日益增长的数据中心需求,仲量联行(JLL)预测,到2025年,该行业将以惊人的速度增长。仲量联行的《2025年全球数据中心展望》探讨了人工智能如何不仅推动数据中心需求,还推动了更强大、更高效的数据中心基础设施的开发,从而平衡计算能力和可持续性。
预计2025年全球超大规模和主机托管领域将有10吉瓦的数据中心破土动工,而竣工容量可能达到7吉瓦。基于目前在建和规划中数据中心的建设速度,全球数据中心市场到2027年的复合年增长率可能达到15%,并有望达到20%。快速扩张也带来了挑战,例如需求超过供应以及某些市场电力发展受限。该行业也面临着诸多机遇,例如新兴技术的出现为可持续发展提供了新的途径。
“人工智能创新的步伐从未放缓,数据中心行业必须不断适应,”JLL欧洲、中东和非洲地区负责人兼数据中心解决方案全球主席乔纳森·金赛(JonathanKinsey)表示。“人工智能带来的变革性电力需求已经重塑了我们的世界,但其最重大、最持久的影响或许在于我们如何应对这场技术革命所需的巨大能源需求。其结果将从根本上重塑数据中心的设计和运营。”
下一代人工智能需求
人工智能革命的核心是半导体技术的快速发展。在过去两年中,GPU的性能显著提升,导致机架密度从40kW上升到130kW,未来芯片的功耗预计将达到惊人的250kW。
GPU创新面临着一个重大挑战:如何管理高密度、高能耗GPU产生的热量。保持这项技术的冷却和负载波动稳定,再加上新的电源使用效率(PUE)法规,将促使热管理策略转向液冷,并成为新数据中心开发的标准。未来,随着GPU功耗突破150kW,浸入式冷却将成为一种常见的解决方案。
大多数新建数据中心的设计都兼顾了人工智能和传统工作负载。尽管人工智能是重要的驱动因素,但即使是乐观的采用情景也表明,到2030年,人工智能在数据中心需求中所占比例将不到50%,其中大部分需求将集中在传统的低强度工作负载(例如数据存储和云应用)上。
“虽然并非每个数据中心都是或将来都会成为专门的人工智能设施,但所有数据中心——无论是新建的还是现有的——都可以从更节能的运营和更完善的技术集成中受益,”JLL亚太区数据中心业务负责人安德鲁·格林表示。“数据中心运营商必须应对巨大的电力需求,同时满足对更节能设施的需求。人工智能正在通过预测性维护应用改变数据中心管理,这些应用可以优化能源使用,延长设备使用寿命,并减少停机时间。”
替代能源解决方案
预测显示,未来五年全球数据中心的能源需求可能翻一番。数据中心虽然消耗大量电力,但它们只是全球复杂电力挑战的一部分。此外,预计到2025年,数据中心仅占全球电力消耗的2%左右。电动汽车普及率的提高、机械电气化以及发展中国家电力消耗的上升等多种其他因素也导致了电力需求的增长。
由于数据中心通常聚集在大都市地区,因此在北弗吉尼亚、东京和伦敦等一些全球最大的数据中心市场,向新开发项目输送电力仍然存在严重的瓶颈。此外,这些数据中心集群在全球范围内分布不均,导致一些国家和地区的数据中心占总电力需求的相当大比例。
JLL美国数据中心市场联席主管AndyCvengros表示:“数据中心开发商会根据几个关键方面的可用性来评估市场,包括电力、土地、连接性和税收优惠。”稀缺只是电力问题的一半,输电才是另一半。在某些市场,架设输电线路和变电站以将新数据中心连接到电网所需的时间可能长达四年甚至更久。到2025年,成熟市场和新兴市场都将迎来更高的发展水平,同时会有更多开发商探索天然气和燃料电池等其他能源解决方案。
大型核电被视为碳中和能源,正逐渐成为传统能源的首选替代方案,尤其适用于人工智能和高性能计算应用。全球各地的公司正在开发小型模块化反应堆(SMR),尽管此类反应堆仍处于早期阶段,但其成本仅为大型核电的一小部分,可提供模块化、可扩展的绿色能源。尽管由于报告中详述的各种原因,美国的商业部署可能要到2030年才能实现,但仲量联行(JLL)预计今年将有更多SMR公告发布。
展望未来
由于对计算能力和数据存储的需求、电力短缺导致的供应不足、丰厚的回报以及人们对人工智能潜力日益增长的兴趣,投资者对数据中心的兴趣将持续到2025年。JLL预计,2025年数据中心开发融资将再创纪录,而全球数据中心交易量也可能会温和增长。
“过去几年,数据中心活动呈爆炸式增长,大部分需求集中在单租户数据中心的全新建设上,”JLL资本市场美国数据中心负责人CarlBeardsley表示。“由于所需资金量大以及开发周期较长,新投资者的进入门槛很高。我们预计,2025年核心投资者将有很多机会对持续建设的单租户数据中心进行资本重组。”
并购投资额和大型并购交易可能会放缓,但JLL预计2025年合资企业数量将有所增加,尤其是在发展中国家,因为行业公司正在与区域集团合作,以应对当地的政治、监管和商业环境。
JLL表示,尽管面临包括某些市场供应紧张和电力限制在内的挑战,但数据中心行业的前景仍然十分乐观。在人工智能的普及、数据处理需求的不断增长以及持续的技术进步的推动下,该行业有望持续增长。
编辑:Harris