，以自主可控筑牢金融安全防线。
　　
　　一、绿色筑基：打造低碳高效的
　　
　　金融级绿色数据中心
　　
　　数据中心是能耗密集型基础设施，节能降耗、绿色低碳是其建设的核心要求。交通银行数据中心紧扣国家绿色数据中心建设标准与“双碳”战略要求，聚焦供配电、暖通制冷两大核心能耗板块，将AI技术与传统基础设施深度融合，持续优化能效指标，实现低碳运营与可靠运行的双赢。
　　
　　1.先进供电系统：打造低碳供能范式
　　
　　供配电系统是数据中心的“心脏”，直接决定着整体能效水平与供电稳定性。交通银行数据中心摒弃传统高损耗、低效率的供配电模式，应用以高效模块化不间断电源及锂电池储能为代表的先进供配电解决方案，实现绿色升级。
　　
　　在电能转换环节，交通银行数据中心采用高效UPS系统，通过绝缘栅双极型晶体管(IGBT)技术提升电能转换效率，使供电效率稳定在97%以上、绿色节能(ECO)模式下节能30%～50%。在储能环节，交通银行数据中心聚焦锂电池系统深度集成，在金融行业率先实现锂电池全面替代铅酸电池，发挥磷酸铁锂电池能量密度高、循环寿命长等优势，并配备智能管理系统，实现快充快放与全时段监控，显著提升供电可靠性。此外，锂电池生产及使用的全生命周期碳足迹显著低于铅酸电池，这成为交通银行数据中心绿色低碳转型的重要实践。
　　
　　2.高效节能矩阵：驱动能效循环跃迁
　　
　　制冷系统能耗占数据中心总能耗的近30%，是绿色数据中心建设的核心攻坚领域。针对金融数据中心机房设备密度高、散热需求大、温湿度管控严苛的特性，交通银行数据中心聚焦能效提升，整合四大核心技术，构建了兼具高效性与创新性的制冷节能体系。
　　
　　一是高效变频制冷技术。采用高能效比冷水机组，结合节能型冷却塔、高效电子换相(EC)风机与变频技术，实现全负荷精准控温，并引入磁悬浮冷水机组，显著提升低负载能效。
　　
　　二是自然冷却技术。因地制宜利用环境低温，在上海数据中心部署氟泵空调、自然冷却风冷机组、板式换热器等设备，并在异地部署间接蒸发冷却系统，构建了一套全方位、多梯度的自然冷却技术体系。
　　
　　三是余热回收技术。在上海浦江园区，通过吸收式制冷机组等设备，将服务器余热转化为园区冬季热源，构建“产热—提温—输配—消纳”链条，其规模处于金融业领先水平。
　　
　　四是液冷技术。采用冷板式与浸没式液冷双技术路线并行、机房级解耦的创新架构，实现高密算力高效承载与灵活扩展，显著提升制冷效率、降低能耗，为业务创新筑牢绿色高效、自主可控的基础设施底座。
　　
　　3.智能调优中枢：实现节能精细调控
　　
　　传统制冷系统依赖人工设定参数、经验化调控，难以适配机房负载实时波动的特性。为此，交通银行数据中心创新打造了AICooling智能制冷系统，将人工智能算法与制冷基础设施深度融合，实现制冷系统的自主调优。该系统通过在机房内部署海量温湿度传感器、机柜负载传感器、室外环境监测终端，实时采集机房内外部环境、设备负载、制冷设备运行状态等近万维数据，构建全域感知网络，实现机房温湿度波动范围收窄至±1℃；同时，利用AI模型自动推理最优参数组合，替代人工经验调优，使PUE降低8%～15%，持续助力绿色低碳运营。
　　
　　交通银行绿色数据中心建设成效显著：上海浦江园区PUE最低降至1.28，存量机房PUE稳步下降，获得金融行业首个ODCC绿色数据中心设计类5A级认证，并获评2025年度国家绿色数据中心；呼和浩特、贵阳异地数据中心依托气候与能源优势，PUE设计值低至1.2。交通银行数据中心通过模块化绿色节能技术架构(如图1所示)，打造了可复制、可推广的绿色建设运营模式，为金融行业低碳转型提供了有力示范。
　　
　　二、智算引领：构建高速智能算网与全场景智慧运营体系
　　
　　随着大模型应用场景的快速拓展，传统算力中心面临算力孤岛、网络瓶颈、调度粗放、运维复杂等痛点。交通银行数据中心主动拥抱AI智算浪潮，从IT基础设施底层重构与上层场景应用双向发力，打造高速智算云网、液冷高密度算力集群，同时深耕智能运维核心场景，加快实现从“被动响应”到“主动预判”、从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型升级，全面提升算力供给能力与运营效率，为全行AI业务创新与数字化转型提供硬核支撑。
　　
　　1.设施升级：打造AI高速算网与液冷集群
　　
　　交通银行数据中心率先构建AI高速智能算网，针对分布式大模型训练、推理场景的差异化资源需求，将网络划分为参数面、业务面、管理面和存储面，实现逻辑隔离与协同联动，全面支撑大模型分布式训练与推理高效稳定运行；同时，采用总线与RoCE双平面架构，搭建AI训练液冷集群组网。其中，总线平面实现超节点内NPU高速互联，RoCE平面以400Gbps链路实现节点间的级联，双向带宽达800Gbps，可支撑超大规模NPU集群，实现多类流量物理隔离，彻底突破AI训练通信瓶颈，为万亿级参数大模型训练与弹性扩展提供坚实支撑。
　　
　　AI算力集群核心设备为高功率GPU/NPU服务器，单机柜功率可达传统业务机柜的6～8倍，传统风冷技术已无法满足其散热需求，液冷技术成为支撑高密度AI算力集群的关键基础设施。目前，交通银行数据中心正积极推进液冷机房建设。在基建方面，已完成液冷机房主体工程并具备投运条件，为液冷系统部署奠定了物理基础;在智算方面，已完成高功率机柜与液冷技术散热能力的匹配认证，保障后续设备的安全稳定运行。基于此，交通银行在金融业内率先落地“冷板式+浸没式”异构液冷架构，其中，冷板式液冷散热效率相较传统风冷模式可提升4.5倍以上，可支持50kW高功率单机柜的稳定运行；浸没式液冷则能实现服务器全器件均匀散热，彻底消除局部热点，并大幅压缩散热设备占用空间。液冷技术的应用将为AI智算底座建设提供核心技术支撑，助力实现“算力跃升、能耗降低”的双重效益目标。
　　
　　2.智慧运维：AI多场景赋能提质增效
　　
　　运维能力是数据中心稳定运行的核心保障，传统金融数据中心运维依赖人工巡检、经验判断、事后抢修，存在效率低、风险高、响应慢、误操作隐患多等痛点。交通银行数据中心以智能运维为发展方向，构建了全域智能化运营体系(如图2所示)，将AI、大数据等技术融入运维全流程，实现运维模式的根本性升级，全面提升运营稳定性与效率，成为金融行业智能运维规模化落地的标杆。其核心智能运维场景覆盖以下四个运维链路环节。
　　
　　一是感知召集智能化。通过AI实现告警归并、关联分析与智能定级，使告警压缩率达90%，事件生成准确率95%，多渠道应急召集效率提升60%，大幅降低了运维人员告警处理压力。
　　
　　二是应急处置智能化。构建应用、系统、网络、设备四大排障智能体，基于告警日志、运维知识检索增强生成(RAG)知识库，实现根因推理与应急预案自动生成，辅助运维人员快速定位故障、恢复业务，逐步向故障自愈演进。
　　
　　三是生产变更智能化。搭建变更知识库，并建立多层校验机制，打造智能变更助手，实现配置自动生成、风险合规校验、一键自动化实施与动态优化。目前，智能变更助手每季度变更复核量达4100件，审核覆盖率为82%，有效识别风险变更，纠正人工失误，保障变更安全高效。
　　
　　四是数字员工体系化。打造岗位定制数字员工，替代80%重复性事务工作，使部分运维人员日均工作时长减少2小时，整体效率提升25%，知识沉淀超3000条，实现了“人机协同、经验留存、效率倍增”，有力支撑了年终决算等关键场景的稳定运行。
　　
　　此外，交通银行数据中心还同步拓展了智能化应用边界，打造了机器人智能管理平台，构建了全场景智能化运营生态。机器人智能管理平台部署巡检、交互、安防三类机器人，覆盖从机房到园区的全场景，实现高频巡检工作无人化替代和主动式风险防控，打造“无人化运维”新范式，全面提升数据中心运维智能化水平。
　　
　　三、安全护航：全栈自主可控
　　
　　与一体化安全防控
　　
　　金融行业对系统安全、业务连续、自主可控的要求极高。交通银行数据中心积极响应国家信息技术应用创新战略与金融行业监管要求，以“全栈自主可控、全域安全加固”为核心，从硬件、软件、平台全链路推进信创替代，构建立体化安全防护体系，牢牢守住金融数据安全与业务运行安全底线，打造高韧性金融级安全数据中心。
　　
　　1.全栈信创：核心技术自主可控
　　
　　交通银行数据中心秉持“统筹规划、分步实施、平稳过渡、安全可控”的原则，从硬件、软件、平台全链路推进信创替代与适配，实现核心技术自主可控、核心系统自主运行。
　　
　　在硬件层面，稳步推进核心硬件的自主可控，规模化部署国产CPU/NPU服务器、分布式存储设备、网络交换机、防火墙等硬件设施，兼顾性能稳定性与金融级可靠性要求。
　　
　　在软件层面，全面推进基础软件自主适配，完成服务器操作系统、关系型数据库、中间件、虚拟化平台、云平台的迁移适配与部署运行，构建了完整的自主基础软件生态，实现技术栈的全面自主可控。
　　
　　在平台与应用层面，针对关键系统，开展信创架构重构与性能优化，解决软硬件适配、性能调优、平稳切换等核心痛点问题，实现信创平台与现有业务系统无缝衔接、平滑过渡，确保核心业务全栈自主可控；同时，搭建信创专项运维体系，培养专业化自主技术运维团队，完善运维流程与应急方案，保障信创系统长期稳定、高效运行。
　　
　　2.防御加固：安全防控管理全覆盖
　　
　　结合金融行业监管要求与数据中心安全风险特性，交通银行数据中心构建了多层级、全覆盖的云上云下一体化安全防控管理体系，覆盖IaaS、PaaS、云原生应用、数据以及架构安全等领域，形成了纵深防御的技术栈与管理方案。其中，IaaS安全聚焦计算、网络、存储等资源的隔离与管控，PaaS安全保障容器、中间件数据库等平台服务安全，云原生应用安全则贯穿容器构建、部署与运行的全生命周期。
　　
　　同时，交通银行数据中心整合云安全服务与第三方云安全服务，有效弥补云内生安全能力的不足。通过统一安全运营中心实现全要素采集、数据清洗、范式化处理与日志关联分析，高效识别并阻断风险访问行为，大幅提升风险事件处置效率，为业务提供高等级安全保障。
　　
　　此外，在数据安全层面，交通银行数据中心建立金融数据分级分类管理体系，针对客户敏感信息、核心业务数据，实施数据加密、脱敏、水印、细粒度权限管控等措施，构建数据全生命周期安全管控机制，确保数据存储、传输、使用全流程合规安全；在架构安全层面，加强跨区域灾备体系建设，实现核心数据多副本实时备份、关键业务系统双活部署，建立标准化应急响应机制，每季度开展应急演练，保障业务连续运行，全面满足金融行业监管合规要求；在系统与运维安全层面，强化系统漏洞扫描、补丁自动更新、安全基线固化，规范运维操作流程，防范内部操作风险与系统漏洞风险。
　　
　　交通银行立足金融行业特性与国有大行使命，以“绿色筑基、智算引领、安全护航”为核心路径，走出了一条兼具金融属性、科技实力与社会责任的数据中心高质量发展之路，在智算数据中心建设运营领域形成金融行业特色实践：在绿色建设方面，建成全生命周期节能体系，能耗管控成效优异；在算力建设方面，打造高速智算云网，支撑大模型与智能应用规模化落地；在运营方面，实现AI多场景赋能，运维效率与服务能力大幅提升；在安全可控方面，构建全栈信创与高等级安全体系，筑牢金融安全防线。
　　
　　“十五五”时期是金融业智能化转型的关键阶段。交通银行将持续围绕智能、绿色、可靠、安全、协同五大方向，构建覆盖全行的数智化基础设施体系，加速从数字化向全面智能化的跃升。未来，交通银行将坚守金融初心，以先进、安全、绿色的智算底座支撑业务高质量发展，更好服务实体经济、防范金融风险，为金融科技高质量发展与国家数字经济建设贡献更大力量。
　　
　　编辑：Harris