2013年6月6日，同方股份有限公司物联网应用产业本部在清华同方科技广场C座召开合作伙伴大会，与各企业共同探讨大数据产业的行业优势、市场战略以及同方大数据的发展规划等相关问题。期间，同方副总裁周侠及物联网产业本部副总经理李小华接受了媒体专访。

　　专访中，同方负责人主要就记者关心的同方大数据的理念、优势和技术体系等相关问题进行了解答。

　　同方大数据的理念解读

　　同方大数据的核心理念在“据”

　　同方副总裁周侠指出，同方大数据的核心理念在“据”——“‘大’指的是数据量级大，结构多元化复杂。‘数’是无规则，无认知、历史，实时的。‘据’是对数字的采集加工分析，形成依据，找出论据体现它的价值。同方大数据的核心业务定义为‘据’，为据做更好的工具，实现数据的价值。”

　　大数据是比肩人财物的战略资源

　　这是同方大数据最重要的理念。大数据由数量巨大，类型众多的数据构成数据集合，通过数据的整合，形成知识服务能力。同方把大数据看成和人、财、物比肩的战略资源，用这样的认识让大数据发挥出战略资源应该发挥的重要作用。

　　大数据要发挥大价值

　　任何一个机构都离不开三项资源人、财、物的管理，不同企业对大数据的定位不同，阿里巴巴将大数据用于电商及金融方面，百度将大数据用于搜索引擎的营销，IBM将大数据看做为企业提供解决方案的参考，对此，同方物联网应用产业本部副总经理李小华明确表示，“同方大数据的定位是让大数据产生大价值”。

　　如何让数据产生价值?

　　同方方面表示，让数据产生价值，不是大数据自身能够解决的，首先要把数据组织成数据资源体系，再对数据进行层次、类别等方面的划分，同时，要把数据和数据的相关性标注出来，这种相关性是反映客观现象的核心。在此基础上，通过分析数据资源和相关部门的业务对接程度，以此发挥数据资源体系在管理、决策、监测及评价等方面的作用，从而产生大数据的大价值。

　　同方大数据独立于行业

　　同方大数据“拿到了打开所有行业的钥匙”。同方大数据针对所有需要建立数据资源体系的企业提供服务，并没有明确的行业划分，具体服务两类企业和机构：一类是机构业务本身就和数据有千丝万缕的联系，这是同方的首选;另外一类是和数据有千丝万缕联系的机构和企业。

　　同方大数据何以能独立于行业?

　　同方大数据在不同行业领域的业务和管理部门之间增加数据资源体系，并把这种数据资源独立抽取出来，从数据的获取，数据的整合，数据的加工，数据的综合应用，数据的服务和推广，数据处理的生命线流程来分析，这就不再需要行业之间的划分。同方抽取数据资源体系在本质上抓住了数据资源体系在数据处理模式上的共性，这是它能够独立于行业的理论支撑。

　　提升数据/信息中心的结构性地位

　　大数据体系要从各个行业单位的信息中心或者数据中心入手。传统看来，信息中心是一个服务性的机构，处在企业结构的底层，并没有发挥它真正的数据处理职能，导致不同部门之间、上下级之间的数据分离，很难成为企业决策和管理的支撑。

　　同方大数据提出把数据中心的地位提升，在管理者和业务部门之间构造一个数据资源体系，起沟通链接、上传下达的效用。由信息中心采集所有业务体系所报送的数据或者产生的数据，通过数据资源体系的加工，把今天的数据和历史数据对接，把现在的数据和企业机构关心的指标关联起来，这样形成的数据资源体系就会非常适合企业管理和决策使用。把面向业务的数据转换成面向管理的数据，信息中心的职能由过去和现在到未来有一个很大的提升，这对企业的发展有积极效用，也是企业管理者亟需的管理方式变革。

　　注重管理、服务决策，服务社会

　　过去不管是政府部门，还是大的企业机构，信息化基本沉淀在业务层，在业务部门和上层机构相对较少。同方的数据资源体系在支持业务的同时，更注重要强调支持管理和决策。同方副总裁周侠表示，同方要做的就是把企业的决策做到这样的效果——“主观评价客观化，客观评价具体化，具体评价可操作化”。

　　同方大数据技术体系的立体化建设

　　顶层设计 层层递进

　　大数据这种战略资源本身是没有任何价值的，只有对它进行加工提炼之后才有利用价值。同方对数据进行加工、提炼的方法有很大的特色和优势，即以顶层设计的方式进行，再按照企业管理层级进行递进，最终形成企业的数据资源闭环体系。

　　同方对数据的处理过程，第一步并不是像其他企业一样进行需求分析，而是进行核心目标分析，分析后继而对核心目标继续进行分解，逐步形成各个业务部门各个层级需要达成的子目标，依据主目标和各子目标创建企业的核心目标管理结构图。目标明晰之后，同方再帮助企业部署各目标达成所需要的信息系统，分析业务运转需要，最终建立一个数据资源体系。

　　创建指标体系

　　同方大数据会帮助企业创建一个开放平台，在此平台上进行数据的管理、监测、评价和决策。企业依据数据情况制定具体的指标体系，这是一个企业的业务工作和信息化工作的桥梁，能够非常明确地指导信息化工作人员进行业务的处理和数据需求的提出，是一种先进科学工作方法，指导企业的前进步骤和方向。

　　同方通过上述技术体系的建立进行数据资源的加工、处理，并对数据分析进行简化，帮助企业人员快速掌握数据分析的能力。

　　同方进行数据处理的具体流程

　　专访会上，同方物联网产业本部副总李小华进一步给记者介绍了同方数据资源体系进行数据处理的流程——同方帮助企业建立数据中心建设的理念，在理念指导下建设配套机制，企业通过这个机制和相关数据进行对接，通过对接在不同的管理层级产生出来的效果设立指标体系，有指标体系以后创建监测评价机制。值得说明的是，指标体系是随着具体情况不断变更的，指标体系的变更会引领着后续的业务和数据自动的去适应新的指标体系，这是一个闭环的系统，在闭环系统里，企业可以发现有自身目标以及目标偏差，并可以依据目标偏差进行新的决策，以此减少目标偏差带来的损失。这样就形成了一个可循环的生态系统，帮助企业良性健康发展。

　　会上，同方副总裁周侠还进一步介绍了未来同方大数据的发展规划，即打造有灵魂的数据中心;智慧城市;驱动城市运行体征管理创新。

　　可预见的是，在大数据时代，同方以其专业的技术和独特的视角，将掀起大数据应用的新热潮，引领大数据发展的新方向。（游米儿）