随着年末临近，数据中心企业正忙于规划未来。尽管似乎所有头条新闻都在报道“人工智能驱动的基础设施革命”，但运营商和开发商今年却一直在应对更迫切的问题：电力供应、不断变化的法规以及爆炸式增长但又难以预测的人工智能需求。
　　
　　展望2026年，我们需要着眼未来，思考未来的重点应该是什么——哪些数据中心趋势将持续存在，哪些又会逐渐消退?哪些压力已成为结构性问题，哪些又是过去18个月人工智能活动异常激增造成的暂时性扭曲?
　　
　　1.持续存在的问题：电力短缺
　　
　　2025年证实，电力短缺并非暂时性问题，而是已演变为结构性制约因素。
　　
　　爱尔兰持续的电网限制仍然是最常被提及的例子，爱尔兰电网公司EirGrid对都柏林的数据中心连接暂停措施仍在限制新的申请，同时优先考虑与可再生能源发电或国家战略目标相关的项目。但这并非仅仅是EirGrid的问题，它正在影响全球的数据中心发展。
　　
　　例如，伦敦规划和重建委员会(LPRC)最近发布了一份报告，提出了几项建议，旨在缓解电网限制，同时继续支持数据中心行业的发展。
　　
　　与此同时，在德国，多家超大规模数据中心运营商(包括微软和谷歌)宣布与市政公用事业公司进行联合投资，以确保长期电力供应，并在某些情况下共同开发电网强化项目。
　　
　　未来我们将看到什么?
　　
　　电力采购将成为数据中心新的竞争优势。数据中心与能源供应商之间的合作将变得更加重要，也更具盈利性。
　　
　　电网接入将成为选址的关键因素。对于新的开发项目而言，接入的电网不仅要现在可用，还要具备未来升级电网和增加电力容量的潜力，这一点将变得更加重要。
　　
　　监管机构将更多地参与到平衡基础设施需求与电网要求的过程中。更多地区将试点为人工智能研发、公共服务和战略产业提供优先接入权，同时努力防止能源成本飙升并保护自然资源。
　　
　　2.逐渐消退：GPU过度建设热潮
　　
　　2025年，一些企业恐慌性地购买GPU容量或预租电力，用于他们尚未成熟到可以使用的AI训练工作负载。
　　
　　为什么这种情况不会持续下去：
　　
　　·对于大多数企业来说，这种经济模式不可持续;训练工作将整合到数量更少的超大规模和高性能计算环境中。
　　
　　·推理和微调(功耗密度较低)将成为企业的主要用例。
　　
　　·首席财务官的反对意见已经开始出现;未使用的GPU集群将被重新利用或出售。
　　
　　2025年是每个人都认为自己需要训练集群的一年。2026年将是企业承认自己并不需要训练集群的一年。
　　
　　3.持续发展：人工智能热潮成为数据中心现实
　　
　　人工智能的繁荣意味着超大规模数据中心运营商在GPU支持的容量方面进行了大量投资，但这并非其唯一影响。在某些市场，非人工智能开发项目的优先级被降低，供应链(尤其是人工智能芯片)面临的压力增加，数据中心设计也发生了转变。
　　
　　接下来会发生什么?
　　
　　·高密度构建将成为主流，液冷将成为更受欢迎的选择。
　　
　　·人工智能分层将出现，训练、微调和推理的资源占用将更加细分。
　　
　　·随着内存、互连设备和专用于人工智能管道的存储层等非GPU组件更容易获得，更多超大规模数据中心运营商将考虑“人工智能相关”基础设施。
　　
　　4.逐渐失效：碳抵消作为战略而非运营可持续性措施
　　
　　许多运营商过度依赖可再生能源证书和碳抵消支持的“碳中和”声明，以快速满足ESG(环境、社会和公司治理)方面的期望。然而，从长远来看，数据中心企业必须学会专注于长期可持续发展。
　　
　　可持续的未来在于真正的电网脱碳、资源效率提升和热能回收，而不是在电子表格上购买证书。
　　
　　为什么这种做法行不通：
　　
　　·新的法规要求进行准确的运营层面报告。例如，欧盟已开始禁止依赖碳抵消的误导性环境声明(实际上禁止了仅靠碳抵消支持的“气候中和”等声明)。成员国被赋予两年时间来实施这些规则。
　　
　　·企业客户现在要求提供每小时的碳强度数据，而不是年度碳抵消数据。
　　
　　·股东和监管机构对“漂绿”行为越来越怀疑。
　　
　　虽然今年似乎被炒作周期或投机性定位所主导，但其中一些趋势将演变为结构性变化。电力短缺并非短暂的挑战;它是一个新的设计参数。人工智能不再是实验性工作负载，而是设施架构和客户需求的核心驱动力。可持续性不能通过购买碳抵消来实现，而必须融入到运营中。
　　
　　到2026年及以后，数据中心运营商将通过围绕长期现实构建韧性来取得成功：能源获取、支持高密度计算的基础设施以及可持续性方面的透明度。
　　
　　这意味着要规划多年的电力采购，设计能够适应日益多样化工作负载的站点，并使可持续性可衡量、可审计且真正融入到运营中。
　　
　　编辑：Harris