数据中心网络是一门建立在硬件与嵌入式软件基础之上的学科，但其真正的差异化在于运营。全球顶尖的网络服务商无疑拥有最顶尖的解决方案，但这类解决方案的实现，离不开大量的运营投资。
　　
　　因此，数据中心行业的多数真正转型创新都聚焦于运营，并以更优化的网络管理方式为特色，而不仅仅是网络的构建。无论是自动化与DevOps、混合云与多云环境，还是基于意图的网络和AIOps，它们都提供了诸多旨在提升运营效率的功能，使网络更加贴合已经在计算和存储领域取得的进步。
　　
　　然而，在如今众多版本的管理系统中，这些功能几乎已成标配。那么，如何甄别出那些华丽但空洞的平台与真正强大的平台呢？
　　
　　以一家在线零售商为例，他们拥有云业务和技术先进的运营中心。但当询问他们设置一个新应用程序需要多长时间时，尽管期望听到的是高度自动化的流程，能在几分钟内完成，但实际答案却是六到八周，这着实令人惊讶。
　　
　　实际上，执行更改所需的时间是以秒为单位的，这部分他们已实现了自动化。但所提出的更改必须在工作流系统中进行，这引发了一系列审查和活动，最终只能在每月计划的更改窗口内获得执行许可。
　　
　　关键在于，他们进行更改所花费的时间，并非由执行命令所主导，甚至也不是由工作流的网络部分所主导。
　　
　　如果想从系统中剔除时间，加速一切流程，就必须将视野拓展至网络之外。
　　
　　这是一个极具影响力的结论。它意味着，尽管自动化目标可能始于熟悉的网络任务，但必须考虑这些任务所处的更广阔背景。
　　
　　自动化是更广泛生态系统的一个组成部分。当运营团队向我咨询如何在更广泛的场景中识别这些工作流时，因此可以提出这样的建议：选择团队正在使用的任何工具。这些工具中的每一个（极少数例外）都代表了工作流的一个窗口。该工具会观测或检测到某些内容，或者允许执行某些操作。无论其角色如何，该活动都是某个更广泛工作流程的一部分。
　　
　　因此，如果想要处理更有意义的工作流以及那些耗时且易于累积的工作流，就需要关注这些工具的交集、它们相关的工作流，以及人们已熟悉的网络工作流。
　　
　　这里的核心意义在于，自动化并非由单个工具或工作流所定义。与其相反，它是更广泛的工具生态系统的一个组成部分。这就意味着，那些从本质上驱动最大价值的管理平台将是那些考虑与周围系统集成的平台。
　　
　　易于集成至关重要。若集成是关键，那么评估产品是华丽还是实用的标准就应有所改变。用户界面（UI）很重要，但整合工具的方式才是真正的特色。
　　
　　存在哪些API？数据是如何规范化的？接口是否在不同的版本间进行了版本控制和维护？是否能创建复杂的仪表盘，使用无需访问源的无代码模型将来自不同源的内容整合在一起来为环境提供场景？工作流是如何串联成更复杂的操作的？
　　
　　通过改变关注点，可以开始根据这些平台的集成情况而非时间序列数据库接口的流行程度来评估它们。
　　
　　当然，外观和感觉也很重要，但任何想要扩展其运营规模的人都会意识到，随着时间的推移，用户界面（UI）甚至可能不会成为主导的消费模式。您的团队是否希望通过点击来完成任务？还是更可能从ServiceNow触发工作流，而无需人工干预？
　　
　　从云端汲取经验。计算和存储领域已经意识到了这一点。Kubernetes实际上就是云的操作系统。它处理资源管理和工作流自动化的方式极具指导意义。
　　
　　同样的原则也适用于网络，这不仅因为最有意义的工作流将跨越计算和网络，还因为网络的下一代工作人员更可能精通Kubernetes和云计算，而非特定供应商的命令行界面（CLI）和过时的网络运营模型。
　　
　　无论在这一发现过程中处于哪个阶段，在此提供一些建议：将视野从网络扩展到整个生态系统，并在这个生态系统的背景下评估您的选择。当有效地做到这一点时，就能分辨出哪些解决方案是吸引人但渐进的，哪些解决方案可能为组织创造更持久的价值。
　　
　　诺基亚基于这些原则，推出了一个名为事件驱动自动化（EDA）的数据中心网络自动化平台。该平台与开源云原生技术兼容，并能轻松集成丰富的工具和云生态系统。
　　
　　这意味着EDA可以与各种周边工具一起使用，包括广泛的IT服务管理系统、事件通知系统、云管理平台和Kubernetes工具链，而不局限于专有平台。这将使组织能够加速解决方案的创建和部署，以满足不断变化的最终用户需求。
　　
　　编辑：Harris