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数据中心用能掀绿电浪潮
  • 随着数字技术应用加速扩大,数据中心的用能需求正从“边缘”逐步走向“中央”,尤其在能源系统加速脱碳背景下,强劲的企业采购需求正推动绿色电力供应水平持续提高,更让清洁能源板块在能源产业中逐步占据主导地位。
  •   “清洁能源采购市场中数据中心的用电需求占比将大幅增长,到2030年,数据中心清洁电力年需求量预计将达到300太瓦时,与目前200太瓦时电力需求相比出现大涨。”行业分析机构标普全球大宗商品在近日发布的最新研究报告中预测。
      
      随着数字技术应用加速扩大,数据中心的用能需求正从“边缘”逐步走向“中央”,尤其在能源系统加速脱碳背景下,强劲的企业采购需求正推动绿色电力供应水平持续提高,更让清洁能源板块在能源产业中逐步占据主导地位。
      
      数据中心推高电力需求
      
      2024年,全球范围内数据中心清洁能源采购需求呈现激增态势。标普全球大宗商品统计显示,截至2024年第三季度末,美国数据中心签署清洁能源购电协议规模已超过50吉瓦,其中,光伏发电为29吉瓦,风电为13吉瓦,同时核电以及综合用能规模也快速增长。同期,欧洲数据中心也表现出类似用电需求,去年前三季度数据中心签署的清洁电力采购规模达到5.3吉瓦,超过2023年全年水平。
      
      2024年下半年,以亚马逊、谷歌、微软和Meta为代表的科技公司数据中心已经采购超过12吉瓦清洁能源电力。以西班牙为例,该国有多个光伏和海上风电项目都签订了电力采购协议。
      
      彭博新能源财经统计也显示,2024年上半年,企业购电协议量同比增长幅度高达36%,宣布的清洁能源交易规模达到22.1吉瓦,前五大企业买家中,有四家为大型科技公司。微软、亚马逊、谷歌和Meta分别位列第一和第三至五名。
      
      在标普全球大宗商品看来,数据中心用能需求在清洁能源采购市场中的重要性将日益凸显,2024年,全球范围内数据中心的清洁能源采购规模占到整体的35%左右,而随着数据中心加速落地,未来5年数据中心清洁能源采购占比将快速增长。
      
      AI技术应用或为主要动力
      
      业界普遍认为,各大科技公司目前对可持续性要求有所提高,这也意味着数据中心需要更加清洁的电力采购解决方案,综合能源利用以及多种清洁能源技术混合将成为关键。而数据中心用能规模增长的背后,正体现出人工智能(AI)技术在各行各业应用的加速落地。
      
      据国际能源署统计,2023年,谷歌、微软、亚马逊三家科技公司在AI技术和数据中心建设方面投资规模占到美国整体GDP的0.5%左右,超过美国油气行业新增总投资。过去两年,美国在数据中心领域投资规模增长一倍以上,同时,中国以及欧盟国家在这一新兴领域投资也同样势头迅猛。而从目前现存数据中心规模来看,一座大型数据中心平均需要至少100兆瓦电力装机,每年所耗电量相当于35万辆电动汽车用能。
      
      标普全球大宗商品预测认为,到2030年,位于欧洲的数据中心可再生电力采购规模将达到70至100太瓦时,较目前至少翻一番。
      
      不过,AI技术大规模应用带来的影响不止于推高能耗,AI与能源系统整合还将重塑电网等基础设施。分析指出,在可再生能源发电预测领域,AI的应用有望提高可再生能源功率预测准确性,有助于加强能源系统管理,从而提高可再生能源利用水平,促进可再生能源加速与电网整合。
      
      推动清洁电力投资增长
      
      “随着数据中心清洁能源采购规模增长和AI加速整合到能源系统中,全球能源生产和消费格局将得以重塑,2025年清洁能源行业将出现重大变革,成为行业发展过程中的关键一年。”标普全球大宗商品洞察研究主管韦德鲁纳表示。
      
      强劲用能需求以及可持续发展目标刺激之下,标普全球大宗商品认为,2025年,清洁能源将借力成为能源投资市场的绝对“主角”。该机构预测,包括可再生能源发电、绿氢生产、碳捕捉与封存在内的各类清洁能源在2025年将获得超过6700亿美元投资,这意味着,今年清洁能源技术投资将在历史上首次超过上游油气支出。其中,太阳能光伏领域新增投资将占据“半壁江山”,新增光伏装机可能占到全年清洁能源发电装机增量的2/3以上。
      
      国际能源署指出,当前,数据中心的用电需求占全球整体的1%左右,尽管占比不高,但由于对AI技术的期待,未来几年数据中心的数量和规模都将大幅增加。为此,该机构建议能源业界更多关注数据中心用能,尽可能降低数据中心用能对当地电网造成的冲击,同时应加强与科技产业合作,更多关注AI技术的应用推广情况,硬件和软件的技术革新也可能进一步影响能耗水平。
      
      编辑:Harris
      
      

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