地面数据中心已经过时了，将大规模计算基础设施送入轨道，显然这是科技巨头们目前高声宣扬的口号。这个疯狂的想法正吞噬着资金和注意力，一起来剖析其本质，以及是否脚踏实地。
　　
　　目前，Anthropic、OpenAI和谷歌等人工智能公司主要通过两种方式使用数据中心：
　　
　　训练人工智能模型——这是非常密集的计算。训练像OpenAI的ChatGPT或Anthropic的Claude这样的模型需要在数千个专用芯片（GPU）上同时运行数周或数月的计算。
　　
　　运行人工智能服务——当用户与这些模型的聊天机器人交谈时，消息会被发送到数据中心，服务器会对其进行处理并发回模型的响应，再乘以数百万用户同时进行对话，要按需准备巨大的计算能力。
　　
　　人工智能公司需要数据中心，因为它们提供了数千台机器协同工作的协调能力，以及保持其全天候可靠运行的基础设施。
　　
　　为此，这些设施始终通过超高速互联网连接在线，并配备了庞大的冷却系统，以保持这些服务器以最高性能水平运行。所有这些都需要大量的电力，这给电网带来了压力，并挤压了当地资源。
　　
　　那么，太空数据中心的障碍是什么？
　　
　　这个概念想法已经诞生了一段时间，作为一种替代方案，可以利用无限丰富的太阳能和低地球轨道上长距离的地面辐射冷却。
　　
　　配备强大GPU的服务器将包含在卫星中，它们将一起在太空中移动，在太阳同步轨道上绕地球从一个极点到另一个极点时来回传输数据。
　　
　　太空数据中心背后的想法是，它将使运营商能够比在地球上更容易地扩展计算资源，冷却所需的电力、房地产和淡水供应的限制相对较小。
　　
　　有许多公司参与其中，包括熟悉的大公司和勇敢的初创企业。例如，谷歌与地球监测公司PlanetonProjectSuncatcher合作，计划在明年发射几颗原型卫星。Aetherflux是一家初创公司，最初致力于从太空发射太阳能，现在打算在明年初将轨道上的数据中心节点投入商业使用。英伟达支持的Starcloud专注于天基数据中心，去年11月将GPU有效载荷送入太空，并在其上训练和运行了一个大型语言模型。
　　
　　近期新加入的是SpaceX，千家网据悉该公司将与埃隆·马斯克的人工智能公司xAI合并，据称交易金额为1.25万亿美元，旨在开创轨道数据中心时代。
　　
　　根据马斯克的计算，应该有可能增加火箭发射的数量和它们可以携带的数据中心卫星。他在一份备忘录中指出：“从地球上每年发射1太瓦（每年1太瓦的计算能力）是有可能的。三年后，在太空中生成的人工智能计算资源将比在地面上更便宜。”
　　
　　去年12月，ElissaWelle在《TheVerge》上发表了一篇精彩的文章，阐述了这些轨道数据中心为了按照广告运营而必须克服的众多挑战。首先，他们必须安全地穿过轨道上漂浮的6600吨太空碎片，以及轨道上14000多颗现役卫星。躲避这些碎片需要燃料。
　　
　　同时，还必须消散太空数据中心的热量，并让宇航员定期维护它们。更不用说这些卫星将如何影响天文学家的工作或可能增加光污染。
　　
　　最终，在任何公司或国家机构能够实际扩大计算资源之前，从这些早期在太空中构建计算资源的努力中可以收集到很多实验和学习。
　　
　　尽管尽管存在重大困难，但最终可能会实现这一目标，但值得问自己的是，人工智能是否真的在以人们承诺的所有方式造福人类，以及人们是否需要继续为其建设基础设施——无论是在地面上还是在大气层之外。
　　
　　编辑：Harris