通过集成人工智能、自动化和可持续性功能，DCIM正在复兴并发展成为现代数据中心的重要工具，以满足日益增长的运营需求和监管压力。
　　
　　数据中心基础设施管理（DCIM）的概念是在近15年前首次引入的，早期采用的一系列挑战在很大程度上一直被忽视，直到现在。对于那些寻求优化其数据中心运营、提高效率并在快速发展的行业中保持竞争力的组织来说，DCIM已经重新成为一个关键工具，在这个行业中，数据中心模型不仅仅是由功率和容量决定的。
　　
　　例如，这些力量包括对符合能源效率指令（EED）和企业可持续发展报告（CSRG）立法的可持续实践和报告的需求，以及人工智能等新技术的快速崛起。
　　
　　DCIM的早期发展
　　
　　早期的DCIM解决方案纯粹关注于数据中心内物理资产的电力使用、冷却和故障排除。它最初的作用是帮助数据中心管理人员更有效地管理资源。
　　
　　然而，这些早期的工具通常在范围上是有限的，被孤立在不同的部门中，并且缺乏与其他关键IT管理系统的集成。因此，采用DCIM是缓慢的，许多组织努力实现其全部潜力。
　　
　　然而，近年来，DCIM经历了重大的转变，并继续发展，现在Gartner公司已经将DCIM重新提上了议程。
　　
　　如今，DCIM解决方案更加全面，可以与其他运营管理工具（如BMS、CMDB、ITSM、CRM或BPM—业务流程管理工具）无缝集成，以提供数据中心运营的整体视图。
　　
　　站在这一变革前沿的是通用智能基础设施管理（UIIM）等创新，这一概念最初是由DCIM解决方案提供商RiTTech公司创建的。UIIM代表了下一代DCIM，突破了基础设施管理的界限。
　　
　　与早期的迭代不同，UIIM将先进的DCIM功能、分析、人工智能驱动的自动化和实时监控集成到一个统一的平台中。例如，在金融机构的实例中，采取的举措是采用UIIM来确保其数据中心以最高的效率、安全性和合规性运行。
　　
　　这些机构处理大量敏感数据，其中正常运行时间至关重要，监管要求也很严格。通用智能基础设施管理（UIIM）提供预测分析和主动监控的能力意味着可以在潜在问题导致停机或安全漏洞之前识别和解决这些问题。
　　
　　DCIM复苏背后的驱动力
　　
　　（1）不断增加的数据中心工作负载需求
　　
　　DCIM复苏背后的一个重要因素是数据生成的指数级增长和对更多基础设施容量的需求。在云计算、数字化转型和物联网等趋势的推动下，企业、消费者和设备正在以前所未有的速度产生数据。
　　
　　数据的大量涌入产生了对高级工具的迫切需求，这些工具可以提供对资源和基础设施的全面可见性。
　　
　　组织越来越多地寻求DCIM解决方案，使他们能够有效地扩展数据中心，以在保持最佳性能的同时处理这种增长。这些工具对于管理容量、确保正常运行时间以及优化物理和虚拟环境中的资源分配至关重要。
　　
　　（2）人工智能的崛起
　　
　　人工智能的兴起不仅增加了数据中心的工作负载量，而且还改变了它们的性质，需要更复杂的基础设施、实时处理能力和先进的存储解决方案来跟上不断变化的需求。现代DCIM解决方案已经通过与AI集成并提供这些功能来应对这一挑战。
　　
　　因此，对于希望利用这些新技术同时保持对其数据中心运营控制的组织来说，DCIM已成为不可或缺的。
　　
　　（3）不断增长的可持续性和环境要求
　　
　　可持续性已经成为组织关注的中心问题，特别是那些在英国和欧洲运营大型数据中心的组织。企业可持续发展报告（CSRG）和能源效率指令（EED）等严格法规的引入正在推动这一转变。这些法规迫使组织减少碳足迹，提高能源效率，并采用可持续的做法。
　　
　　现代DCIM解决方案也利用人工智能和机器学习来提供预测性维护功能。通过分析历史数据和识别模式，它将预测设备何时可能发生故障，并在任何故障之前自动安排维护，以及提供自动化的日常任务，如资源分配。
　　
　　随着数据中心的规模和复杂性不断增长，有效的容量规划变得越来越重要。DCIM解决方案提供了规划和优化容量所需的工具，确保数据中心资源得到有效利用，并且有足够的容量来满足未来的需求。
　　
　　通过提供有关资源利用的详细信息，DCIM可以帮助组织避免过度配置或利用不足的数据中心基础设施。
　　
　　DCIM的未来发展
　　
　　DCIM的复兴标志着数据中心运营发展的关键时刻。这不仅仅是对当前数据中心面临的挑战的回应；这也反映了数据中心基础设施在数字经济中日益增长的重要性。随着组织不断生成和处理大量数据，对高效、可靠、可扩展的数据中心基础设施的需求只会增加。
　　
　　编辑：Harris