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上海电信:大数据加速“新三者”转型
  • 在Gartner2012年给出的新兴技术Hyper曲线中,大数据位列“期望膨胀期”,意味着它尚需2-5年的时间才能走向成熟。Gartner的技术曲线真实的反映了大数据所处的阶段。“全球电信运营商在大数据应用领域仍属于起步初期。”上海电信高级经理傅志仁在“第六届上海通信发展年会”上表示。
        
      大数据与“新三者”
      
      不过,作为基础管道的建设者和经营者,运营商网络大数据的价值化已经凸显。
      
      傅志仁表示,运营商拥有全面的数据优势,包括了人在现代化社会的各类信息,“Who-电话号码代表个人基本信息,When-通话和上网记录反映个人的行为特征,Where-基于手机定位记录每个人的具体位置,What-DPI检测折射个人需求。”
      
      在他看来,这些数据优势将成为运营商部署大数据的有力优势。“一方面,运营商将大数据应用内部信息化系统,提高运营效率,提升用户体验;另一方面,运营商对外开放数据经营,为企业提供信息服务,开辟新的收入市场。”傅志仁表示。
      
      三年前,中国电信提出新的转型目标:智能管道的主导者,综合平台的提供者以及内容应用的参与者。值得一提的是,大数据将在中国电信“新三者”的转型上发挥重要作用。
      
      傅志仁表示,建设智能管道的目标是为了给用户提供更好的网络和业务体验,实现流量经营。运营商通过采集和分析网络数据,可以优化网络资源的调度,同时实现识别用户,从而根据用户类别按需提供网络资源的差异化服务。
      
      在综合平台层面,运营商通过实施数据能力开放,提升用户群统计信息等企业数据应用的开放能力,为更多的企业运营提供决策参考。
      
      而作为内容应用的参与者,运营商可以基于用户状态、位置、终端和喜好等,直接将大数据产品化,为社会提供信息服务。
      
      运营商大数据的价值来源于管道,反过来,要发挥大数据的价值,运营商需要建设一个高质量的管道,进行海量数据的存储和传输。
      
      傅志仁表示,大数据需要传输网络提供高速的传输能力,也需要数据中心和云计算提供海量数据的存储和计算能力。
      
      据他介绍,上海电信一直在通过基础资源的建设来助力大数据的发展。上海电信积极推进城市光网和无线城市建设,截至今年1月,全市光网覆盖能力已达680万户,光网用户突破260万户、平均带宽达到16兆。光网用户占宽带用户比例达70%。到今年年底,全市光网覆盖能力将达780万万户,光网用户将达360万户、平均带宽将到32兆。至2013年年初,上海电信已建成无线宽带热点超过9000个(约5.2万个AP)。3G网络实现全市覆盖,3G网络质量同城最佳。
      
      同时,截止去年年底,上海电信拥有各星级标准数据中心32个,机架超过1.6万个。并规划形成东、南、西、北四个核心节点和分布上海市不同区域的若干边缘节点的下一代数据中心布局。在云计算方面,以基础、应用云产品为基础,积木搭建满足行业和目标客户群的整体解决方案,打造云、管、端的统一服务模式。
      
      先细分后全网
      
      在日前举行的“第五届中国云计算大会”上,中国电信云计算公司总经理王峰表示:“由于运营商IT系统分省建设,数据之间无法实现共享。因此,数据整合将成为运营商开展大数据建设的最大挑战。”
      
      在本次上海通信发展年会上,傅志仁表达了同样的观点:“受制于网络的发展历史进程,电信运营商的网络中数据复杂多态,数据的处理体系构建是一个长期的系统工程,面临需求多元、技术发展、体制机制的多方制约。”
      
      因此,上海电信的大数据建设将按分专业分领域的基础数据平台的逐步建设和全网数据系统体系推进。
      
      在数据采集层面,上海电信逐步部署并完善了各个网络的数据采集体系,目前覆盖移动网络DPI、无线信令(节点)以及宽带DPI等;在数据汇聚处理,逐步形成了以EDA为核心的用户账号属性信息汇聚处理平台。形成了以日志留存、网优平台等为代表的用户网络行为信息处理平台;而在数据应用层面,上海电信逐步形成了以OIDD为代表的面向应用的网络信令数据开放平台。
      
      傅志仁介绍,2012年,为了提高IP城域网流量精细化分析的准确性和完整性,实现针对不同局向IP网络流量的精细化分析和管理,上海电信实施了IP城域网流量精细化管理系统扩容项目,实现城域网上行链路(3T)的全覆盖。
      
      通过对DPI数据的采集分析,将进一步提升上海电信对网络流量的感知识别能力,进而为客户提供差异化网络服务。同时,基于DPI数据,上海电信建设数据分析挖掘平台,通过第三方合作发挥DPI数据的商业价值,并包装出各种能力对外开放(精准营销、用户行为标签、宽带LBS等)给各类服务产品。
      
      数据挖掘工作有待加强
      
      大数据产生价值将经历三个阶段——采集、分析和应用。傅志仁指出,目前在这三个阶段,运营商都还存在很多问题。
      
      在数据采集阶段,由于管理规范、技术弊端等一系列原因,数据采集无法做到点面结合。他举例说,我们仅仅知道用户访问过哪些网站,但不知道用户看过哪些东西,原因就在于内容检测不充分,仅仅对源地址及HTTP包头分析,不检测内容,又比如,我们知道用户在哪片地区,但不知道用户在哪个地点,原因在于不能进行室内定位。
      
      目前,运营商受制于技术、体制等原因,对于通过DPI采集来的数据不能充分分析,无法实现用户的精确识别。“要想清楚的知晓用户的真实需求、及时地满足各户需求,仍需要更全面的分析数据,更快速、更准确地获取有价值的信息并充分利用”
      
      采集和分析不足,也导致了大数据应用方面的不足。“面向内外提供基于用户数据的服务能力仍非常欠缺。”傅志仁表示。
      (nero)
      
    在Gartner2012年给出的新兴技术Hyper曲线中,大数据位列“期望膨胀期”,意味着它尚需2-5年的时间才能走向成熟。Gartner的技术曲线真实的反映了大数据所处的阶段。“全球电信运营商在大数据应用领域仍属于起步初期。”上海电信高级经理傅志仁在“第六届上海通信发展年会”上表示。